卢伟胜

作品数：6被引量：20H指数：3
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供职机构：福建师范大学更多>>
发文主题：子空间K近邻算法特征提取意见领袖K-近邻更多>>
发文领域：自动化与计算机技术更多>>
发文期刊：《计算机系统应用》《计算机应用与软件》《小型微型计算机系统》《计算机应用》更多>>
所获基金：国家自然科学基金福建省教育厅B类科技/社科项目福建省自然科学基金更多>>
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基于特定话题的微博意见领袖在线检测方法被引量：3
《计算机应用与软件》2015年第5期70-74,96,共6页卢伟胜 郭躬德 
国家自然科学基金项目(61070062;61175123);福建高校产学合作科技重大项目(2010H6007)
针对目前已有的微博意见领袖识别模型存在的不足以及意见领袖在线检测方法研究的缺乏,提出一种基于特定话题的微博意见领袖在线检测方法。对某一话题进行约一周的微博意见领袖在线检测实验,结果表明该方法能够在线收集与指定话题有关的...
关键词：意见领袖 在线检测 舆情监控 微博 识别模型 
基于词性标注序列特征提取的微博情感分类被引量：7
《计算机应用》2014年第10期2869-2873,共5页卢伟胜 郭躬德 陈黎飞 
国家自然科学基金资助项目(61175123)
传统的n-gram文本特征提取方法会产生高维度的特征向量,高维数据不但增大了分类的难度,同时也会增加分类的时间。针对这一问题,提出了一种基于词性(POS)标注序列的特征提取方法,根据词性序列能够代表一类文本的这一个特点,利用词性序列...
关键词：特征提取 词性 标注序列 微博情感分类 极性分类 
Ad-Hoc网络中基于可能性博弈的拓扑控制策略被引量：1
《小型微型计算机系统》2014年第8期1761-1765,共5页方禾 许力 章静 卢伟胜 
国家自然科学基金项目(61072080)资助;福建省自然科学基金项目(2013J01222)资助
提高能量效率以延长网络的生存时间是Ad-Hoc网络一个重要课题.在保证网络连通的前提下,以降低节点能耗和相互间的干扰为目的,基于非合作普通可能性博弈模型建立一个收益函数,设计一个均衡保障网络连通性和节约能耗的基于可能性博弈拓扑...
关键词：AD-HOC网络 节能 干扰 拓扑控制 可能性博弈 
SMwKnn:基于类别子空间距离加权的互k近邻算法被引量：7
《计算机科学》2014年第2期166-169,共4页卢伟胜 郭躬德 严宣辉 陈黎飞 
国家自然科学基金(61070062;61175123);福建高校产学合作科技重大项目(2010 H6007)资助
互k最近邻算法(mKnnc)是k最近邻分类算法(Knn)的一种改进算法,该算法用互k最近邻原则对训练样本以及k最近邻进行噪声消除,从而提高算法的分类效果。然而在利用互k最近邻原则进行噪声消除时,并没有将类别属性考虑进去,因此有可能把真实...
关键词：类别子空间 互k最近邻 距离加权 子空间 
GSwMKnn:基于类别基尼系数子空间的加权互K近邻算法被引量：1
《计算机系统应用》2014年第2期137-141,132,共6页陈雪云 卢伟胜 
国家自然科学基金(61070062);福建高校产学合作科技重大项目(2010H6007);福建省教育厅B类项目(JB12201)
在高维数据空间中,存在大量冗余或无用的属性,这使得在子空间中寻找目标类更为有效.为此文章提出基于类别基尼系数子空间的加权互k近邻算法,利用类别基尼系数求出其对应的软子空间并将待分类样本和训练样本投影到各个类别子空间中,再在...
关键词：类属性数据 子空间 互k-近邻 基尼系数 
GwMKnn:针对类属性数据加权的MKnn算法被引量：1
《计算机系统应用》2013年第8期103-108,158,共7页陈雪云 郭躬德 陈黎飞 卢伟胜 
国家自然科学基金(61070062);福建高校产学合作科技重大项目(2010H6007);福建省教育厅B类项目(JB12201)
互k近邻MKnn算法是k-近邻算法的一种有效改进算法,但其对类属性数据通常采用属性值相同为0,不同为1的方法处理,从而在类属性数据较多的数据集上分类效率受到一定程度的抑制.针对MKnn对类属性数据处理方法的不足,对类属性数据的处理引进...
关键词：类属性数据 K-近邻 互k-近邻 基尼系数 
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