奚雪峰

作品数：54被引量：429H指数：9
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供职机构：苏州科技大学更多>>
发文主题：嵌入式系统向量图像嵌入式文本更多>>
发文领域：自动化与计算机技术文化科学电气工程电子电信更多>>
发文期刊：《北京大学学报（自然科学版）》《计算机工程与应用》《黑龙江教育（高教研究与评估）》《科技通报》更多>>
所获基金：建设部科学技术计划项目国家自然科学基金国家建设部科技项目苏州市科技发展计划更多>>
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结构化思维提示增强大语言模型推理能力综述
《计算机工程与应用》2025年第6期64-83,共20页陶江垚 奚雪峰 盛胜利 崔志明 左严 
国家自然科学基金(62176175);江苏省“六大人才高峰”高层次人才项目(XYDXX-086);苏州市水利水务科技项目(2023008)。
近年来,自然语言处理领域见证了提示学习(prompt learning)的蓬勃兴起,特别是在GPT、Claude等大语言模型中的卓越表现,引发了学术界的广泛兴趣与深入研究。鉴于其巨大潜力,如何深化对提示学习机制的理解并研究出更为高效的提示设计策略...
关键词：大语言模型 提示学习 结构化思维提示 
大模型时代下的汉语自然语言处理研究与探索
《计算机工程与应用》2025年第1期80-97,共18页黄施洋 奚雪峰 崔志明 
国家自然科学基金(62176175);江苏省“六大人才高峰”高层次人才项目(XYDXX-086);苏州市科技计划项目(SGC2021078)。
自然语言处理是实现人机交互的关键步骤,而汉语自然语言处理(Chinese natural language processing,CNLP)是其中的重要组成部分。随着大模型技术的发展,CNLP进入了一个新的阶段,这些汉语大模型具备更强的泛化能力和更快的任务适应性。然...
关键词：汉语自然语言处理 图神经网络 量子机器学习 汉语大模型 
基于并联残差膨胀卷积网络的短文本实体关系联合抽取
《现代电子技术》2025年第2期169-178,共10页曾伟 奚雪峰 崔志明 
国家自然科学基金项目(62176175);江苏省“六大人才高峰”高层次人才项目资助(XYDXX-086);苏州市科技计划项目(SGC2021078)。
关系抽取旨在从文本中提取出实体对之间存在的语义关系,但现有的关系抽取方法均存在关系冗余和重叠的不足,尤其是对于短文本,会因上下文信息不足而出现语义信息不足和噪声大等问题。此外,一般流水线式的关系抽取模型还存在误差传递问题...
关键词：实体关系抽取 短文本 残差膨胀卷积网络 语义特征 联合抽取 BERT编码器 
融合多特征和句法引导的中文命名实体识别
《计算机工程与设计》2024年第11期3448-3456,共9页李莉 奚雪峰 盛胜利 崔志明 周悦尧 
国家自然科学基金项目(61876217、62176175);江苏省“六大人才高峰”高层次人才基金项目(XYDXX-086);苏州市科技计划基金项目(SGC2021078)。
针对基于字符的中文命名实体识别模型中所存在一词多义和实体边界潜在词歧义的问题,提出一种融合多层语义特征和句法依存引导的中文NER模型。将句法依存引导的注意力机制与双向长短期记忆网络(BiLSTM)结合,获得字特征向量。通过迭代卷...
关键词：中文命名实体识别 多特征融合 句法依存树 BERT 协同注意力机制 一词多义 潜在词歧义 
嵌入式静态知识图谱补全研究进展被引量：3
《计算机工程与应用》2024年第12期34-47,共14页吴玉洁 奚雪峰 崔志明 
国家自然科学基金(61876217,62176175);江苏省"六大人才高峰"高层次人才项目(XYDXX-086);苏州市科技计划项目(SGC2021078)。
知识图谱是一种应用广泛且语义丰富的数据表示形式,日益成为知识工程领域的重要技术。但是由于现实世界中的知识图谱往往存在不完整和含糊的信息,阻碍了知识图谱应用性能。知识图谱补全技术旨在通过预测缺失的实体或关系来丰富知识图谱...
