杨佳能

作品数：6被引量：92H指数：4
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供职机构：广东省电信规划设计院有限公司更多>>
发文主题：情感分析中文情感词典目标信息政务更多>>
发文领域：自动化与计算机技术政治法律语言文字更多>>
发文期刊：《山东大学学报（工学版）》《山东大学学报（理学版）》《山西大学学报（自然科学版）》《通讯世界》更多>>
所获基金：国家社会科学基金广东省科技计划工业攻关项目教育部人文社会科学研究基金教育部“新世纪优秀人才支持计划”更多>>
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微博产品评论的情感倾向性分析方法被引量：2
《山西大学学报（自然科学版）》2015年第2期215-222,共8页张圣声 阳爱民 周咏梅 杨佳能 
国家社科基金(12BYY045);教育部人文社会科学研究青年项目(10YJCZH247);教育部新世纪优秀人才支持计划(NCET-12-0939);广东省科技计划项目(2010B031000014);广东外语外贸大学研究生科研创新项目
提出一种微博平台上的产品评论情感倾向性分析方法,对特定语料库的产品特征词的词性进行分析,得到特征词的词性重要程度顺序;以情感词典识别的情感词为起点,提出一种依据词性重要程度的"特征观点对"识别规则,并依据该规则进行语义倾向...
关键词：微博 产品评论 情感分析 观点挖掘 
基于语义分析的中文微博情感分类方法被引量：23
《山东大学学报（理学版）》2014年第11期14-21,30,共9页杨佳能 阳爱民 周咏梅 
国家社科基金资助项目(12BYY045);教育部新世纪优秀人才支持计划资助项目(NCET-12-0939);广东省教育厅科技创新项目(2013KJCX0067)
通过分析微博的结构特点,提出了一种基于语义分析的中文微博情感分类方法。首先构建了表情符号情感词典和网络用语情感词典;然后结合词典资源对微博文本进行依存句法分析并且构建情感表达式树;最后根据制定的规则计算微博文本的情感强度...
关键词：中文微博 情感分析 依存句法分析 表情符号 网络用语 
一种新闻评论情感词典的构建方法被引量：22
《计算机科学》2014年第8期67-69,80,共4页周咏梅 阳爱民 杨佳能 
国家社科基金项目(12BYY045);教育部人文社会科学研究青年项目(10YJCZH247);广东省科技计划项目(2010B031000014);教育部新世纪优秀人才支持计划(NCET-12-0939)资助
情感词典研究是文本情感分析领域的一个重要内容;基于情感词典的文本情感分析方法是一种非常有效的方法。互联网上的新闻评论包含评论人的情感,对其情感进行自动分析研究是非常有意义的。借鉴图排序模型的原理,提出一种新闻评论情感词...
关键词：情感词典 图排序 PAGERANK算法 新闻评论 
面向文本情感分析的中文情感词典构建方法被引量：42
《山东大学学报（工学版）》2013年第6期27-33,共7页周咏梅 杨佳能 阳爱民 
国家社科基金资助项目(12BYY045);教育部人文社会科学研究青年资助项目(10YJCZH247);广东省科技计划资助项目(2010B031000014)
提出了构建基于HowNet和SentiWordNet的中文情感词典方法。将词语自动分解为多个义元后计算其情感倾向强度,并且使用词典校对方法对词语情感倾向强度进行优化。将所构建词典应用到文本情感分析任务中,使用支持向量机构建文本情感分类器...
关键词：情感词典 情感强度 支持向量机 情感分析 中文文本 
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