李康

作品数：4被引量：11H指数：2
导出分析报告
供职机构：武汉大学计算机学院更多>>
发文主题：目标跟踪目标跟踪算法多分类器最大似然估计最大后验概率更多>>
发文领域：自动化与计算机技术更多>>
发文期刊：《模式识别与人工智能》《电子学报》《中国科学：信息科学》《武汉大学学报（工学版）》更多>>
所获基金：国家自然科学基金湖北省自然科学基金中央高校基本科研业务费专项资金国家科技支撑计划更多>>
-
在结果中检索

检索结果分析

署名顺序

  • 全部
  • 第一作者
结果分析中...
共 条 记 录，以下是1-4
全选清除导出
参考文献引证文献引用追踪
视图：
排序：
基于簇相似的多分类器目标跟踪算法被引量：6
《电子学报》2016年第4期821-825,共5页李康 何发智 潘一腾 孙航 
国家自然科学基金(No.61472289);湖北省自然科学基金(No.2015CFB254)
由于跟踪过程中目标和背景的变化,传统的单分类器跟踪算法学习到大量的非目标信息而导致跟踪精度降低.针对该问题,本文提出使用树形结构保存历史分类器.在每一帧,根据树中路径距离选择分类器集对测试样本分类.提出了一种基于簇相似性比...
关键词：目标跟踪 多分类器 在线学习 类哈尔特征 
基于MAP多子空间增量学习的目标跟踪算法被引量：5
《中国科学：信息科学》2016年第4期476-495,共20页李康 何发智 陈晓 
国家自然科学基金(批准号:61472289);湖北省自然科学基金(批准号:2015CFB254)资助项目
目标跟踪是计算机视觉中的一个重要领域.基于PCA子空间学习的跟踪算法假设目标从子空间中生成并且误差项服从小方差的Gauss分布.但是这些算法没有考虑样本在子空间中的先验分布,在以重构误差最小化为目标进行优化时,容易产生过度拟合测...
关键词：目标跟踪 主成分分析 子空间方法 最大后验概率 最大似然估计 
基于簇相似度的实时多尺度目标跟踪算法被引量：2
《模式识别与人工智能》2016年第3期229-239,共11页李康 何发智 陈晓 潘一腾 于海平 
国家自然科学基金项目(No.61472289);湖北省自然科学基金项目(No.2015CFB254)资助~~
针对目标跟踪中跟踪实时性和适应目标尺度变化的问题,提出在粒子滤波框架内基于簇相似度测量的实时目标跟踪算法,算法的外观模型使用改进的均值类哈尔特征表示.首先,根据采样半径采集目标簇和背景簇.然后,定义粒子与簇之间的相似度.当...
关键词：目标跟踪 标准化欧几里德距离 类哈尔特征 粒子滤波 
一种基于窗口线性回归模型的人体动画生成方法被引量：1
《武汉大学学报（工学版）》2013年第3期393-397,404,共6页刘华俊 李康 伍龙华 何发智 
国家科技支撑计划项目(编号:2012BAH35B02);国家自然科学基金资助项目(编号:61070078);中央高校基本科研业务费专项资金项目(编号:211274067)
针对低维控制信号不能直接生成精确的高维人体全身运动动画的难题,提出了一种基于窗口的线性回归模型,此模型利用提前捕获的运动数据库中自然的人体运动,在最大后验框架下和控制信号一起完成人体全身运动的精确重构.在用户给定的低维约...
关键词：虚拟人 低维信号 局部模型 
全选清除导出
共1页<1>
检索报告 对象比较 聚类工具 使用帮助 返回顶部