郑毅

作品数：4被引量：29H指数：3
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发文期刊：《大数据》《中国科学：信息科学》《计算机研究与发展》《中文信息学报》更多>>
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基于地质知识蒸馏学习的油气储集层识别方法被引量：2
《中国科学：信息科学》2021年第1期40-55,共16页李徵 刘淇 王喆锋 郑毅 林霞 怀宝兴 米兰 陈恩红 
国家自然科学基金(批准号:61922073,61672483,U1605251)资助项目。
油气储集层识别是石油能源企业在勘测和开发业务中核心的任务之一.长期以来,油气行业一直依靠专家人工分析海量测井数据以对地下油气储集层进行定性分析,虽然专家解释结论有着很高的精准度,但是时间与经济成本都十分高昂.近些年来,随着...
关键词：油气储集层识别 地质知识 蒸馏学习 传感数据 深度神经网络 
部首感知的中文医疗命名实体识别被引量：15
《中文信息学报》2020年第12期54-64,共11页李丹 徐童 郑毅 王喆锋 陈恩红 
国家重点研发计划(2018YFB1004300);国家自然科学基金(U1605251,61703386);中央高校基本科研业务费专项资金(WK9110000014);安徽省重点研发计划项目(1804b06020377)。
人工智能技术的发展推动了医疗领域的智能化,为提升医疗效率、改善医疗水平提供了新的助力。同时,这一新的趋势也催生了海量的电子病历文本,其所蕴含的丰富信息具有巨大的潜在挖掘与应用价值。然而,当前中文电子病历的命名实体识别研究...
关键词：命名实体识别 长短期记忆网络 条件随机场 BERT 
一种基于深度神经网络的临床记录ICD自动编码方法被引量：4
《大数据》2020年第5期1-15,共15页杜逸超 徐童 马建辉 陈恩红 郑毅 刘同柱 童贵显 
国家自然科学基金资助项目(No.U1605251,No.61703386);中央高校基本科研业务费专项资金项目(No.WK911000014);安徽省重点研发计划项目(No.1804b06020377)。
随着国际疾病分类(international classification of diseases,ICD)编码数量的增加,基于临床记录的人工编码难度和成本大大提高,自动ICD编码技术引起了广泛的关注。提出一种基于多尺度残差图卷积网络的自动ICD编码技术,该技术采用多尺...
关键词：ICD编码 多尺度 残差网络 图卷积网络 
基于多源情境协同感知的药品推荐被引量：8
《计算机研究与发展》2020年第8期1741-1754,共14页郑值 徐童 秦川 廖祥文 郑毅 刘同柱 童贵显 
国家重点研发计划项目(2018YFB1004300);国家自然科学基金项目(U1605251,61703386);中央高校基本科研业务费专项资金(WK9110000014);安徽省重点研发计划项目(1804b06020377)。
电子医疗记录的快速积累与数据分析技术的日益成熟,为实现包含智能诊断与药品推荐等功能的智慧医疗服务奠定了基础.然而,电子病历的精简性与患者症状描述的模糊性,导致诊断模型容易受到高发疾病与常见症状的干扰,从而无法支撑细粒度的...
关键词：情境感知 药品推荐 主题模型 多标签学习 推荐系统 
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