关键词：知识图谱嵌入 知识图谱补全 预训练语言模型 
深度学习中文命名实体识别研究进展被引量：5
《计算机工程与应用》2023年第24期46-69,共24页李莉 奚雪峰 盛胜利 崔志明 徐家保 
国家自然科学基金(61876217,62176175);江苏省“六大人才高峰”高层次人才项目(XYDXX-086);苏州市科技计划项目(SGC2021078)。
中文命名实体识别(CNER)指识别中文文本中具有特定意义的实体,是自然语言处理诸多下游任务的重要基石。近年来,深度学习技术依托其端到端的方法,自动学习到更深层次和更抽象的数据特征,摆脱了人工标注的依赖,解决了高维特征空间的数据...
关键词：中文命名实体识别 深度学习 实体边界 中文嵌套命名实体识别 低资源中文命名实体识别 
基于类名引导的弱监督文本分类
《计算机工程与设计》2023年第8期2329-2336,共8页周悦尧 奚雪峰 崔志明 盛胜利 仇亚进 
国家自然科学基金项目(61876217、62176175);江苏省“六大人才高峰”高层次人才基金项目(XYDXX-086);苏州市科技计划基金项目(SGC2021078)。
针对弱监督文本分类过于依赖专家生成种子词的局限,提出一种基于类名引导生成种子词的弱监督文本分类方法。使用Skip-Gram模型学习单词的向量表示,借助vMF(von Mises Fisher)分布对用户提供的类名与语料库之间的关系进行建模,综合考虑...
关键词：弱监督 文本分类 词向量 冯米塞尔分布 语义相关性 语义特异性 深度学习 
基于知识图谱的多轮对话技术研究综述被引量：1
《计算机技术与发展》2023年第4期27-33,共7页杨阳 盛胜利 奚雪峰 
国家自然科学基金项目(61876217,62176175);江苏省“六大人才高峰”高层次人才项目资助(XYDXX-086)。
随着自然语言技术的不断进步与发展,人机交互取得了跨越式的进步。然而,目前人机交互系统往往都是用户与机器双方在特定的应用场景下设计完成的,在开放域下进行难度较大的多轮对话效果差强人意。而知识图谱作为实现对话系统的重要工具之...
关键词：知识图谱 多轮对话 人机交互 自然语言处理 对话系统 
基于知识图谱的中文地址匹配方法研究被引量：3
《计算机工程与应用》2022年第14期306-312,共7页陈雨晖 皮洲 姜滕圣 李响 王震 奚雪峰 吴宏杰 付保川 
国家自然科学基金(62073231,61772357,61902272,61672371,61876217,61902271);江苏省“333”高层次人才项目(DZXX-010);苏州前瞻性研究项目(SYG201704);安徽省重点实验室开放项目(IBBE2018KX09)。
随着信息技术的迅猛发展,建设新型高效智慧型城市已成为趋势。智慧城市中有大量以地理信息为基础的应用场景,如在城市规划建设、城市便民生活服务、城市细化管理等都离不开地理信息。由于中文地址的复杂性与人工输入的不确定性,地址数...
关键词：知识图谱 中文地址 地址匹配 
基于空间精确定位的园林假山沉降监测研究被引量：2
《苏州科技大学学报（自然科学版）》2022年第2期79-84,共6页兰志成 仇亚进 奚雪峰 崔志明 胡伏原 
国家自然科学基金资助项目(61876217);江苏省“六大人才高峰”高层次人才项目(XYDXX-086)。
针对园林假山逐年沉降问题,需要对其空间位移变化进行精确测量。以往的测量方法是使用非棱镜全站仪对测量目标的空间坐标进行采集,但这种方法采集信息有限,并且效率较低。基于空间精确定位的方法利用三维激光扫描技术可以对建筑物实行...
关键词：园林假山沉降 空间精确定位 三维激光扫描技术 点云数据 
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