殷锋

作品数：93被引量：240H指数：8
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发文期刊：《计算机与现代化》《常州工学院学报》《中国教育网络》《华南理工大学学报（自然科学版）》更多>>
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基于对比学习的神经机器翻译研究
《西南民族大学学报（自然科学版）》2024年第4期436-440,共5页李泽宇 殷锋 陈赛飞扬 王小雪 
四川省教育信息技术研究资助项目(DSJ2022036);成都市哲学社会科学规划资助项目(2022BS027);西南民族大学中央高校基本科研业务费专项资金资助项目(2022SZL20)。
神经机器翻译技术有助于突破语言障碍,加强文化交流.针对低资源型语言平行语料匮乏而导致的神经机器翻译质量不佳等问题,研究在无监督SimCSE对比学习框架基础上,通过组合随机字符扰动、词嵌入替换、句子顺序变换等三类数据增强方法来生...
关键词：对比学习 数据增强 神经机器翻译 
基于知识粗糙熵的快速属性约简算法被引量：1
《计算机应用研究》2024年第2期488-492,共5页王小雪 殷锋 杨雅雯 
国家自然科学基金资助项目(61105061);国家社会科学基金资助项目-重大招标项目(19ZDA284);四川省科技资助项目-重点研发项目(2023YFN0026);四川省教育信息技术研究资助项目(DSJ2022036);成都市哲学社会科学规划资助项目(2022BS027);西南民族大学中央高校基本科研业务费专项资金资助项目(2022SZL20)。
针对基于正域的属性约简算法在约简过程中存在重复计算属性相对重要度从而导致算法效率低的问题,从属性度量和搜索策略的角度提出基于知识粗糙熵的快速属性约简算法。首先,在决策信息系统中通过引入知识距离提出知识粗糙熵以度量知识的...
关键词：粗糙集 属性约简 知识距离 属性重要度 
基于历史文化知识图谱的问答模型研究被引量：1
《西南民族大学学报(自然科学版)》2023年第6期679-685,共7页陈赛飞扬 殷锋 李泽宇 王小雪 
四川省教育信息技术研究资助项目(DSJ2022036);成都市哲学社会科学规划资助项目(2022BS027);西南民族大学中央高校基本科研业务费专项资金资助项目(2022SZL20)。
利用知识图谱技术整合历史文化资源,对历史文化的传承和保护具有现实意义.针对现存历史文化领域问答系统构建中存在用户问句识别精准度不高、深层语义匹配不准确的问题,提出了一种知识嵌入的语言表示模型(K-ERNIE-LSTM).该模型先通过构...
关键词：知识图谱 预训练语言模型 问答系统 
基于改进LOF算法的窃电检测方法研究被引量：5
《中南民族大学学报（自然科学版）》2022年第5期579-585,共7页殷锋 周绍军 漆翔宇 曹旭 
国家社会科学基金重大招标资助项目(19ZDA284);四川省科技资助项目(2020JDR0141,2020JDRC0040);成都市哲学社会科学规划项目(2022BS027);中央高校基本科研业务费专项资金资助项目(2022SZL20)。
异常值检测作为数据挖掘领域研究的热点问题之一,广泛应用于窃电识别、反信息欺诈等领域.而LOF算法作为一种依赖数据密度进行异常值识别的算法,因其具有检测精度高、应用场景多元等优势常被应用于窃电识别与检测过程中,但该算法往往存...
关键词：窃电检测 RBT-LOF算法 球树模型 
基于聚类的推荐算法综述被引量：8
《西南民族大学学报（自然科学版）》2021年第3期303-309,共7页殷锋 曹旭 漆翔宇 
国家社会科学基金项目-重大招标项目(19ZDA284);四川省科技项目(2020JDR0141);四川省科技计划项目(2020JDRC0040)。
推荐系统作为解决"信息过载"问题的有效解决手段,其发展已在多方面取得了长足进步,该系统也已经应用于软件开发的众多层面.研究首先针对目前在该领域所存在的主要研究方向、发展脉络、存在问题等进行梳理,给出了推荐系统的主要分支;然...
关键词：信息过载 推荐算法 聚类 算法综述 
BMECS:一种面向可穿戴设备的数据共享框架
《现代计算机》2021年第8期32-35,共4页王帆 殷锋 袁平 
四川省科学技术厅省重点科技专项(No.2019YFG0184)。
随着5G通信和物联网的发展,可穿戴设备受到持续关注,同时,造成设备数据的爆发式增长。传统集中式的数据存储将带来数据隐私和中心服务器承载压力偏大的问题。为了解决上述问题,提出基于区块链的数据共享应用,同时,为缓解设备端的计算压...
关键词：区块链 移动边缘计算 数据共享 
基于LSTM的风机故障检测研究被引量：2
《现代计算机》2021年第8期36-40,共5页胡翔 殷锋 袁平 
四川省科学技术厅省重点科技专项(No.2020YFG0254)。
风能如今在电网系统总容量中占有很大比例,但由于风力涡轮机频繁故障,导致非计划停机时间,从而带来高运行维护成本,风机故障检测是解决方法之一。为了解决其中因故障日志缺失和不适宜的特征选择问题,使用DBSCAN聚类算法对原始数据进行...
关键词：故障检测 机器学习 LSTM SCADA数据 
风速及风功率预测方法综述被引量：4
《现代计算机》2021年第8期45-48,共4页张泰豪 殷锋 袁平 
四川省科学技术厅省重点科技专项(No.2020YFG0254)。
在生产实践中,需要对风速及风功率进行预测。此类预测作用于电力市场调度、日前市场竞价以及风电机厂商运维等,往往需要较高准确性。经过对风速和风功率预测时间尺度和预测方法的原理、特点进行讨论研究,给出预测方法的适用场景和应用领...
关键词：风速预测 风功率预测 功率曲线 数值天气预测 
基于双目立体视觉的手术定位跟踪技术研究被引量：3
《现代计算机》2021年第8期70-73,87,共5页黄健 殷锋 袁平 陈彦如 
四川省国际科技合作基地(川科外[2018]12号)。
提出一种低成本、高精度的手术器械定位跟踪系统,系统使用彩色圆形小球作为标志点,基于双目视觉原理获取标志点深度信息,通过标志点间接定位手术器械针尖。阐述双目视觉模型的原理,系统中的摄像机标定、特征提取、立体匹配和三维重建等...
关键词：手术定位 双目立体视觉 特征点提取 
一种改进的鸡尾酒排序算法被引量：1
《西南民族大学学报（自然科学版）》2021年第1期60-65,共6页张凡 殷锋 苗潇文 张细凯 
国家社会科学基金项目(16ZDA166);四川省科技项目(14ZC1767);西南民族大学研究生创新型科研项目(CX2020SP72)。
鸡尾酒算法是一种基于双向遍历的排序算法,相比于传统的冒泡排序算法在排序效率上有一定的提高,但仍存在大量的重复数据比较以及对初始输入序列随机度过于敏感等问题.针对上述问题,引入了一种鸡尾酒排序算法的改进算法(Trigger-Conditio...
关键词：排序算法 鸡尾酒算法 遍历区间 序列随机度 
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