吴力

作品数：5被引量：21H指数：3
导出分析报告
供职机构：中国石油天然气集团公司更多>>
发文主题：故障诊断小波神经网络往复泵故障智能诊断紧致更多>>
发文领域：自动化与计算机技术机械工程电子电信更多>>
发文期刊：《化工自动化及仪表》《噪声与振动控制》《自动化技术与应用》更多>>
所获基金：黑龙江省教育厅科学技术研究项目更多>>
-
在结果中检索

检索结果分析

署名顺序

  • 全部
  • 第一作者
结果分析中...
共 条 记 录，以下是1-5
全选清除导出
参考文献引证文献引用追踪
视图：
排序：
往复泵故障智能诊断系统的设计被引量：7
《化工自动化及仪表》2013年第6期701-705,共5页赵志华 吴力 
黑龙江省教育厅科技攻关项目(12531063)
开发了往复泵故障的智能诊断系统,以故障诊断系统为核心,软件部分用Visual C++语言来开发,由软件控制同步进行压力、位置及流量等信号的数据采集和数据库管理。由于不同故障类型对应的信号曲线也不同,所以以压力信号为主,以流量信号为...
关键词：小波神经网络 往复泵 故障诊断 诊断系统 
基于紧致型小波神经网络的往复泵故障诊断被引量：7
《噪声与振动控制》2013年第5期150-154,共5页赵志华 吴力 殷海双 
黑龙江省教育厅科技攻关项目(12531063)
为了对往复泵的故障进行正确诊断,提出基于紧致型小波神经网络的往复泵故障诊断方法。以往复泵单个泵缸内的压力信号作为系统特征信号通过小波包分解来提取故障特征向量,同时将此特征向量作为小波神经网络的输入,利用小波神经网络对故...
关键词：振动与波 小波神经网络 往复泵 故障诊断 小波包 
基于改进型小波神经网络的往复泵故障诊断被引量：3
《自动化技术与应用》2013年第9期76-78,共3页赵志华 吴力 
为了对往复泵的故障进行正确诊断,提出了基于改进型小波神经网络的往复泵故障诊断方法。以往复泵单个泵缸内的压力信号作为系统特征信号通过小波包分解来提取故障特征向量,同时将此特征向量作为改进型神经网络的输入,利用改进型神经网...
关键词：小波神经网络 往复泵 故障诊断 
基于自适应小波神经网络的往复泵故障诊断被引量：1
《化工自动化及仪表》2013年第4期457-459,463,共4页赵志华 吴力 刘继承 路敬祎 
为了对往复泵的故障进行正确诊断,提出了基于自适应小波神经网络的往复泵故障诊断方法。以往复泵单个泵缸内的压力信号作为系统特征信号采用小波变换来提取故障特征向量,同时将此特征向量作为小波神经网络的输入,利用小波神经网络对故...
关键词：小波神经网络 往复泵 故障诊断 
基于形态学与小波变换的信号自适应去噪算法被引量：4
《自动化技术与应用》2009年第1期78-81,共4页吴力 赵志华 
针对常规的ECG(electrocardiogram)信号去噪算法存在的缺陷,提出了一种基于形态学与小波变换的自适应综合去噪算法。该算法利用形态学滤波器去除基线漂移信号,用小波滤波器去除高频干扰信号,并将这两部分所得到的心电噪声分量作为自适...
关键词：形态学滤波 小波滤波 ECG 自适应滤波 
全选清除导出
共1页<1>
检索报告 对象比较 聚类工具 使用帮助 返回顶部