王思俊

作品数：4被引量：1H指数：1
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发文主题：扬声器特征提取支持向量机人工神经网络时频分析更多>>
发文领域：电子电信理学一般工业技术交通运输工程更多>>
发文期刊：《中国安防》《天津科技大学学报》《电声技术》更多>>
所获基金：天津市科技攻关项目天津市科技发展战略研究计划项目更多>>
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人脸识别技术在安防领域的应用
《中国安防》2016年第9期54-57,共4页冀青 王思俊 陈东亮 
作为一种典型的生物特征,人脸识别多年来一直是模式识别领域的热门研究课题。文章首先介绍了人脸识别技术的基本原理和流程以及人脸识别的关键过程——特征提取的关键技术。除此之外,文章简要介绍了当前人脸识别技术领域的最新特征提取...
关键词：生物特征识别 人脸识别 特征提取 
泛卡口智能分析技术在交通行业的应用
《中国安防》2015年第19期63-66,共4页王思俊 
引言智能交通系统是未来交通系统的发展方向,是交通事业的一场革命。通过先进的信息技术、通信技术、控制技术、传感技术、计算器技术和系统综合技术有效的集成和应用,使人、车、路之间的相互作用关系以新的方式呈现,从而实现实时、准...
关键词：智能分析 智能交通系统 传感技术 通信技术 电子警察系统 车身颜色 特征提取 视频分析 背景建模 智能监控 
基于支持向量机的扬声器故障检测方法被引量：1
《电声技术》2008年第3期26-29,共4页王思俊 许增朴 于德敏 王永强 
天津市科技攻关项目(06YFGPGX08900)
通过扫频仪对扬声器激励,采集扬声器的响应信号,对响应信号进行短时傅里叶变换,将得到的时频矩阵分成n个区域,计算每个区域与符合标准好的扬声器的欧氏距离,并将最大欧氏距离和欧氏距离的方差作为支持向量机的特征向量,运用支持向量机...
关键词：扬声器 短时傅里叶变换 支持向量机 故障检测 
基于人工神经网络的扬声器故障检测方法
《天津科技大学学报》2008年第1期46-48,62,共4页王思俊 许增朴 于德敏 王永强 
天津市科技发展计划资助项目(06YFGPGX08900)
提出了一种基于神经网络的扬声器故障检测方法.通过扫频仪激励扬声器,采集扬声器的响应信号,利用小波包分解的方法时频分析响应信号,得到各频段的能量;对分解后各频段信号的特征能量进行提取,规一化特征能量;把规一化后的特征能量作为...
关键词：扬声器 小波包变换 特征提取 神经网络 故障诊断 
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