左子叶

作品数：3被引量：180H指数：3
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供职机构：复旦大学更多>>
发文主题：推荐系统电子商务数据挖掘应用平台聚类协同过滤推荐算法更多>>
发文领域：自动化与计算机技术经济管理更多>>
发文期刊：《计算机应用与软件》《小型微型计算机系统》《计算机工程》更多>>
所获基金：国家高技术研究发展计划上海市科学技术发展基金更多>>
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电子商务网站推荐系统中关联规则推荐模型的实现被引量：24
《计算机工程》2004年第19期57-59,共3页杨引霞 谢康林 朱扬勇 左子叶 
国家"863"计划基金资助项目(2002AA413420)
介绍了一个电子商务网站推荐系统中关联规则推荐模型的实现过程。该模型的实现运用了概念层次的思想方法,采用了不需要产生候选集的频繁集挖掘算法FP_Tree挖掘关联规则。该推荐系统已经在一家电子商务网站上投入使用。
关键词：关联规则推荐模型 概念层次 FP_Tree算法 
基于项目聚类的协同过滤推荐算法被引量：147
《小型微型计算机系统》2004年第9期1665-1670,共6页邓爱林 左子叶 朱扬勇 
国家 8 63计划 ( 2 0 0 1AA113 181)资助
推荐系统是电子商务中最重要的技术之一 ,协同过滤是推荐系统中采用最为广泛也是最成功的推荐技术 .随着电子商务系统用户数目和商品数目日益增加 ,在整个用户空间上寻找目标用户的最近邻居非常耗时 ,导致推荐系统的实时性要求难以保证 ...
关键词：电子商务 推荐系统 协同过滤 聚类 平均绝对偏差 
基于数据挖掘聚类技术的信用评分评级被引量：9
《计算机应用与软件》2004年第4期1-3,101,共4页左子叶 朱扬勇 
国家 8 63高技术基金项目 (2 0 0 1AA1 31 81 ) ;上海市科学技术发展基金项目 (0 1 51 1 50 1 0 )
本文提出了一个基于数据挖掘聚类技术的信用评分评级方法。该方法使用数据挖掘的聚类算法 ,对传统信用评分模型进行了改进 ,本文给出了方法的理论证明 ,并在一个信用卡分析系统DMCA中实现了该方法 ,进行了详细的数据测试。理论证明及实...
关键词：信用评分 信用评级 数据挖掘 聚类 DM/MIM 信用卡分析系统 
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