温国锋

作品数：41被引量：218H指数：8
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突发事件网络舆情反转的PCA-LDA-LSSVM预测模型被引量：3
《中国安全生产科学技术》2023年第8期186-190,共5页赵琳琳 温国锋 杨永清 
山东省社科规划研究项目(20DGLJO14);国家社会科学基金项目(20BSH151)。
为有效引导与控制突发事件网络舆情,建立科学的预警机制,提出突发事件网络舆情反转的主成分分析(PCA)-线性判别分析(LDA)-最小二乘支持向量机(LSSVM)预测模型。利用PCA提取具有相关性的影响因素主成分,利用LDA方法分析相互独立的影响因...
关键词：突发事件 网络舆情 主成分分析(PCA) 线性判别分析(LDA) 最小二乘支持向量机(LSSVM) 
众包物流任务分派优化方法研究被引量：1
《山东工商学院学报》2023年第3期55-65,共11页温国锋 刘文娇 李兆隆 
教育部人文社会科学研究项目“韧性视角下‘交通-物流’关联基础设施系统应急响应的影响因素研究”(21YJCZH077)。
针对众包物流参与最后一公里交付的任务分派问题,首先,考虑司机绕行派送任务产生的费用,以及其派送任务的多寡因素计算司机的派送报酬。随后,提出以最小化派送成本为目标的众包物流任务分派问题,建立该问题的整数规划模型。再次,利用改...
关键词：众包物流 任务分派 优化模型 禁忌搜索算法 
金融科技合作如何提升银行效率--基于城商行与金融科技企业合作创新的实证证据被引量：13
《金融监管研究》2022年第4期17-39,共23页房颖 叶莉 温国锋 
河北省社会科学基金项目“金融科技推动企业创新的路径及对策研究--基于银行业竞争与融资约束的链式中介作用”的资助,项目编号:HB20GL021。
与金融科技企业合作开展创新,逐渐成为城商行等中小银行突破人才与技术桎梏、提升经营效率的主要途径。本文基于理论分析,建立起“金融科技合作创新-资产、负债和中间业务-银行效率”的影响机理框架,同时以2014—2019年城商行的数据为样...
关键词：合作创新 银行效率 金融科技企业 城商行 
考虑民众心理感知的应急物资多阶段分配模型被引量：1
《山东工商学院学报》2022年第2期33-44,共12页温国锋 朱旭东 
山东省人民政府决策咨询重点项目/山东省社会科学规划重点招标项目“山东应急管理基础能力建设研究”(19BZBJ12)。
在突发公共卫生事件应急响应过程中,应急物资供给不足及分配不合理,都会导致民众的心理恐慌、嫉妒感上升,进一步加重疫情的影响,因此建立考虑民众心理感知的应急物资多阶段分配模型非常必要。首先,考虑不同种类物资需求与供给的时间不...
关键词：突发公共卫生事件 应急物资分配 风险感知 公平感知 前景理论 
基于区间直觉模糊集的施工项目安全风险评价被引量：2
《山东工商学院学报》2019年第5期49-57,共9页温国锋 卓卫卫 赵娜 
山东工商学院研究生科技创新基金项目“基于改进概率语言层次分析法的建筑工人不安全行为评价”(2018yc003)
从人、机、料、法、环、管六个方面考虑施工项目安全风险的影响因素,建立施工项目安全风险评价指标体系。将层次分析法和区间直觉模糊集相结合构建施工项目安全风险评价模型,采用信息熵确定指标权重以及利用区间直觉模糊加权算术平均算...
关键词：施工项目 安全风险 风险评价 层次分析法 区间直觉模糊集 
教学-实验-实训三位一体的单片机教学改革探讨被引量：36
《实验室研究与探索》2019年第8期220-223,共4页闫龙 张鑫 张顺堂 温国锋 吴昌友 
山东省高等学校科技计划项目(J17KA068)
单片机及嵌入式课程在大部分高等学校理工科专业中处于重要地位,是大学生创新创业实践活动的重要工具。该类课程内容抽象难懂,和电路、数字电路、模拟电路、C语言等基础课关系较大,学生需要花费较长的时间进入状态,当动手实践课程较少时...
关键词：单片机教学 虚拟仿真 硬件 教学改革 PROTEUS软件 KEIL软件 
施工企业装配式建筑项目质量管理成熟度评价被引量：6
《山东工商学院学报》2018年第6期63-73,共11页张帆帆 房颖 温国锋 
"十三五"山东省高等学校科研创新平台--系统安全与管理重点实验室;山东工商学院研究生科技创新基金项目(2017yc1201002)
站在施工企业的视角,以装配式建筑项目质量管理能力提升为目标,建立了装配式建筑项目质量管理成熟度模型,构建起质量管理成熟度评价指标体系,采用直觉模糊集理论进行成熟度等级评价,并通过算例说明模型运行过程和有效性,结果表明该模型...
关键词：施工企业 装配式建筑 质量管理成熟度 
不均衡数据下的采空区煤自燃PCA-AdaBoost预测模型被引量：9
《中国安全科学学报》2018年第3期74-78,共5页赵琳琳 温国锋 邵良杉 
国家自然科学基金资助(71771111,71371091)
为提高不均衡数据下采空区自然发火预测准确率,选取O2浓度等作为指标,利用主成分分析法（PCA）提取指标的主成分,并将主成分作为自适应增强算法（AdaBoost）输入参数,发火情况作为AdaBoost算法输出参数,建立不均衡数据下采空区自然发火P...
关键词：自燃 不均衡数据集 主成分分析(PCA) 自适应增强算法(AdaBoost) 粒子群优化支持向量机(PSO-SVM) 
煤层底板突水危险性GSPCA-LSSVM评价模型被引量：3
《中国安全科学学报》2018年第2期128-133,共6页赵琳琳 温国锋 邵良杉 
国家自然科学基金资助(71771111,71371091)
为快速、准确地评价煤层底板突水危险性,选取水压等作为影响因素,以其灰色关联度作为灰色主成分分析（GSPCA）的协方差矩阵,提取信息不重叠的灰色主成分,并将该成分作为最小二乘支持向量机（LSSVM）的输入向量,底板突水危险性作为LSSVM...
关键词：危险性评价 底板突水 灰色系统(GS) 主成分分析(PCA) 最小二乘支持向量机(LSSVM) 
自适应粒子群算法求解资源受限多项目调度问题被引量：17
《管理工程学报》2017年第4期220-225,共6页王海鑫 王祖和 温国锋 李海霞 
教育部人文社会科学研究规划基金资助项目(13YJA630100)
研究资源约束条件下的项目调度问题,并将研究对象扩展到多项目环境,在多项目优先级评价基础上以多项目加权工期最小化为目标,构建多项目进度计划模型。通过在资源限定条件下,对共享资源的多个并行项目进行合理调度安排,为项目管理者在...
关键词：粒子群算法 惯性权重 自适应 多项目调度 
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