张红梅

作品数：63被引量：170H指数：7
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供职机构：桂林电子科技大学更多>>
发文主题：入侵检测神经网络多点触摸无线传感器网络计算机视觉技术更多>>
发文领域：自动化与计算机技术电子电信文化科学经济管理更多>>
发文期刊：《计算机系统应用》《仪器仪表学报》《桂林电子科技大学学报》《计算机应用与软件》更多>>
所获基金：国家自然科学基金教育部重点实验室基金广西青年科学基金国家教育部博士点基金更多>>
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基于标签交换的AOS帧传输设计与实现
《计算机应用与软件》2025年第1期66-71,共6页董国华 张向利 张红梅 闫坤 
广西无线宽带通信与信号处理重点实验室2020年主任基金项目(GXKL06200104);广西云计算与大数据协同创新中心项目(YD1904);广西自然科学基金重点项目(2020GXNSFDA238001);桂林电子科技大学研究生教育创新计划项目(2021YCXS021)。
针对现代卫星网络中数据处理和传输速度的日益提高的问题,设计基于标签交换的AOS帧传输方式,实现卫星网络中数据帧的传输,提高网间的传输效率。此外,面对空间网络中服务质量的需求,提出基于自适应权值的最高响应比轮询队列调度算法,使...
关键词：AOS帧 标签交换 队列调度 QOS FPGA 
一种用户聚集场景下的层级计算卸载策略
《计算机应用与软件》2024年第8期108-115,148,共9页陶聪 张红梅 张向利 钟楠 
认知无线电与信息处理教育部重点实验室基金项目(CRKL200101);广西无线宽带通信与信号处理重点实验室2020年主任基金项目(GXKL06200104);广西自然科学基金重点项目(2020GXNSFDA238001)。
现有的边缘计算研究集中于无线资源分配和计算资源分配,而对用户聚集场景下的边缘协同问题研究较少。针对此问题提出一种用户聚集场景下的层级计算卸载策略。该策略采用FSA-MCS解决多重基站信号覆盖下的用户终端卸载节点选择问题;设计...
关键词：边缘计算 计算卸载 资源分配 协同计算 层级调度 
基于几何透视图像预处理和CNN的全景图像交通标志识别算法被引量：1
《计算机应用与软件》2024年第7期171-176,共6页曹峻凡 张向利 闫坤 张红梅 
广西无线宽带通信与信号处理重点实验室2020年主任基金项目(GXKL06200104);广西云计算与大数据协同创新中心项目(YD1904)。
为解决深度学习方法在高清全景图像中检测交通标志遇到图形处理器资源不足、小目标容易漏检、检测速度过慢等问题,采用小目标过采样训练数据生成方法、图像分块和几何透视检测预处理方法以及改进的轻量神经网络Improved-Tiny-YOLOv3,提...
关键词：交通标志检测识别 Improved-Tiny-YOLOv3 几何透视法 随机裁剪 CIoU 全景图像 
一种基于BiLSTM 的混合层次化图分类模型
《计算机仿真》2024年第4期260-264,340,共6页张红梅 郑创 钟晓雄 
广西区自然科学基金重点项目(2020GXNSFDA238001);鹏程实验室重大攻关项目(PCL2021A02);桂林电子科技大学研究生教育创新计划资助项目(2021YCXS046)。
图分类在化学和生物信息学等诸多领域中是一个非常重要且极具挑战的问题,GNN模型是图分类问题的主流方法。现有的GNN模型采用卷积操作来实现邻域节点信息聚集,再通过池化操作生成粗化图。然而,仅通过池化方法不能捕获到每次卷积后读出...
