杨耀华

作品数：3被引量：11H指数：2
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供职机构：上海大学更多>>
发文主题：RBF神经网络模糊聚类高速公路事件正交最小二乘算法复合电解质更多>>
发文领域：交通运输工程自动化与计算机技术电子电信更多>>
发文期刊：《交通运输系统工程与信息》《公路交通科技》《系统仿真学报》更多>>
所获基金：上海市自然科学基金上海市科学技术发展基金更多>>
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基于OLS算法的RBF神经网络高速公路事件探测被引量：4
《系统仿真学报》2003年第5期709-712,共4页杨耀华 李昕 江芳泽 
上海市自然科学基金项目"基于模糊神经网络的高速公路事件预测系统研究"(O12D14019)
高速公路事件是指破坏正常交通流并造成交通阻塞的非重现随机发生的事件。事件发生后对其进行快速可靠的探测对减少交通延误、保障道路安全、减少环境污染具有十分重要的意义。文中提出了一种基于模糊聚类技术和RBF神经网络的混合智能...
关键词：高速公路事件探测 模糊聚类 RBF神经网络 正交最小二乘算法 
高速公路事件探测系统及算法被引量：8
《公路交通科技》2003年第3期133-136,共4页杨耀华 李昕 江芳泽 
高速公路事件是指破坏正常交通流并造成交通阻塞的非重现随机发生的事件。事件发生后对其进行快速可靠的探测对减少交通延误、保障道路安全具有十分重要的意义。本文简要分析了高速公路事件探测系统的构成,并对各种自动事件探测算法进...
关键词：高速公路事件探测 智能技术 交通管理 AID 
基于改进OLS算法的RBF神经网络高速公路事件探测
《交通运输系统工程与信息》2002年第4期54-58,共5页杨耀华 李昕 江芳泽 
上海市科技发展基金(012D14019).
提出了一种基于模糊聚类技术和RBF神经网络的混合智能高速公路事件自动探测算法,同时改进了用于RBF神经网络训练的OLS(正交最小二乘)选择算法.仿真实验证明,改进的OLS选择算法大大提高了RBF神经网络的训练速度,同时具有无须事先确定RBF...
关键词：改进OLS算法 RBF神经网络 高速公路事件探测 模糊聚类 正交最小二乘算法 
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