童楠

作品数：17被引量：106H指数：7
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供职机构：宁波大学科学技术学院更多>>
发文主题：优化算法萤火虫算法函数优化群体智能延时更多>>
发文领域：自动化与计算机技术文化科学经济管理电子电信更多>>
发文期刊：《电子学报》《计算机辅助设计与图形学学报》《计算机系统应用》《福建电脑》更多>>
所获基金：浙江省教育厅科研计划宁波市自然科学基金国家自然科学基金浙江省自然科学基金更多>>
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基于自适应鱼鹰优化算法的无人机路径规划
《电光与控制》2024年第11期26-33,67,共9页岑哲 符强 童楠 
国家自然科学基金(62172242);宁波市自然科学基金(2021J135)。
针对启发式算法在无人机路径规划中存在收敛精度低以及容易陷入局部最优的问题,提出了一种自适应鱼鹰优化算法。该算法首先利用Bernoulli混沌映射初始化种群,增加种群多样性;其次引入余弦自适应因子平衡全局搜索和局部开发能力,并结合...
关键词：无人机 路径规划 鱼鹰优化算法 Bernoulli混沌映射 余弦自适应因子 莱维飞行 折射反向学习 
基于Logistic映射的蜉蝣优化算法被引量：6
《计算机时代》2021年第10期6-10,共5页陈嘉豪 童楠 符强 
国家级大学生创新创业训练计划项目(202013277008);宁波市自然科学基金资助项目(202003N4159)。
在高维复杂问题上,蜉蝣优化算法存在易陷入局部最优区域且求解精度较差等问题,因而提出基于Logistic映射的蜉蝣优化算法。引入依据Logistic映射的混沌机制,当种群进化停滞时,当前最优蜉蝣通过混沌机制寻找适应度更好的蜉蝣,以激发种群...
关键词：群智能算法 蜉蝣优化算法 LOGISTIC映射 扰动 动态惯性权重 
一种基于反思机制的教与学优化算法被引量：9
《计算机应用研究》2018年第12期3678-3681,共4页童楠 符强 钟才明 
国家自然科学基金资助项目(61675108);浙江省教育厅科研资助项目(Y201326770);宁波市自然科学基金资助项目(2014A610069)
针对教与学优化(teaching-learning-based optimization,TLBO)算法中存在的易陷入局部最优以及收敛速度较慢等问题,提出了基于反思机制的TLBO算法。为提高算法的全局搜索和局部收敛能力,在教学过程中利用教师反思行为来增强教师教学水平...
关键词：教与学优化算法 反思行为 群体智能 函数优化 
基于线上线下融合模式的控制类课程教学改革探索被引量：10
《成都师范学院学报》2018年第9期116-119,共4页符强 钟才明 童楠 
浙江省高等教育教学改革项目"面向智能制造的专业群建设探索"(jg20160236);宁波大学教学研究项目"基于‘线上线下+学习社区’的控制类课程教学改革研究"(JYXMXYB201862)
为了有效提升控制类课程的教学效能,提出利用线上资源与线下课程教学相互融合的创新型教学方案,打造多元素的线下课堂教学模式,构建互联网线上配套教学体系,并在教学内容、教学过程及教学监控等方面进行线上线下教学融合。为了保证线上...
关键词：线下课堂教学 线上教学平台 融合 学习社区 
求解FPRM电路极性优化问题的改进多目标粒子群算法被引量：6
《计算机辅助设计与图形学学报》2018年第3期540-548,共9页符强 汪鹏君 王铭波 童楠 张会红 
国家自然科学基金(61306041;61234002);宁波市自然科学基金(2016A610065)
针对多目标要求下较大规模固定极性Reed-Muller(FPRM)逻辑电路的极性优化问题,提出一种基于改进多目标粒子群算法的求解方法.首先根据延时、面积及功耗的综合要求建立FPRM电路极性优化的多目标决策模型;然后利用外部档案库引导粒子种群...
