吴华平

作品数：4被引量：3H指数：1
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供职机构：辽宁师范大学计算机与信息技术学院更多>>
发文主题：并行化OPENMPCHOLESKY分解APRIORI算法TBB更多>>
发文领域：自动化与计算机技术更多>>
发文期刊：《计算机工程与设计》《微电子学与计算机》更多>>
所获基金：国家自然科学基金辽宁省教育厅高等学校科学研究项目更多>>
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基于任务的Cholesky分解多核并行化研究
《计算机工程与设计》2011年第12期4057-4059,4255,共4页吴华平 郑晓薇 张建强 
国家自然科学基金项目(60603047)
针对Cholesky分解算法采用OpenMP并行程序设计时的并行性开销增大和线程负载不平衡的问题,利用并行性能分析工具对串行程序进行热点分析,提出了一种基于任务的Cholesky分解多核并行算法。该算法将大循环问题划分成各个相互独立的小任务...
关键词：CHOLESKY分解 并行化 热点分析 任务窃取技术 动态负载均衡 
面向任务的TBB多核集群混合并行编程模型被引量：1
《微电子学与计算机》2011年第2期91-93,97,共4页顾慧 郑晓薇 张建强 吴华平 
国家自然科学基金项目(60603047);辽宁省教育厅高等学校科研基金项目(05L209)
构建了一种适用于多核集群的混合并行编程模型.该模型融合了共享内存的面向任务的TBB编程和基于消息传递的MPI编程两种模式.结合两者的优势,实现进程到处理节点和进程内线程到处理器核的两级并行.相对于单一编程方式下的程序性能,采用...
关键词：多核集群 MPI TBB 面向任务 混合编程 
关联规则挖掘算法的多核并行优化
《微型机与应用》2011年第1期4-6,9,共4页吴华平 郑晓薇 张建强 
国家自然科学基金项目(No.60603047)
分析了并行关联规则挖掘算法存在的不足,提出了一种改进的关联规则挖掘的多核并行优化算法。该算法对Apriori算法的压缩矩阵进行了改造,并在多核平台下利用OpenMP技术和TBB技术对串行程序进行循环并行化和任务分配的并行化设计,最大限...
关键词：关联规则 APRIORI算法 频繁项集矩阵 OPENMP TBB 多核并行 
模糊C均值聚类算法的并行化研究被引量：2
《微型机与应用》2010年第23期8-10,18,共4页张建强 郑晓薇 吴华平 
国家自然科学基金项目(项目编号:60603047)
使用Intel Parallel Amplifier高性能工具,针对模糊C均值聚类算法在多核平台的性能问题,找出串行程序的热点和并发性,提出并行化设计方案。基于Intel并行库TBB(线程构建模块)和OpenMP运行时库函数,对多核平台下的串行程序进行循环并行...
关键词：多核 并行化 模糊C均值算法 INTEL Parallel AMPLIFIER OPENMP 
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