乐应英

作品数:5被引量:7H指数:2
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发文领域:自动化与计算机技术轻工技术与工程更多>>
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Camshift与目标轨迹跟踪相结合的多目标跟踪算法
《玉溪师范学院学报》2015年第4期42-46,共5页乐应英 
为了改善多目标跟踪效果,提出了一种结合目标轨迹跟踪和Camshift的改进多目标跟踪算法.实验结果表明,改进算法可实现对场景中多个目标(包括运动目标、静止目标、再运动目标、再进入场景目标、离开场景目标等)的鲁棒、准确跟踪,取得了比C...
关键词:多目标跟踪 CAMSHIFT 运动目标 轨迹跟踪 
适用于遮挡和目标尺度变化的改进Camshift算法被引量:2
《计算机与数字工程》2015年第6期1018-1022,共5页乐应英 仲涛 
目前,复杂场景下的目标跟踪仍然是智能视频监控领域的一个难点问题,论文针对遮挡和目标尺度变化这两种复杂场景,提出了一种改进的Camshift算法,该算法采用分块跟踪来处理遮挡问题,同时,考虑到遮挡时不应更新模板,目标尺度变化时应该更...
关键词:Camshift遮挡 目标尺度变化 几何关系直方图 自适应模板更新 
基于ARM的嵌入式智能视频监控系统设计被引量:2
《信息技术》2013年第8期73-74,77,共3页胡静波 乐应英 李超 张昭 方元 
宝鸡文理学院院级科研项目(YK1035)
针对传统PC远程监控系统的一些不足,提出了一种前端具有预处理功能的嵌入式智能视频监控系统设计方案,通过测试,该系统视频目标检测精度较高,能够满足实时监控及智能检测需求,实现了预期设计要求。
关键词:ARM 嵌入式系统 LINUX操作系统 帧间差分法 
融合LBP与背景建模的自适应目标检测混合算法被引量:3
《计算机与数字工程》2013年第7期1081-1084,共4页乐应英 胡静波 
宝鸡文理学院科学研究项目(编号:YK1035)资助
提高目标检测算法在复杂场景下的检测鲁棒性是目前计算机视觉领域的一个重点、难点问题。为了实现在多种背景扰动以及阴影同时存在的复杂场景下,对运动目标的准确、鲁棒提取,论文提出了一种融合纹理特征和背景建模的自适应目标检测混合...
关键词:背景扰动 LBP纹理 背景建模 自适应目标检测 
一种适用于动态背景下的改进Camshift算法
《玉溪师范学院学报》2011年第8期47-54,共8页乐应英 张学杰 高赟 
针对摄像机运动下的目标跟踪问题,提出了一种适用于动态背景下的改进的Camshift算法.该算法用基于背景运动参数估计的二次差分法进行目标提取,跟踪过程则融合精简的主色调直方图和对遮挡与背景目标颜色相近情况具有鲁棒性的边缘方向直...
关键词:Camshift背景运动参数估计 二次差分 边缘直方图 多特征融合 
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