范玉强

作品数：4被引量：2H指数：1
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供职机构：贵州大学更多>>
发文主题：语义模型自动识别特征提取LFMK-MEANS算法更多>>
发文领域：自动化与计算机技术经济管理交通运输工程政治法律更多>>
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K-means算法在隐语义模型中的应用被引量：1
《计算机与数字工程》2016年第4期572-574,609,共4页范玉强 龙慧云 吴云 
贵州省科学技术基金项目(编号:黔科合J字[2010]2100号);贵州大学引进人才科研项目(编号:贵大人基合字(2009)029号)资助
隐语义模型(LFM)是文本挖掘领域的重要模型,将它应用于推荐系统的评分预测具有预测精度高和占用内存小的优点。但由于时间开销较大,LFM模型并不适合用于处理大规模稀疏矩阵。针对此问题,论文将K-means算法引入到LFM模型的评分数据处理,...
关键词：隐语义模型 K-MEANS算法 评分矩阵 K-LFM 
一种应用于交通视频检测的快速边缘提取算法
《电子科技》2013年第2期141-143,149,共4页范玉强 徐慧 叶雯 
车辆边缘信息以及道路边缘信息是交通视频检测中重要的特征信息,而传统的边缘提取算法的运算量大,不能满足交通视频检测实时性的要求。文中突破传统算法中对一幅图像中每个像素点逐一运算的思想,提出了一种快速的边缘提取算法,对一幅图...
关键词：交通视频检测 边缘提取 特征提取 
“法律”一点通
《中国自动识别技术》2009年第2期91-94,共4页毛亚斌 范玉强 曹雅凤 
企业作为一个营利性的经济组织,其生产、经营等活动均受到国家相关法律法规的约束和保护。随着自动识别企业的快速发展,企业在依法生产、经营的同时,开始困惑于如何运用法律武器维护自身的正当权利。近日,根据企业反馈,针对企业普遍关...
关键词：法律法规 律师事务所 专利保护 经济组织 自动识别 法律武器 法律问题 知识产权 
企业知识产权实务六人谈被引量：1
《中国自动识别技术》2007年第4期41-47,共7页李华 毛亚斌 范玉强 顾承伟 武岳山 闵昊 
本刊邀请了从事标准、专利、法律工作的专家以及自动识别从业者对企业知识产权战略的建立、企业知识产权和产品技术创新、知识产权与标准、专利投资和失效专利利用、专利博弈技巧等企业关心的话题展开探讨,对企业知识产权的战略规划和...
关键词：知识产权战略 企业 自动识别 技术创新 专利 概括性 标准 
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