符强

作品数：5被引量：13H指数：2
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供职机构：南昌大学更多>>
发文主题：宽展粗轧粒子群优化粒子群算法BP神经网络更多>>
发文领域：金属学及工艺自动化与计算机技术更多>>
发文期刊：《控制工程》《南昌大学学报（工科版）》《冶金自动化》《世界钢铁》更多>>
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BP神经网络在带钢宽展预测中的应用被引量：1
《南昌大学学报（工科版）》2003年第3期25-28,共4页刘国平 符强 张华 
传统数学模型对非线性系统进行预测往往造成较大误差,而BP神经网络能取得较好的效果.本文将BP神经网络的思想用于热连轧精轧自然宽展预测,研究并建立了基于BP神经网络的精轧自然宽展预测控制数学模型,经用现场实测数据仿真验证表明该模...
关键词：BP神经网络 预测 精轧带钢宽 
基于粒子群算法的粗轧宽展控制模型优化仿真被引量：9
《冶金自动化》2003年第3期1-4,共4页符强 夏瑛 张华 刘国平 
宝山钢铁股份有限公司重点科研项目(BG010103)
粒子群优化算法因为其简单可行以及效果显著而越来越广泛地被应用于模型优化中,采用粒子群算法对粗轧宽展控制模型进行优化,解决了传统方法难以解决的问题,结果表明优化后的模型效果明显优于原来模型,体现了粒子群算法在优化领域的优越性。
关键词：粒子群优化 遗传算法 粗轧 宽展 控制模型 仿真 
热连轧无活套支撑器轧制技术的开发利用
《世界钢铁》2003年第3期57-64,共8页张进之 符强 
为解决能源危机，在20世纪70年代研制了热连轧无活套支撑器轧制技术，以达到增大入口厚度及降低加热温度的节能效果。在研制这项技术方面具有代表性的是德国西门子公司、日本新日铁和日本钢管。开发这项技术的关键是张力观测器和控制方...
关键词：热连轧 活套支撑器 轧制技术 张力观测器 模型参数 PID调节器 二次型目标函数 最优控制 
基于粒子群算法的粗轧宽展模型参数优化
《控制工程》2003年第4期332-334,共3页吴建峰 符强 
粒子群优化算法因为其简单可行以及效果显著而越来越广泛地被应用于模型优化中,采用粒子群算法对粗轧宽展控制模型进行优化,解决了传统方法难以解决的问题。结果表明,优化后的模型效果明显优于原来模型,体现了粒子群算法在优化领域的优...
关键词：粒子群优化 遗传算法 粗轧 宽展 
基于人工神经网络的热连轧参数预测模型被引量：3
《钢铁研究学报》2003年第4期70-72,共3页符强 张进之 
将BP神经网络的思想用于预测热连轧参数,研究并建立了基于BP神经网络的预测控制数学模型。以热连轧精轧自然宽展值为例,现场实测数据仿真验证表明,该模型明显优于传统的数学预测模型,具有很高的预测精度。
关键词：BP神经网络 预测 精轧 宽展 
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