关键词：多目标粒子群算法 PARETO FPRM逻辑电路 极性搜索 延时、面积与功耗优化 
基于自主学习行为的教与学优化算法被引量：10
《计算机应用》2018年第2期443-447,470,共6页童楠 符强 钟才明 
国家自然科学基金资助项目(61675108);浙江省教育厅科研项目(Y201326770)~~
针对教与学优化(TLBO)算法收敛精度较低、易于早熟收敛等问题,提出一种基于自主学习行为的教与学优化算法(SLTLBO)。SLTLBO算法为学生构建了更加完善的学习框架,学生在完成常规"教"阶段与"学"阶段的学习行为之外,将进一步对比自己与教...
关键词：教与学优化算法 自主学习行为 反思 群体智能 函数优化 
基于MODPSO算法的FPRM电路多约束极性优化方法被引量：7
《电子与信息学报》2017年第3期717-723,共7页符强 汪鹏君 童楠 王铭波 张会红 
国家自然科学基金(61306041;61234002);"十二五"浙江省高校重点学科-计算机应用技术;浙江省教育厅科研项目(Y201326770);宁波市自然科学基金(2014A610069;2015A610107)~~
为求解较大规模FPRM逻辑电路中多约束条件下的极性优化问题,该文提出一种基于多目标离散粒子群优化(Multi-Objective Discrete Particle Swarm Optimization,MODPSO)算法的求解方法。首先针对FPRM电路极性设计需要满足延时短、面积小的...
关键词：FPRM逻辑电路 延时与面积优化 极性搜索 PARETO 多目标离散粒子群算法 
一种基于并行搜索策略的苍狼算法被引量：3
《计算机应用研究》2016年第6期1662-1665,共4页符强 汪鹏君 童楠 
宁波市自然科学基金资助项目(2014A610069);浙江省教育厅科研项目(Y201326770);"十二五"浙江省重点学科建设项目(计算机应用技术)
作为一种新型群体智能方法,苍狼算法模拟了苍狼在群体捕食过程中的搜索跟踪、包围、攻击等行为,具有结构简单、寻优能力强的特点。分析了该算法的优化机理,并对算法优化过程进行了数学定义及描述;提出了一种基于并行搜索策略的改进型苍...
关键词：苍狼算法 群体智能 并行搜索策略 仿生机制 函数优化 
基于多策略离散粒子群算法的MPRM电路延时与面积优化被引量：7
《电子学报》2016年第5期1202-1207,共6页符强 汪鹏君 童楠 王铭波 张会红 
国家自然科学基金(No.61306041;No.61234002);宁波市自然科学基金(No.2014A610069);浙江省教育厅科研项目(No.Y201326770)
针对大规模混合极性Reed-Muller(Mixed Polarity Reed-Muller,MPRM)逻辑电路的延时与面积优化,提出一种基于多策略离散粒子群优化(Multi-Strategy Discrete Particle Swarm Optimization,MSDPSO)的极性搜索方法.在MSDPSO算法中,对粒子...
关键词：多策略离散粒子群算法 MPRM逻辑电路 延时与面积优化 极性搜索 
基于模拟退火机制的多种群萤火虫算法被引量：15
《计算机应用》2015年第3期691-695,共5页王铭波 符强 童楠 刘政 赵一鸣 
浙江省教育厅科研项目(Y201326770);浙江省大学生新苗人才计划项目(2014R405066);十二五浙江省重点学科建设项目(科[2012]80-314);宁波市自然科学基金资助项目(2014A610069)
针对传统萤火虫算法(FA)中存在的过早收敛和易陷入局部最优解等问题,提出了一种基于模拟退火机制的多种群萤火虫算法(MFA_SA):将萤火虫种群平均分为参数不同的多个子种群。为了防止算法陷入局部最优解,利用模拟退火机制大概率接受较好的...
关键词：萤火虫算法 模拟退火机制 多种群 距离权重 
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