杜智华

作品数：38被引量：25H指数：3
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供职机构：深圳大学更多>>
发文主题：存储介质超图单细胞可视化方法数学模型更多>>
发文领域：自动化与计算机技术理学自然科学总论医药卫生更多>>
发文期刊：《兰州文理学院学报（自然科学版）》《计算机仿真》《石河子大学学报（自然科学版）》《小型微型计算机系统》更多>>
所获基金：国家自然科学基金深圳市科技计划项目广东省自然科学基金福建省教育厅科技项目更多>>
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基于生成对抗网络的噬菌体尾部蛋白序列设计
《计算机仿真》2024年第2期312-316,共5页林楷煌 杜智华 
国家重点研发计划项目(2020YFA0908700);国家自然科学基金面上项目(62176164);深圳市科技计划(GGFW2018020518310863)。
生成对抗网络(GAN)在图像生成、蛋白质设计领域有着广泛应用,但是对于噬菌体尾部蛋白的生成少有研究。提出一种基于GAN的噬菌体尾部蛋白序列生成方法。首先使用Wasserstein距离作为模型的目标函数。其次采用多层感知机(MLP)作为模型的...
关键词：深度学习 生成对抗网络 蛋白质设计 多层感知机 
基于异常检测与注意力机制的COVID-19识别模型
《计算机仿真》2023年第3期326-332,337,共8页杜智华 杨文凯 
国家自然科学基金项目(U1713212,61572330,61836005,61702341);深圳市科技计划项目(JCYJ20170302143118519,GGFW2018021118145859,JSGG20180507182904693)。
旨在开发一种新的深度学习模型,以便从大量的胸部X光片中快速、可靠地筛查新冠肺炎患者。主要胸部X光片影像特征提出了一种融合异常检测技术以及Attention机制的COVID-19识别模型(Dev-SEDenseNet、Dev-SEResNet)。其中,Attention机制通...
关键词：新冠肺炎 深度学习 异常检测 注意力机制 
基于深度强化学习实时战略卡牌游戏对战设计被引量：3
《计算机仿真》2022年第2期260-265,共6页杜智华 赖振清 
国家自然科学基金项目(U1713212,61572330,61836005,61702341);深圳市科技计划项目(JCYJ20170302143118519,GGFW2018021118145859,JSGG20180507182904693)。
深度学习、强化学习在游戏中的应用在这几年的研究中非常热门,从围棋,到各种Atari游戏等,但是对于基于卡片的实时策略游戏却只有较少的研究。设计了基于深度强化学习自主游戏的程序,对战实时策略卡牌游戏《皇室战争》训练营。利用Deep Q...
关键词：深度学习 强化 卷积神经网络 对象检测 
直径为3的极大加权双星图
《通化师范学院学报》2015年第8期24-25,46,共3页王娜 杜智华 
国家自然科学基金项目"有向图的限制性连通度的研究"(11301452);新疆师范高等专科学校校级课题"新疆高等师范院校<数学分析>课程建设本土化研究"(XJJY201431);校级精品课程"数学分析"
设S(a,b)是有n=a+b+2个顶点的双星图,u,v是两个中心且|N(u)\v|=a,|N(v)\u|=b.文章研究了双星图S(a,b)的特征向量的分量xv,xu之间的关系,并讨论了当a=b=n+2/2时,这样的双星图特征向量与加权映射的特点,从而找到了双星图的极大加权图.
关键词：加权图 双星图 PERRON向量 
加权图的Perron向量被引量：1
《兰州文理学院学报（自然科学版）》2015年第3期9-11,19,共4页王娜 杜智华 
国家自然科学基金资助(11301452);校级课题(XJJY201431)
设G是一个简单图,GWf=(V,E,W,f)是图G加权图.主要讨论了极大加权图Sr(u-star)的中心u、v(非叶子)、ut(叶子)的Perron向量的分量之间关系,同时还考虑了具有两个star-centers(u-star与v-star)的极大加权图G的perron向量的分量以及它们和...
关键词：谱半径 极大加权图 PERRON向量 
结合运动估计的自适应运动目标检测改进算法被引量：5
《小型微型计算机系统》2014年第1期129-132,共4页朱映映 朱艳艳 梁叶 杜智华 
国家自然科学基金项目(61170326)资助;广东省自然科学基金项目(9151806001000022)资助;深圳市公共技术服务平台项目(0015533054100524069)资助;深圳市科技研发资金重大产业技术公共计划项目(0015533021101018033)资助
自适应混合高斯模型是有效的背景建模方法,能够实时更新参考背景,实现运动目标检测.针对经典的自适应混合高斯模型中学习率的全局同一性带来的不足,结合卡尔曼滤波对混合高斯模型做出改进,利用卡尔曼滤波器预测目标的运动,在目标可能经...
关键词：混合高斯模型 卡尔曼滤波 运动目标检测 智能视频分析 
含C_6和K_(n,n)的多色二部Ramsey数
《新疆大学学报（自然科学版）》2011年第4期401-404,共4页林启忠 杜智华 
国家自然科学基金青年项目(11101086);福建省教育厅科技项目(JK2010007)
设多色二部Ramsey数brk(C6;Kn,n)是最小的正整数N使得对二部完全图KN,N的边进行k+1着色时,总存在前k色中某种单色的C6或者第k+1色的Kn,n.本文主要利用随机方法得到brk(C6;Kn,n)=Θlong33//22 n对k≥3都成立,并且得到br2(C6;Kn,n)≥c(nlo...
关键词：二部Ramsey数 圈 渐进阶 
一类超图的横贯
《石河子大学学报（自然科学版）》2011年第3期378-380,共3页王福 石怡 杜智华 
国家自然科学基金项目(60774073)
一般超图横贯数τ的上界是不能用匹配数ν的函数来界定的。本文讨论了一类存在这种函数的超图——圈区间超图,得到了此类超图τ与ν之间的关系:τ(H)≤4ν(H),并进一步获得了圈区间超图横贯数的一些性质。
关键词：圈区间超图 横贯数 匹配数 
路、Ti^＊广义θ-图的成分着色
《兵团教育学院学报》2010年第4期47-48,共2页王娜 杜智华 
设H是一个超图（图），对于它的一个k边着色c：E（H）→{1，2，∧k}，我们记f（H，c）是由k种颜色中，由同一色类导出的子超图（子图）中所含分枝数最少的子超图（子图）的分枝数。fk（H）表示H中所有k边着色中f（H，c）的最大值，即fk...
关键词：路 T_i~* 广义θ-图 着色 分枝数 
一种新颖的基因调控网络结构学习方法被引量：1
《计算机应用》2009年第6期1539-1543,共5页杜智华 王宜伟 
国家自然科学基金资助项目(60572100)
基于贝叶斯模型的结构学习是NP完全问题。给出了一种新颖的基于粒子群优化算法(PSO)的无序条件下的结构学习方法。迭代中,新算法用粒子表示网络结构,根据PSO群体规则进行更新,同时利用互信息进行修正,将所得到的最佳网络结构作为K2算法...
关键词：基因调控网络 贝叶斯网络 粒子群优化算法 K2算法 
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