吴凯

作品数：47被引量：221H指数：9
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发文主题：机器人穿戴串口通信协议环境感知精神分裂症更多>>
发文领域：医药卫生自动化与计算机技术电子电信机械工程更多>>
发文期刊：《医疗卫生装备》《东南大学学报（自然科学版）》《中国生物医学工程学报》《计算机应用与软件》更多>>
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深度学习算法在脑年龄预测中的应用进展
《中国医学物理学杂志》2025年第1期122-127,共6页廖建灏 吴凯 黄家源 韩睿 彭润霖 周静 
国家重点研发计划(2023YFC2414500,2023YFC2414504);广东省基础与应用基础研究基金杰出青年项目(2021B1515020064);国家自然科学基金(72174082,82271953,81971585,82301688);广东省基础与应用基础研究基金(2022A1515140142);广州市科技计划(202206060005,202206080005,202206010077,202206010034,2023A03J0856,2023A03J0839)。
脑年龄预测的研究对于深入理解个体神经发育、神经精神性疾病的早期诊断以及制定个性化治疗方案具有重要意义,随着深度学习的不断发展,越来越多的研究专注于利用此类算法来预测脑年龄。相较于传统回归算法,深度学习具备复杂模式学习、...
关键词：脑年龄 机器学习 深度学习 回归预测 综述 
肠道谷氨酸代谢在抑郁症中的研究进展
《国际精神病学杂志》2024年第6期1691-1693,共3页吴静萍 李荷花 黄园园 张子韵 吴凯 黄东嫦 吴逢春 
国家自然科学基金(编号:82301688);广州医科大学科研能力提升计划项目(编号:2024SRP200)。
抑郁症是一种常见且危害极大的精神疾病,其患病率逐年上升、复发率高以及疾病负担重已成为全球的关注热点。研究表明肠道菌群失调与抑郁症密切相关,尤其谷氨酸代谢发挥了重要作用,已成为研究抑郁症病理生理机制的重要代谢通路之一。因此...
关键词：抑郁症 肠道菌群 谷氨酸代谢 
定量脑电图在神经和精神疾病辅助诊疗方面的应用进展
《生物医学工程与临床》2024年第5期725-734,共10页李嘉欣 熊冬生 吴凯 李懿 李文豪 周静 林岚(审校) 
广东省重点领域研发计划项目(2020B0404010002);国家自然科学基金资助项目(72174082);广东省基础与应用基础研究基金杰出青年项目(2021B1515020064);广东省基础与应用基础研究基金资助项目(2022A1515140142);广东省普通高校重点实验室项目(2020KSYS001);广州市科技计划资助项目(202103000032,202206060005,202206080005,202206010077,202206010034)。
大脑控制着人体内各项高级神经活动,大脑的结构异常或功能紊乱会诱发多种神经和精神疾病。目前,神经系统疾病及精神疾病的发病机制仍未完全明确,临床诊断及预后评估尚缺乏客观、精准的定量指标。脑电图是神经和精神疾病常用的检测技术之...
关键词：定量脑电图 神经精神疾病 生物学标志物 机器学习 
脑电技术在抑郁症非自杀性自伤行为和自杀意念中研究进展
《中国神经精神疾病杂志》2024年第9期560-564,共5页何宇航 易芸 李荷花 吴逢春 江帆 吴凯 黄园园 
国家自然科学基金(编号:82301688);广东省医学科学技术研究基金项目(编号:A2023224);广州市科技计划项目(编号:202201010093,202206010077,2023A03J0856);教师心理健康成长与建设策略的研究(编号:2023YQJK438)。
非自杀性自伤行为和自杀意念是抑郁症患者自杀未遂的重要危险因素。目前研究发现,两者在脑电特征上存在明显差异。脑电静息态分析发现伴自杀意念抑郁症患者Gamma绝对功率在特定电极点明显升高,伴非自杀性自伤行为者的Beta和Gamma活性发...
关键词：抑郁症 自我伤害行为 自杀意念 自杀 脑电图 事件相关电位 机器学习 
基于无监督学习的神经精神疾病辅助诊断研究进展
《中国医学物理学杂志》2024年第6期782-787,共6页王昱然 彭润霖 周钰斌 陈鹏天 吴凯 周静 
广东省科技重点领域研发计划项目(2020B0101130020,2020B0404010002,2018B030335001);国家重点研发计划(2020YFC2004300,2020YFC2004301,2021YFC2009400,2021YFC2009404);国家自然科学基金(72174082);广东省基础与应用基础研究基金自然科学基金杰出青年项目(2021B1515020064);广州市科技计划(201903010032,202103000032,202206010077,202206060005,202206080005,202206010034);广东省普通高校重点实验室项目(2020KSYS001)。
传统的神经精神疾病诊断主要依赖于专科医生的主观评价、神经心理测试、生化检查等方式,缺乏客观、精准、智能的生物学标记物。近年来,随着神经影像及人工智能技术的快速发展,无监督学习这种具有不依赖外部标签、模型泛化性高、特征自...
