吴宣够

作品数：6被引量：29H指数：3
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供职机构：安徽工业大学更多>>
发文主题：存储介质网络中央服务器无线传感器网络客户端更多>>
发文领域：自动化与计算机技术文化科学电子电信更多>>
发文期刊：《情报杂志》《滁州学院学报》《安徽工业大学学报（社会科学版）》《小型微型计算机系统》更多>>
所获基金：国家自然科学基金更多>>
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参考文献引证文献引用追踪
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网络热点新闻焦点识别与演化跟踪被引量：4
《小型微型计算机系统》2017年第4期738-743,共6页刘玉文 吴宣够 郭强 
国家自然科学基金项目(61402009)资助;安徽省高校人文科学重点项目(sk2015A405)资助
网络新闻焦点识别及演化跟踪对新闻检索、新闻推荐和舆情分析等起着非常重要的作用.当前的新闻焦点识别方法存在着焦点识别不清、演化跟踪偏斜以及不能捕获焦点报道的强度分布等问题.通过深入分析新闻报道的特点及LDA(Latent Dirichlet ...
关键词：新闻焦点 LDA 新闻演化 焦点识别 DST-LDA 焦点跟踪 
基于TSSCM模型的新闻舆情演化识别被引量：7
《情报杂志》2017年第2期115-121,共7页刘玉文 郭强 吴宣够 张钰 
国家自然科学基金项目"面向路径隐私保护的移动群智感知数据收集研究"(编号:61672038);安徽省高校人文社会科学重点项目"基于对比挖掘的医疗卫生网络舆情的发现;跟踪及倾向性分析"(编号:sk2015A405)研究成果之一
[目的/意义]通过分析新闻评论的舆情演化,有助于跟踪民众对社会事件的态度看法。但当前的新闻舆情演化分析方法中存在着不能精确识别新闻焦点及焦点下的评论等问题。[方法/过程]在焦点情感模型(SSCM)的基础上引入新闻报道的时间信息,提...
关键词：新闻焦点 评论情感 情感模型 互信息 情感计算 舆情演化 
基于高斯模型的随机采样网络数据重构的研究
《滁州学院学报》2016年第2期23-26,共4页王倩 吴宣够 
国家自然科学基金资助项目(NO.61402009)
现有基于压缩感知的网络数据收集需要网络中所有节点参与单个测量值收集,由于网络丢包、数据易错性、网络节能等原因导致很难满足现有压缩感知理论的要求。本文提出一种基于高斯扩散模型的随机采样网络数据重构方法,既能有效压缩待收集...
关键词：压缩感知 传感器网络 随机投影 高斯扩散模型 
物联网工程RFID课程教学研究与探索被引量：14
《安徽工业大学学报（社会科学版）》2015年第2期101-102,共2页吴宣够 王小林 
射频识别(RFID)作为物联网核心技术之一,其在物联网人才培养过程中有着重要作用,而传统RFID课程教学内容和教学手段无法满足物联网工程专业的需求。我们从物联网工程人才培养角度出发,就如何设置RFID课程体系、教学实验内容、教材选用...
关键词：物联网工程 射频识别 课程教学 
小波树结构在贝叶斯压缩感知图像重构中的应用研究被引量：2
《计算机科学》2014年第3期314-318,F0003,共6页袁琴 吴宣够 熊焰 
国家自然科学基金:未来无线网络体系结构与关键技术(61170233);校级科研项目(2010xkj005);教育厅科研项目(KJ2011B164)资助
结合贝叶斯和压缩感知理论,提出了一种基于小波变换的图像压缩和重建方法。这种算法充分利用了小波变换系数的结构特征和相关性,有效地提高了图像的压缩比例和重建精度。对小波变换的尺度系数采用基于预测的恢复算法;对高频系数的恢复...
关键词：压缩感知 小波变换 图像压缩 贝叶斯 
树形网络中的一种有效视频内容分发算法被引量：2
《小型微型计算机系统》2013年第8期1728-1731,共4页吴宣够 熊焰 印凤行 
国家自然科学基金项目(61170233;60970128)资助
随着互联网中视频内容比重的迅速增加,视频业务随之也在不断的增加,这些视频业务将占据大量的互联网带宽.如何节约带宽和提高视频服务质量已成为互联网研究中的重要研究课题,而提高视频业务服务质量的两个主要途径是增加网络带宽和增加...
关键词：树形网络 动态规划算法 视频内容分发 内容置换 
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