刘定一

作品数：28被引量：91H指数：6
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供职机构：三江学院更多>>
发文主题：物流大数据快递神经网络网络舆情更多>>
发文领域：自动化与计算机技术文化科学经济管理医药卫生更多>>
发文期刊：《中国市场》《现代信息科技》《计算机光盘软件与应用》《大江周刊（论坛）》更多>>
所获基金：江苏省“青蓝工程”基金国家自然科学基金江苏省自然科学基金江苏省教育厅哲学社会科学基金更多>>
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融合微博热点分析和LSTM模型的网络舆情预测方法被引量：18
《江苏大学学报（自然科学版）》2021年第5期546-553,共8页刘定一 沈阳阳 詹天明 刘亚军 应毅 
江苏省高等学校自然科学研究面上项目(18KJB520042);国家自然科学基金资助项目(61976117);江苏省自然科学基金资助项目(BK20191409);江苏省高等学校自然科学研究重大项目(19KJA360001);三江学院校级科研重大项目(2019SJKY006)。
当前互联网已成为公众获取信息、表达观点的重要平台,也带来社会舆情事件易发生的风险,通过对网络舆情走势的提前预测,能够准确判断热点事件的发展态势,为政府相关部门应对舆情危机提供参考.针对单一预测模型预测精度不高和社交媒体对...
关键词：网络舆情预测 神经网络 LSTM 微博热点分析 百度指数 
基于物流末端的分拣运输流程仿真研究被引量：2
《中国市场》2020年第30期168-169,173,共3页刘定一 应毅 黄慧 
江苏高校哲学社会科学研究基金项目(项目编号:2019SJA0495);江苏省高等学校自然科学研究面上项目(项目编号:17KJB520033);江苏高校“青蓝工程”资助(项目编号:苏教师〔2018〕12号)。
随着电子商务贸易额的逐年递增,物流业快速发展也带来了顾客对配送服务的质和量都有了很高的要求,针对物流末端配送提出一种基于物流末端的分拣运输流程仿真方法,分别就分拣和运输流程进行仿真研究,归纳出通用的物流仿真模型建立/运行...
关键词：物流末端 分拣流程 运输流程 计算机仿真 
基于易感-感染-恢复(SIR)模型的2019冠状病毒病早期传播分析及政府防控措施研究被引量：3
《科技促进发展》2020年第10期1213-1220,共8页应毅 黄慧 任凯 刘定一 
2019年江苏省教育厅江苏省高等学校自然科学研究面上项目(19KJB520049):大数据质量关键技术研究及其在智慧医疗中的应用,负责人:黄慧;2019年三江学院校级科研重大项目(2019SJKY006):面向时序分析与预测的计算智能技术研究,负责人:应毅
2019新型冠状病毒肺炎(COVID-19)疫情的暴发给中国乃至全球公共卫生带来了重大挑战,研究传染病动力学模型有助于更好地优化疫情防控政策、评估干预措施效果。在已知病毒传播规律的基础上,考虑城市间的有效距离因素,引入干预项参数,建立...
关键词：2019冠状病毒病 SIR传播模型 政府防控措施 疫情分析 
基于聚类和二分图匹配的物流派件调度方法被引量：12
《江苏大学学报（自然科学版）》2020年第3期274-280,共7页应毅 唐立 刘定一 刘亚军 
国家自然科学基金青年科学基金资助项目(61502206);江苏省高等学校自然科学研究面上项目(17KJB520033);江苏高校“青蓝工程”项目(苏教师[2018]12号)。
针对物流末端配送服务中派件调度时区域划分不合理、工作分配差异大的问题,提出“先分区,后排班”2阶段派件调度算法.首先利用GIS技术、Web技术和移动开发技术,构建了针对“最后1 km”配送的智能物流信息系统;在此系统内,基于k-medoids...
