梁叶

作品数：2被引量：5H指数：1
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供职机构：深圳大学更多>>
发文主题：遗弃混合高斯模型智能视频监控误报警视频序列更多>>
发文领域：自动化与计算机技术更多>>
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结合运动估计的自适应运动目标检测改进算法被引量：5
《小型微型计算机系统》2014年第1期129-132,共4页朱映映 朱艳艳 梁叶 杜智华 
国家自然科学基金项目(61170326)资助;广东省自然科学基金项目(9151806001000022)资助;深圳市公共技术服务平台项目(0015533054100524069)资助;深圳市科技研发资金重大产业技术公共计划项目(0015533021101018033)资助
自适应混合高斯模型是有效的背景建模方法,能够实时更新参考背景,实现运动目标检测.针对经典的自适应混合高斯模型中学习率的全局同一性带来的不足,结合卡尔曼滤波对混合高斯模型做出改进,利用卡尔曼滤波器预测目标的运动,在目标可能经...
关键词：混合高斯模型 卡尔曼滤波 运动目标检测 智能视频分析 
复杂背景下的遗弃物检测
《小型微型计算机系统》2013年第5期1184-1188,共5页朱映映 梁叶 陈殷 
深港创新圈项目(ZYB200907060012A)资助;广东省自然科学基金项目(10351806001000000)资助;深圳市科技计划项目(JC200903120046A)资助
针对目前智能视频监控中复杂背景下的遗弃物检测存在较高的误检率,在结合混合高斯模型和三帧差分前景提取的基础上,研究了在较为复杂背景中对遗弃物事件进行自动检测和报警机制。首先,采用混合高斯模型和三帧差分结合的方法获得较为清...
关键词：智能视频监控 遗弃物检测 混合高斯模型 三帧差分法 
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