段赟

作品数：2被引量：5H指数：2
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供职机构：第四军医大学唐都医院更多>>
发文主题：心音信号心音信号分类心脏疾病小巧更多>>
发文领域：医药卫生更多>>
发文期刊：《计算机应用研究》《中国医疗器械杂志》更多>>
所获基金：国家自然科学基金四川省教育厅资助科研项目重庆大学研究生科技创新基金更多>>
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基于GMM的心音信号生物识别方法研究被引量：3
《中国医疗器械杂志》2013年第2期92-95,99,共5页钟丽莎 万江中 黄志伟 郭兴明 段赟 
国家自然科学基金资助项目(30770551);四川省教育厅资助项目(201147)
目的将倒谱系数提取和高斯混合模型(GMM)相结合,提出了一种基于心音信号的生物识别方法。方法首先心音信号预处理小波去噪,然后进行特征参数的选择,对比研究了线性预测倒谱系数(LPCC)和Mel频率倒谱系数(MFCC),再用高斯混合模型(GMM)进...
关键词：心音信号 生物识别 高斯混合模型 小波去噪 线性预测倒谱系数 MEL频率倒谱系数 
基于HMM和WNN的心音信号身份识别研究被引量：2
《计算机应用研究》2010年第12期4561-4564,共4页郭兴明 段赟 钟丽莎 
国家自然科学基金资助项目(30770551);重庆市新型医疗器械重大科技专项资助项目(CSTC;2008AC5103);重庆大学研究生科技创新基金资助项目(201005A1B0010336)
将隐马尔可夫模型(HMM)与小波神经网络(WNN)相结合,提出了一种基于心音信号的身份识别方法。该方法首先利用HMM对心音信号进行时序建模,并计算出待识别心音信号的输出概率评分;再将此识别概率评分作为小波神经网络的输入,通过小波神经...
关键词：心音信号 身份识别 隐马尔可夫模型 小波神经网络 
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