苏炜宏

作品数：3被引量：19H指数：2
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供职机构：南京理工大学动力工程学院更多>>
发文主题：BP算法主成分分析电力系统继电保护线路保护更多>>
发文领域：自动化与计算机技术电气工程更多>>
发文期刊：《南京理工大学学报》《华北电力大学学报（自然科学版）》更多>>
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短期负荷预测的MCA与ANN组合模型
《华北电力大学学报（自然科学版）》2003年第4期30-33,共4页杨伟 苏炜宏 吉大鹏 吴军基 
针对应用ANN方法时需要处理大量的日负荷数据而影响运算速度的缺点,提出用主成分分析(MainComponent Analysis,MCA)与ANN相结合的组合模型进行预测的方法,在日负荷数据输入神经网络之前用MCA进行处理,“过滤”掉无用的信息成分,以提高...
关键词：电力系统 短期负荷预测 MCA ANN 组合模型 主成分分析 神经网络 
一种基于神经网络的谐波电流抑制方法被引量：3
《南京理工大学学报》2003年第1期28-32,共5页都洪基 苏炜宏 邓烽 
在传统谐波注入法基础上提出一种神经网络自适应谐波电流抑制方法 ,根据自适应噪声抵消技术运用人工神经网络的自适应和自学习特性检测出谐波电流并注入电力系统 ,达到抑制谐波的目的。通过对一典型正弦电流的仿真研究结果表明 ,该方法...
关键词：谐波电流 抑制方法 神经网络 有源滤波器 电力系统 自适应 
基于人工神经网络的自适应距离保护被引量：16
《继电器》2002年第2期38-41,65,共5页都洪基 邓烽 苏炜宏 
分析电力系统距离保护的特点及人工神经网络所具有的自适应能力、学习能力和模式识别能力 ,基于模式识别原理 ,提出了一种实现自适应距离保护的神经网络模型 ,并进行了大量的仿真计算 ,证明所提方法的优越性 。
关键词：自适应距离保护 人工神经网络 BP算法 输电线路 线路保护 电网 继电保护 
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