宋伟国

作品数：5被引量：12H指数：2
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发文领域：自动化与计算机技术经济管理农业科学社会学更多>>
发文期刊：《理论观察》《甘肃科学学报》《计算机应用与软件》更多>>
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西方女性主义性别观探析被引量：1
《理论观察》2012年第5期35-37,共3页连芙蓉 宋伟国 
性别一直是女性主义学术中最热门的概念之一,而对于在性别关系中争取平等与保持差异的论争也一直是女性主义理论的一个中心议题。研究、梳理、总结西方女性主义在不同历史时期的性别观,不仅能使我们更好的理解女性主义的发展脉络、理论...
关键词：女性主义 性别平等 性别差异 
基于CF面向对象的电子商务推荐系统被引量：1
《甘肃科学学报》2011年第1期152-155,共4页吴昊 宋伟国 程亚娟 
在关联规则、协同过滤的基础上提出了面向对象的推荐系统.根据客户特点进行分类,采取不同模式挖掘算法,提出面向对象的协同过滤算法,为客户提供个性化的服务,从而提高电子商务推荐系统的推荐质量.通过设计实验,对算法质量进行度量和分析.
关键词：数据挖掘 电子商务推荐系统 协同过滤 面向对象 
基于DOM的中文人物WEB信息提取被引量：2
《微计算机信息》2010年第36期15-17,共3页陈晓云 宋伟国 苗胜法 
本文面向中文人物WEB信息提取这个主题,将HTML文档解析成DOM树,扩展DOM树,增加主题相关度影响因子。提出特征权值计算方法计算主题相关度,并根据主题相关性因子进行剪枝,提取主题信息。进而通过句法分析、模式匹配提取中文人物的姓名、...
关键词：信息提取 文档对象模型 影响因子 中文人物 
一种简单有效的并行化频繁项集挖掘算法被引量：2
《微计算机信息》2010年第18期147-149,共3页金桃 何艳珊 宋伟国 岳敏 
频繁项集挖掘,作为数据挖掘的一项基本任务,自提出以来就受到计算机科学理论研究的广泛重视。当前很多数据挖掘算法在处理大型数据集时的运行时间无法预计并且不可接受,这也是当前频繁项集挖掘领域遇到的一个主要挑战。本文提出一种简...
关键词：频繁项集 数据挖掘 并行化 FP—Growth 负载平衡 
基于SVM的多变量股市时间序列预测研究被引量：6
《计算机应用与软件》2010年第6期191-194,209,共5页金桃 岳敏 穆进超 宋伟国 何艳珊 陈毅 
目前在股市时间序列预测中,大多数采用单变量时间序列预测算法,导致预测准确度不够高。提出采用基于支持向量机SVM(Support Vector Machines)的多变量股市时间序列预测算法,来提高预测准确度。SVM训练算法中,合适的参数可以使训练模型...
关键词：支持向量机 回归 多变量 交叉验证 并行 
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