关键词：派件调度 智能物流信息系统 聚类算法 二分图匹配 工作量均衡 
基于客户出行规律的物流末端配送算法研究
《物流科技》2020年第5期8-11,16,共5页刘定一 黄慧 应毅 
江苏高校哲学社会科学研究基金项目(2019SJA0495);江苏省高等学校自然科学研究面上项目(17KJB520033);江苏高校“青蓝工程”资助项目(苏教师【2018】12号)。
针对传统的物流末端配送算法的不足,提出了一种基于客户出行规律的物流末端配送算法,算法分为四个部分:针对客户的经纬度坐标进行聚类分析、获取客户家庭住址、获取客户停留在家庭住址的有效时间段以及是否进行末端配送。最后,实验表明...
关键词：客户出行 末端配送 聚类分析 智能快递柜 
基于大数据的物流“最后一公里”问题分析
《现代信息科技》2020年第4期168-169,共2页刘定一 应毅 李晓明 
江苏高校哲学社会科学研究基金项目(2019SJA0495);江苏省高等学校自然科学研究面上项目(17KJB520033);江苏高校“青蓝工程”(苏教师[2018]12号)。
随着国内外电子商务贸易额的逐年增长,快递业务为基础的物流业也得到了快速发展,然而电商物流“最后一公里”的配送成本、投递的成功率、顾客的满意度也成为当前亟待解决的问题。运用大数据技术对物流末端的配送模式和有限区域物流的对...
关键词：大数据 电子商务 物流业 快递 最后一公里 
基于PageRank的热点发现混合算法研究被引量：4
《计算机技术与发展》2019年第9期81-85,共5页应毅 黄慧 刘定一 
江苏省高校哲学社会科学研究基金项目(2018SJA0506);江苏高校“青蓝工程”资助(苏教师[2018]12号);江苏省高等学校自然科学研究项目(18KJB520042)
社交网络下的热点话题发现技术是当前舆情分析与预测的基础性研究问题。传统的基于聚类、分类的文本分析方法不适用于网络舆情挖掘,经典的PageRank算法仅考虑网页间的链接结构,为了更加准确和全面地多角度综合评价舆情热点,文中综合考...
关键词：PAGERANK 用户社会地位 相似度指数 热度指数 
基于计算智能的舆情预测分析被引量：1
《科技传播》2019年第14期126-127,141,共3页刘定一 应毅 
江苏省高等学校自然科学研究面上项目“基于计算智能的大数据舆情预测研究”(项目编号:18KJB520042)
网络舆情是对整个舆情事件的具体描述、对事件的观点和立场,在短时间内会大规模、快速的扩散,因此尽早地预测舆情事件的走向和态势,相关部门就可以及时掌握社情民意,及时发现工作中存在的不足和对问题矛盾出现的影响,对负面声音进行正...
关键词：计算智能 大数据 舆情预测方法 算法研究 神经网络 
基于数据可视化技术的高校负面舆情分析研究被引量：1
《新闻研究导刊》2019年第13期17-19,63,共4页任凯 刘定一 吴冬芹 
江苏高校哲学社会科学研究基金项目“大数据背景下社交网络舆情的生命周期研究”（2018SJA2069）;江苏省高等学校自然科学研究面上项目“基于计算智能的大数据舆情预测研究”（18KJB520042)
大规模发展的社交媒体成为网络舆情产生的主要来源,传统的舆情危机应对措施面临严峻挑战。国内高校舆情事件时有发生,给学校的安全稳定和形象声誉造成了严重危害。本文对2018年高校负面舆情典型案例进行了详细梳理,使用数据可视化技术,...
关键词：高校负面舆情 数据可视化 传播平台 社会情绪 发展趋势 
基于大数据的网络舆情预测分析被引量：2
《现代信息科技》2019年第12期100-101,103,共3页刘定一 应毅 
江苏省高等学校自然科学研究面上项目:基于计算智能的大数据舆情预测研究(项目编号:18KJB520042)
近五年以来,中国网民规模和互联网普及率都在稳步增长。随着网络日益发达,相关部门对前期数据进行获取,基于大数据技术对网络舆情预测问题进行分析,通过网络舆情预测混合算法、大数据舆情预测算法、网络舆情生命周期模型的应用,发现潜...
关键词：大数据 网络舆情 预测方法 算法研究 生命周期模型 
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