陈思睿

作品数：3被引量：12H指数：2
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供职机构：兰州理工大学计算机与通信学院更多>>
发文主题：粗糙集属性约简数据挖掘文本分类权值函数更多>>
发文领域：自动化与计算机技术更多>>
发文期刊：《兰州理工大学学报》《计算机工程与应用》更多>>
所获基金：甘肃省自然科学基金更多>>
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基于粗糙集的特征选择方法的研究被引量：7
《计算机工程与应用》2006年第21期159-161,共3页陈思睿 张永 杨志勇 
甘肃省自然科学基金资助项目(编号:3ZS042-B25-014)
文本自动分类是指将文本按照一定的策略归于一个或多个类别中的应用技术。文本分类是文本挖掘的基础,而特征选择又是文本分类中的核心。论文分析了以前特征选择方法中由于特征数目过多而造成分类时间和精度不高的缺点,提出了一种基于粗...
关键词：特征选择 属性约简 文本挖掘 
特征选择方法的研究和改进被引量：3
《兰州理工大学学报》2006年第5期92-95,共4页张永 陈思睿 杨志勇 贾桂霞 
甘肃省自然科学基金(3ZS042-B25-014)
目前大部分特征选择方法都是基于对每个特征按照一定的算法进行重要性赋值,然后选取一定数目的特征作为最后的类别中心向量.针对由于初始特征过多而造成分类精度不高和分类时间过长的缺点,引进了粗糙集中的依赖度函数对特征的重要性进...
关键词：特征选择 属性约简 分类 
一种基于关联模式的完全决策规则的提取方法被引量：2
《兰州理工大学学报》2006年第5期104-107,共4页贾桂霞 张永 陈思睿 
甘肃省自然科学基金(3ZS042-B25-014)
针对基于粗糙集理论提取完全的决策规则是NP难问题,提出一种获取统计意义下的完全的简化规则的算法.该算法结合关联规则挖掘方法和粗糙集方法的优点,从决策表中提取出具有一定支持度和可信度阈值的决策规则,具有实际的应用意义.通过实...
关键词：数据挖掘 关联规则 粗糙集 APFIORI算法 决策表 
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