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作品数：58被引量：206H指数：9
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相关机构：武汉工程大学武汉大学武汉邮电科学研究院中国科学院更多>>
相关期刊：《测绘科学技术学报》《计算机技术与发展》《计算机工程与设计》《清华大学学报（自然科学版）》更多>>
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基于RoBERTa-BiLSTM-SelfAttention-CRF的中文地址解析方法
《河北省科学院学报》2024年第6期25-34,共10页苗佳池 陈颖 生龙 魏忠诚 王巍 
国家自然科学基金资助项目(61802107);河北省高等学校科学技术研究项目(ZD2020171);河北省创新能力提升计划项目(22567624H);邯郸市科学技术研究与发展计划项目资助项目(21422031288)。
针对中文地址解析精准度不高、效率低以及忽略细粒度地址要素等问题,提出融合自注意力机制的RoBERTa-BiLSTM-SelfAttention-CRF的中文地址解析方法。首先,利用RoBERTa提取地址文本的深层语义特征和丰富的上下文信息;其次,通过BiLSTM网...
关键词：中文地址解析 地址要素 RoBERTa BiLSTM CRF 自注意力机制 
一种基于深度学习模型的中文地址解析方法
《北方工业大学学报》2024年第5期30-38,共9页王菁 张睿轩 邓欣颖 林浩然 
国家自然科学基金国际(地区)合作与交流项目(62061136006)。
地址是我国城市数字化建设的重要空间资源和战略性基础信息资源,经解析处理后可应用在多个领域,因此提升地址解析的准确性十分必要。针对以上问题,本文提出一种基于深度学习模型的中文地址解析方法。该方法首先使用预训练语言模型来获...
关键词：地址解析 地址要素分类 地址解析模型 预训练语言模型 双向门控循环单元 
顾及地址元素语义特征的中文地址匹配方法研究被引量：1
《武汉大学学报（信息科学版）》2023年第9期1556-1556,共1页张红伟 
随着中国智慧城市建设不断推进,地址数据作为重要的空间信息数据在智慧城市精细化治理中发挥着重要作用。由于中国地址标准不统一,导致地址标准混乱及其表达的随意性,给地址匹配工作带来了严峻挑战,极大地限制了在不同行业中的应用。因...
关键词：地址匹配 语义匹配 匹配方法 地址数据 文本信息 空间信息数据 精细化治理 中文地址 
基于字词特征融合的中文地址匹配算法
《电脑知识与技术》2023年第19期23-25,共3页陈剑 
地址是一种不可或缺的空间数据资源,是建设智慧城市的重要地理信息载体。中文地址的解析和匹配在地址规范化和标准化等任务中具有重要意义。传统的方法是将中文地名的匹配转化基于规则和字符串形式,可以实现规范地址的匹配,但对非标准...
关键词：地址匹配 深度学习 特征融合 
地理编码技术在智慧六盘水时空大数据云平台中的应用
《长春工程学院学报（自然科学版）》2022年第3期64-67,共4页马昭辉 张璐 
地理编码技术在整合城市公共信息资源中具有重大作用,详细介绍了智慧六盘水时空大数据云平台中运用的地理编码技术,包括中文地址模型和中文地址解析模型。并简要阐述了地理编码应用系统的设计与开发,并以市场监督管理领域为例开展了应...
关键词：地理编码 智慧城市时空大数据云平台 中文地址模型 中文地址解析模型 
基于预训练语言模型的中文地址命名实体识别
《现代计算机》2022年第15期81-84,120,共5页李廷元 杨勇 
随着深度学习的发展,基于深度学习的命名实体识别抽取过程中,作为基础步骤的预训练模型也愈发受到重视。中文预训练语言模型能够更好地结合语义语境,更加充分地考虑到一词多义的情况,因此该语言模型目前也普遍应用于命名实体识别任务。...
关键词：预训练模型 命名实体识别 深度学习 中文地址 
基于知识图谱的中文地址匹配方法研究被引量：3
《计算机工程与应用》2022年第14期306-312,共7页陈雨晖 皮洲 姜滕圣 李响 王震 奚雪峰 吴宏杰 付保川 
国家自然科学基金(62073231,61772357,61902272,61672371,61876217,61902271);江苏省“333”高层次人才项目(DZXX-010);苏州前瞻性研究项目(SYG201704);安徽省重点实验室开放项目(IBBE2018KX09)。
随着信息技术的迅猛发展,建设新型高效智慧型城市已成为趋势。智慧城市中有大量以地理信息为基础的应用场景,如在城市规划建设、城市便民生活服务、城市细化管理等都离不开地理信息。由于中文地址的复杂性与人工输入的不确定性,地址数...
关键词：知识图谱 中文地址 地址匹配 
一种使用RoBERTa-BiLSTM-CRF的中文地址解析方法被引量：9
《武汉大学学报（信息科学版）》2022年第5期665-672,共8页张红伟 杜清运 陈张建 张琛 
国家重点研发计划(2016YFC0803106)。
针对当前地址匹配方法严重依赖分词词典、无法有效识别地址中的地址元素及其所属类型的问题,提出了使用深度学习的中文地址解析方法,该方法能够对解析后的地址进行标准化和构成分析以改善地址匹配结果。通过对地址的不同词向量表示及不...
关键词：地址解析 中文地址分词 注意力机制 长短时记忆网络 RoBERTa BiLSTM CRF 
基于伪语义相似度模型的中文地址匹配方法被引量：3
《测绘通报》2022年第3期101-106,共6页郁汀 王铎 陈钦 
地址匹配中,由于传统相似度模型受字符重叠数影响大,在处理简写、缩写地址要素单元时,错误匹配问题突出;深度学习方法需要大量样本支撑,但庞大的数据量和多样的形式,导致生成样本的成本过高。为解决上述问题,本文首先应用基于条件随机...
关键词：条件随机场和双向长短时记忆神经网络 地址要素解析 伪语义相似度 地址匹配 地址标准化 
多策略中文地址匹配方法被引量：2
《测绘通报》2022年第2期145-148,共4页彭雨龙 胡顺石 吴涛 
湖南省自然科学基金项目(2018JJ3348);湖南省教育厅科学研究项目(17C0952)。
地址匹配是地理编码过程中一个关键环节,是实现数据空间化的关键技术之一。针对当前中文地址匹配方法的精确率、匹配率和时间开销不能兼顾的问题,本文提出了一种多策略中文地址匹配方法。通过建立轻量级的词典进行中文地址分词,同时构...
关键词：地址匹配 中文地址分词 多叉树 层级回溯 余弦相似度 
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