孙继凯

作品数：2被引量：19H指数：2
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供职机构：秦皇岛发电有限责任公司更多>>
发文主题：状态估计蚁群算法不良数据辨识不良数据拓扑分析更多>>
发文领域：电气工程更多>>
发文期刊：《电网技术》《电力系统自动化》更多>>
所获基金：国家自然科学基金河北省自然科学基金河北省教育厅科研基金更多>>
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基于改进离散BCC算法的电网开关信息错误辨识被引量：4
《电力系统自动化》2012年第12期55-60,共6页卢志刚 程慧琳 张静 孙继凯 
国家自然科学基金资助项目(61071201)~~
提出一种使用离散细菌群体趋药性(BCC)算法对开关信息进行辨识的方法。首先,定义了关于开关信息的离散变量,并基于此建立了拓扑分析、量测生成及直流潮流计算的数学模型。其次,利用量测矩阵和直流潮流计算结果,给出了与量测不确定度相...
关键词：能量管理系统 拓扑分析 拓扑辨识 细菌群体趋药性 离散更新机制 
基于灵敏度分析的数据最优筛选与不良数据辨识被引量：15
《电网技术》2011年第2期38-42,共5页卢志刚 王浩锐 孙继凯 
国家自然科学基金资助项目(61071201);河北自然科学基金资助项目(F2010001319);河北省教育厅基金资助项目(2009483)~~
以多时间断面的量测信息为基础,将图论和蚁群优化算法(ant colony optimization,ACO)结合起来,对数据进行筛选,对不良数据进行检测与辨识。首先将量测支路化,把全网数据等效为一张无向图,再利用ACO结合图论中最小支撑树的搜索方法对全...
关键词：不良数据 筛选 蚁群算法 灵敏度分析 状态估计 
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