正交最小二乘算法

作品数：19被引量：104H指数：6
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基于Householder变换的贪婪正交最小二乘辨识算法被引量：3
《控制与决策》2022年第9期2281-2286,共6页刘艳君 韩萍 马君霞 
国家自然科学基金项目(61803183);江苏省自然科学基金项目(BK20180591)。
针对含有未知时滞的多输入受控自回归系统模型的时滞与参数辨识问题,基于Householder变换探讨一种贪婪正交最小二乘辨识算法.首先,由于各输入通道的时滞未知,通过设置输入数据回归长度对系统模型进行过参数化,得到一个含有稀疏参数向量...
关键词：多变量系统 参数辨识 时滞估计 Householder变换 贪婪算法 贪婪正交最小二乘算法 
神经网络在自适应噪声抵消中的应用研究被引量：2
《电子技术与软件工程》2015年第16期36-37,共2页崔大鹏 
本文将基于正交最小二乘的RBF神经网络算法引入自适应噪声对消中,提出一种基于最小二乘算法和径向基网络的自适应噪声抵消(adaptive filter based on least square algorithm and radial basis network,简称OLSRBFAF)算法。RBF网络因其...
关键词：径向基函数网络 正交最小二乘算法自适应 噪声抵消 
基于多核模型的地震信号高效稀疏分解被引量：1
《石油地球物理勘探》2015年第3期444-450,3,共7页付丽华 李宏伟 刘智慧 赵浩岚 
教育部新世纪优秀人才支持计划项目(NCET-13-1011);国家自然科学基金项目(61102103);中央高校基本科研业务费专项资金(CUG140603;CUG120110)联合资助
为了提高地震信号分解算法的效率和模型的稀疏度,本文利用多个核函数作为原子,自适应地对地震信号进行稀疏分解。通过对地震信号在时频域分别进行全局k均值聚类,确定字典库中原子备选参数,然后通过正交最小二乘算法进行信号的稀疏重构...
关键词：单核 多核 地震信号 稀疏分解 正交最小二乘算法 
基于OLS算法的导弹气动系数模型优选
《指挥控制与仿真》2013年第4期75-76,80,共3页郑鹍鹏 李海峰 
针对导弹控制系统中的气动力建模问题,将正交最小二乘法用于模型结构优选,并提出一种候选模型集预处理方法,用以剔除模型中的相关项在此基础上建立了导弹气动力模型优选方法。将其应用于一种导弹滚转力矩系数模型,进行了仿真计算,取得...
关键词：非线性系统建模 正交最小二乘算法 气动力建模 模型结构优选 
基于正交最小二乘的傅立叶神经网络结构选取方法被引量：2
《石油化工自动化》2012年第6期19-23,共5页段超霞 田学民 
国家自然科学基金资助(51104175);山东省自然科学基金资助(ZR2011FM014)
针对傅立叶神经网络基频选取及隐含层神经元数目难以确定这一问题,提出一种基于正交最小二乘的傅立叶神经网络结构选择方法。该方法依据傅立叶神经网络激活函数是一系列不同函数的特点,给定一个较小的基频,把一系列关于基频整数倍的正...
关键词：傅立叶神经网络正交最小二乘算法激活函数 
风电场输出功率预测中两种神经网络算法的研究被引量：7
《现代电力》2011年第2期49-52,共4页刘永前 朴金姬 韩爽 
国家高技术研究发展计划(863计划);(2007AA05Z428);国家科技支撑计划(2008BAA14B03);中央高校基本科研业务费专项资金(09MG17)
神经网络是风电功率预测系统中应用最广泛的方法,而其训练算法是影响预测精度的重要因素之一。探讨了采用聚类法和正交最小二乘算法两种训练方法。以中国北方某风电场的实际数据以及数值天气预报数据为依据,对RBF聚类法和正交最小二乘...
关键词：风电场 功率预测 神经网络 数值天气预报 聚类法 正交最小二乘算法 
基于改进RBF神经网络的美元指数预测被引量：1
《西南民族大学学报（自然科学版）》2011年第1期154-157,共4页潘雷雷 李旭东 
西华大学应用数学校重点学科(NO.ZXD0910-09-1)
首先介绍了RBF神经网络的原理.然后叙述了RBF神经网络的正交最小二乘算法,针对此算法在选择网络宽度上的不足,在原算法的基础上提出一种改进算法,该算法通过优化网络的宽度,提高了网络对时间序列逼近的准确度.对美元指数进行预测,预测...
关键词：RBF神经网络 正交最小二乘算法 美元指数 
基于PSO的RBF神经网络在热工系统辨识中的应用被引量：4
《华北电力大学学报（自然科学版）》2008年第1期52-56,共5页王学厚 韩璞 李岩 贾增周 
在神经网络辨识大迟延对象时,模型类中迟延时间多是根据经验估测的,而不同的值对神经网络辨识的精度和效率就会不同。针对上述问题,将基于正交最小二乘(OLS)算法的径向基(RBF)神经网络和粒子群优化(PSO)算法相结合对热工系统的复杂对象...
关键词：粒子群优化算法 非线性权值递减策略 径向基神经网络 正交最小二乘算法 热工系统辨识 
RBF网络的微分进化正交最小二乘算法被引量：4
《计算机工程与应用》2007年第35期46-48,共3页苏美娟 邓伟 
国家自然科学基金( the National Natural Science Foundation of China under Grant No.60572074)
研究用于径向基函数(RBF)网络训练的一种微分进化正交最小二乘(DEOLS)算法。把微分进化(DE)算法的种群作为正交最小二乘(OLS)算法的候选径向基函数集合,利用OLS对DE的种群个体进行评断,以确定RBF网络的隐结点的数目、中心和宽度。该算...
关键词：RBF神经网络 正交最小二乘方法 微分进化算法 
RBF神经网络在函数逼近领域内的研究被引量：11
《计算机与数字工程》2007年第8期121-123,共3页孙丽英 葛超 朱艺 
RBF神经网络构造中的关键问题是网络中心的选取,最小二乘算法采用正交化方法,独立计算回归算子对输出的贡献,故使中心的选择步骤简单有效。给出了最小二乘算法及其应用函数逼近的实例,结果证明,由于计算过程中应用了这一算法的正交化性...
关键词：RBF网络 正交最小二乘算法 函数逼近 
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