关键词：无监督学习 神经精神疾病 辅助诊断 生物亚型 综述 
基于图神经网络的神经精神疾病研究进展
《生物医学工程研究》2024年第3期246-255,共10页王海源 吴凯 陈小怡 彭润霖 梁丽琴 周静 
广东省科技重点领域研发计划项目(2020B0404010002);国家重点研发计划(2023YFC2414500,2023YFC2414504);国家自然科学基金资助项目(72174082);广东省基础与应用基础研究基金杰出青年项目(2021B1515020064);广东省基础与应用基础研究基金(2022A1515140142);广东省教育厅重点实验室项目(2020KSYS001);广州市科技计划项目(202103000032,202206060005,202206080005,202206010077,202206010034)。
神经精神疾病严重影响患者脑解剖结构、神经系统功能及心理健康,其早期识别与诊断对患者的治疗及康复具有重要意义。基于神经影像数据构建复杂的脑网络,可用于定量化分析神经精神疾病患者的脑结构及功能异常,为研究神经精神疾病的神经...
关键词：磁共振成像 神经精神疾病 脑网络 自动分类 图神经网络 疾病诊断 
EEG-fNIRS技术在神经精神疾病研究中的应用进展被引量：1
《中国医学物理学杂志》2024年第3期348-355,共8页高晨洋 吴凯 李文豪 李懿 蒋知乐 汪煜新 陈文睿 周静 
广东省科技重点领域研发计划项目(2020B0101130020);国家重点研发计划(2023YFC2414500,2023YFC2414504);国家自然科学基金(81971585,72174082,82271953,82301688);广东省基础与应用基础研究基金自然科学基金杰出青年项目(2021B1515020064);广东省教育厅重点实验室项目(2020KSYS001);广州市科技计划(202103000032,202206060005,202206080005,202206010077,202206010034,202201010093,2023A03J0856,2023A03J0839)。
通过脑电图(EEG)、功能近红外光谱成像(fNIRS)、功能磁共振成像对神经精神疾病已经开展广泛的研究与应用。近年来随着技术的不断发展,EEG与fNIRS的同步采集设备被开发且逐步应用于神经精神疾病的研究中。本文首先对EEG-fNIRS设备的同步...
关键词：脑卒中 癫痫 神经精神疾病 脑电图 功能近红外光谱成像 综述 
耳机式物联网血氧监护系统的设计
《中国医学物理学杂志》2024年第1期60-65,共6页薛俊伟 吴凯 周静 
国家重点研发计划(2022YFF0607800,2022YFF0607804);广东省高等教育学会实验室管理专业委员会研究基金(GDJ20220330)。
分析远程医疗在应对突发公共卫生事件时,快速优化基层医疗资源配置的能力,设计基于蜂窝物联网通信的血氧监护系统。相比于传统医用血氧检测仪器,具有可穿戴、低成本、易操作的优势,更适应基层快速检测或用户居家监测的场景。创新设计了...
关键词：远程医疗 物联网 入耳式 血氧 
自动康复评定方法在脑卒中运动功能评定中的应用
《中国医学物理学杂志》2023年第7期876-883,共8页李文豪 吴凯 李懿 王冲 陈泽斌 高晨洋 邓泽亚 周静 
国家重点研发计划(2019YFC0118800,2019YFC0118805,2019YFC0118804,2019YFC0118802,2020YFC2004300,2020YFC2004301,2021YFC2009400,2021YFC2009404);国家自然科学基金(72174082);广东省科技重点领域研发计划项目(2020B0101130020,2020B0404010002,2018B030335001);广东省自然科学基金杰出青年项目(2021B1515020064);广东省普通高校重点实验室项目(2020KSYS001);广州市科技计划(201903010032,202103000032,202206010077,202206060005,202206080005,202206010034)。
自动康复评定方法依靠各种传感器对脑卒中患者的运动功能进行自动评分或分级,在评定过程中尽量减少甚至无需医师参与,具有评定流程少、评定时间短、评定效率高的优点。本研究概述了自动康复评定的基本原理和一般流程,根据评定的不同角...
关键词：脑卒中 康复评定 自动评定 运动功能评定 综述 
基于脑电功率谱密度和随机森林的自动睡眠分期方法被引量：1
《生物医学工程学杂志》2023年第2期280-285,294,共7页高群霞 吴凯 
广东省科技重点领域研发计划项目(2020B0101130020);广州市科技计划项目(202206010077,202103000032,202206060005,202206080005,202206010034);国家自然科学基金(72174082);广东省基础与应用基础研究基金自然科学基金杰出青年项目(2021B1515020064);广州软件学院科学研究项目(ky202209)。
采用深度学习技术实现睡眠自动分期计算复杂度较高,且需大量数据支撑。本文提出一种基于功率谱密度和随机森林的自动睡眠分期方法,先提取脑电信号6种特征波(K复合波、δ波、θ波、α波、纺锤波、β波)的功率谱密度作为特征,然后利用随...
关键词：睡眠分期 随机森林 功率谱密度 脑电信号 
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