龙慧云

作品数：11被引量：30H指数：3
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供职机构：贵州大学计算机科学与技术学院更多>>
发文主题：网络医院信息系统客流量预测客流量票额分配更多>>
发文领域：自动化与计算机技术文化科学医药卫生更多>>
发文期刊：《计算机技术与发展》《计算机教育》《计算机与数字工程》《科学技术与工程》更多>>
所获基金：国家自然科学基金贵州省科技计划项目贵州省科技厅重大专项贵州省科学技术基金更多>>
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产业化工程型软件工程专业人才培养体系探索与构建被引量：3
《高教学刊》2024年第2期5-9,14,共6页秦永彬 龙慧云 汪健 周婵 
以大数据为引领的电子信息产业迅猛发展,但是现有的人才培养模式并不能完全对接市场需求,人才供需不平衡。为更好地服务区域经济和社会发展,聚焦产业发展,培养适应行业和企业需要的高水平工程应用型人才,与企业深度合作,发挥校企双方各...
关键词：产业化 软件工程 校企深度融合 六位一体 人才培养模式 
高级语义修复策略的跨模态融合RGB-D显著性检测
《计算机科学与探索》2023年第1期140-153,共14页石玉诚 吴云 龙慧云 
国家自然科学基金(61741124);贵州省科技计划项目(黔科合平台人才[2018]5781号)。
针对显著区域定位不完整以及边缘模糊问题,提出一种RGB-D显著性目标检测方法。该方法首先设计了一个跨模态特征融合模块来逐层融合RGB和Depth信息,并得到六个模态融合特征输出。该模块降低了RGB和Depth信息之间存在的差异性,为后续的高...
关键词：RGB-D 显著性目标检测 跨模态融合 高级语义修复 
增强型高阶注意力因子分解机点击率预测模型被引量：2
《计算机工程与应用》2022年第24期158-165,共8页陈育康 龙慧云 吴云 林建 
国家自然科学基金(61662009)。
特征交互的建模对于推荐系统中预测用户的点击率至关重要。设计了增强型高阶注意力因子分解机模型EHAFM(enhanced high-order attentive factorization machine),其主要由Embedding层、显式特征交互层、输出层构成。在每个显式特征交互...
关键词：深度学习 显式特征交互 高阶因子分解机 注意力机制 
基于CenterNet的实时行人检测模型被引量：6
《计算机工程》2021年第10期276-282,共7页姜建勇 吴云 龙慧云 黄自萌 蓝林 
国家自然科学基金(61741124);贵州省科技计划项目(5781)。
针对传统目标检测模型不能同时兼顾检测速度和准确度的问题,提出一种新的PD-CenterNet模型。在CenterNet的基础上对网络结构和损失函数进行改进,在网络结构的上采路径中,设计基于注意力机制的特征融合模块,对低级特征和高级特性进行融合...
关键词：PD-CenterNet网络 实时检测 行人检测 样本不平衡 损失函数 特征融合 
基于时间序列的铁路客流量预测及票额优化配置被引量：7
《科学技术与工程》2020年第24期9937-9942,共6页牛坤 龙慧云 于雪涛 刘满义 
贵州省科技计划(黔科合重大专项字[2018]3007,黔科合重大专项字[2018]3001,黔科合支撑[2018]2162)。
铁路客流量受多因素影响,其时序特征明显,因此,基于平稳时间序列构建客流数据预测模型及区间票额分配模型,有利于掌握客流动态变化,改善铁路运营压力。实现特征数据抽取系统开发,进行累加、循环、筛选算法等数据预处理;运用多因子方差...
关键词：时间序列 建模预测 优化 客流量 票额分配 
基于深度卷积网络的遥感影像建筑物分割方法被引量：2
《计算机技术与发展》2019年第6期57-61,共5页余威 龙慧云 
国家自然科学基金(61741124)
大规模可见光遥感图像的建筑物提取是遥感图像分析领域中的一项重要工作,但是,在真实环境下,城市建筑物的尺寸范围变化大、颜色纹理轮廓复杂,加上树木等造成的遮挡,以及光照等原因,影响建筑物分割的精度。因此,文中设计并实现了两种端...
关键词：全卷机神经网络 遥感影像 建筑物分割 模型融合 
本科生导师制运行中存在的问题与对策——以贵州大学计算机科学与技术学院为例被引量：3
《西部素质教育》2019年第3期190-190,共1页龙慧云 牛坤 
贵州省一流专业建设项目"计算机科学与技术";教育部"卓越计划"贵州大学建设专项"计算机科学与技术"(编号:ZYJ2014007)
文章首先分析了本科生导师制运行中存在的问题,然后提出了本科生导师制的运行策略,包括明确本科生导师的工作内容;量化考核,完善导师奖励机制;建立有效的监督机制;建立有效的学生激励机制。
关键词：本科生导师制 项目驱动 激励机制 
针对SVD算法理解和应用误区的教学实验设计被引量：2
《计算机教育》2017年第9期164-166,共3页程欣宇 龙慧云 李智 王丽会 
教育部"卓越计划"贵州大学建设专项"计算机科学与技术"(ZYJ2014007);贵州省一流专业建设项目"计算机科学与技术";国家自然科学基金项目"基于人眼视觉特性与ASIFT的多尺度变换域视频水印算法研究"(61462013)
针对人工智能和大数据处理学习中存在的误区,提出一组有关SVD方法的图像处理教学实验,具体阐述实验步骤并详细说明如何引导学生自行设计该类实验。
关键词：机器学习 SVD算法 实验设计 矩阵分解 去噪 
K-means算法在隐语义模型中的应用被引量：1
《计算机与数字工程》2016年第4期572-574,609,共4页范玉强 龙慧云 吴云 
贵州省科学技术基金项目(编号:黔科合J字[2010]2100号);贵州大学引进人才科研项目(编号:贵大人基合字(2009)029号)资助
隐语义模型(LFM)是文本挖掘领域的重要模型,将它应用于推荐系统的评分预测具有预测精度高和占用内存小的优点。但由于时间开销较大,LFM模型并不适合用于处理大规模稀疏矩阵。针对此问题,论文将K-means算法引入到LFM模型的评分数据处理,...
关键词：隐语义模型 K-MEANS算法 评分矩阵 K-LFM 
高校慕课发展中的问题研究被引量：4
《黑龙江教育学院学报》2016年第3期46-47,共2页马丹 龙慧云 姜季春 
贵州大学高等教育研究项目(GJ201506);贵州大学品牌特色专业培育项目--计算机科学与技术(PTPY201302);第二批国家级专业综合改革试点项目--计算机科学与技术(ZGG2013004);"卓越计划"计算机科学与技术专业建设专项(ZYJ2014007)
慕课的兴起,对传统教学模式带来了很大的冲击。它以规模庞大、课程内容全面以及可以得到名师授课等优点受到许多高校的热捧。但是,经过调研发现慕课在一些高校中的盲目开设出现了许多问题。基于此,以高校的慕课开发过程中所出现的问题...
关键词：慕课 教育改革 教育创新 
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