王华金

作品数：3被引量：9H指数：2
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供职机构：东北电力学院信息工程系更多>>
发文主题：关联规则最大频繁模式数据挖掘方向图二值化更多>>
发文领域：自动化与计算机技术更多>>
发文期刊：《长春工程学院学报（自然科学版）》《计算机工程与应用》《计算机应用》更多>>
所获基金：吉林省科技发展计划基金吉林省教育厅科研项目更多>>
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基于改进FP-树的最大模式挖掘算法被引量：1
《计算机工程与应用》2005年第14期179-181,228,共4页孟祥萍 王华金 王贤勇 任纪川 鞠传香 
吉林省教育厅科研基金资助项目(编号:0230)
频繁模式挖掘是数据挖掘领域中的一个非常重要的分支,但是由于其内在的计算复杂性,挖掘密集型数据的频繁模式完全集非常困难而且数量往往大得惊人,难以理解和应用。最大频繁模式(最大模式)压缩隐含了所有的频繁模式,存储所占用的空间远...
关键词：数据挖掘 关联规则 最大频繁模式 改进FP-树 
一种有效的指纹细节点提取方法被引量：4
《计算机应用》2005年第4期919-920,共2页孟祥萍 任纪川 王贤勇 鞠传香 王华金 
提出一种指纹细节点提取方法,在得到指纹二值化图像后,分别对脊线和谷线进行细化,从 脊线细化图和谷线细化图中提取分支点作为指纹的特征点。这样得到指纹的细节点比较准确,而虚假 点也比较容易除去。实验证明,这种方法得到细节点...
关键词：方向图 二值化 特征点提取 
基于改进FP-树挖掘最大频繁模式被引量：4
《长春工程学院学报（自然科学版）》2005年第1期51-54,58,共5页孟祥萍 王华金 缪秋滚 
吉林省科技发展计划资助项目 (2 0 0 40 5 3 9)
由于挖掘密集型数据的频繁模式完全集非常困难 ,因而改进了传统的FP -树结构并提出了一种基于改进FP -树的最大频繁模式挖掘算法IFP -MAX ;通过引入后缀子树的概念 ,在挖掘过程中不用生成最大频繁模式候选集 ,大大提高了算法的时空效率...
关键词：数据挖掘 关联规则 最大频繁模式 FP-树 
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