关键词：图神经网络 层次顺序 双向依赖关系 
基于深度学习的字轮式水表读数检测与识别被引量：1
《计算机应用与软件》2023年第9期126-131,136,共7页陈妃奋 苏健 张红梅 张向利 
国家自然科学基金项目(61461010);广西自然科学基金重点项目:边缘环境下基于深度压缩的恶意软件检测(2020GXNSFDA 238001);“认知无线电与信息处理”省部共建教育部重点实验室基金项目(CRKL170103,CRKL170104);广西高校云计算与复杂系统重点实验室基金项目(YF16203)。
现实中拍摄的字轮式水表图像的读数区域存在不同的位数和旋转角度的问题,这些问题对识别准确率造成很大的影响。针对这种情况,提出一种基于深度学习的水表读数检测与识别算法。该方法使用改进的圆盘检测算法来对水表圆盘进行检测;采用...
关键词：字轮式水表 深度学习 圆盘检测 图像矫正 轻量级神经网络 
基于量化的CNN恶意代码检测方法被引量：2
《计算机仿真》2023年第7期224-228,295,共6页邱晓蕾 张红梅 严海兵 
学基金(61461010);“认知无线电与信息处理”省部共建教育部重点实验室基金项目(CRKL170103,CRKL170104);广西密码学与信息安全重点实验室基金项目(GCIS201626)。
针对当前采用深度学习的恶意代码检测方法存在计算资源消耗较大,难以部署到资源受限的边缘设备的问题,提出了一个对恶意代码可视化检测模型进行压缩的方法。将恶意软件转换成灰度图像后,输入卷积神经网络,对卷积神经网络的输入值和权重...
关键词：恶意软件检测 卷积神经网络 量化 可视化 
基于子图划分的多尺度节点分类方法
《计算机应用与软件》2023年第3期281-286,共6页李浩然 张红梅 
国家自然科学基金项目(61461010);“认知无线电与信息处理”省部共建教育部重点实验室基金项目(CRKL170103,CRKL170104);广西教育大数据与网络安全协同创新中心项目;广西自然科学基金重点项目(2020GXNSFDA238001)。
为了解决深度图神经网络中存在的过平滑问题,提出一种基于子图划分的多尺度节点分类方法。该方法以Graph-Inception网络结构为核心,采用一种基于子图划分的数据预处理方法,通过改变图中的网络结构,优化特征聚集方式,有效地抑制了冗余搜...
关键词：子图划分 多尺度 图神经网络 节点分类 
基于多核处理器的关联任务并行感知调度算法被引量：8
《计算机工程》2021年第7期212-217,共6页梁秋玲 张向利 张红梅 闫坤 
广西云计算与大数据协同创新中心开放项目“大数据分布式存储与处理系统设计与实现”(YD1904);广西研究生教育创新计划(2017YJCX22)。
关联任务在多核处理器上并行调度所产生的通信时延,会对任务调度长度和处理器利用率造成负面影响,为了改善多核系统对关联任务的处理性能,针对关联任务在多核处理器上的调度特点,提出一种并行感知调度算法。计算各任务与终点间的最长路...
关键词：多核系统 总线 关联任务 通信时延 任务调度 
结合半波高斯量化与交替更新的神经网络压缩方法被引量：4
《计算机工程》2021年第5期80-87,共8页张红梅 严海兵 张向利 
国家自然科学基金(61461010);认知无线电与信息处理省部共建教育部重点实验室基金(CRKL170103,CRKL170104);广西密码学与信息安全重点实验室基金(GCIS201626)。
为使神经网络模型能在实时性要求较高且内存容量受限的边缘设备上部署使用,提出一种基于半波高斯量化与交替更新的混合压缩方法。对神经网络模型输入部分进行2 bit均匀半波高斯量化,将量化值输入带有缩放因子的二值网络通过训练得到初...
关键词：卷积神经网络 量化 模型压缩 半波高斯量化 交替更新 
基于迁移学习的火灾图像检测方法研究被引量：1
《现代计算机》2020年第28期23-28,共6页陈照悦 张红梅 张向利 
国家自然科学基金(No.61461010)。
当前基于特征的火灾检测方法存在误报率高、实时性差等问题,而基于深度学习的火灾检测方法也存在数据集少、预测速度慢、准确率低等问题。针对这些问题,提出一种基于迁移学习的火灾图像检测方法,将源域中训练好的模型,迁移到火灾检测领...
关键词：火灾检测 迁移学习 微调 DenseNet 
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