闵超

作品数：16被引量：57H指数：4
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供职机构：西南石油大学更多>>
发文主题：非常规油气藏神经网络状态变量油藏人工智能更多>>
发文领域：石油与天然气工程自动化与计算机技术理学文化科学更多>>
发文期刊：《中国证券期货》《科学技术与工程》《油气藏评价与开发》《数学学习与研究》更多>>
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基于深度神经网络模拟复杂多孔介质中两相驱替过程被引量：1
《石油勘探与开发》2024年第5期1126-1140,共15页ASADOLAHPOUR Seyed Reza JIANG Zeyun LEWIS Helen 闵超 
成都市国际合作计划(2020-GH02-00023-HZ)。
为了预测复杂孔隙结构中毛管压力主导下两相流排驱过程中的流体分布,从仿真多孔介质和岩石CT图像中抽取子样本,并采用孔隙形态模拟器(PMS)生成流体分布,以创建多样化的数据集,将距离图及像素大小、界面张力、接触角、压力作为输入参数,...
关键词：两相驱替 流体分布 深度神经网络 视觉转换器 孔隙形态模拟器 大数据集 
可解释机器学习在油气领域人工智能中的研究进展与应用展望被引量：2
《天然气工业》2024年第9期114-126,共13页闵超 文国权 李小刚 赵大志 李昆成 
四川省科技创新苗子工程项目“基于可解释机器学习的油气田开发指标预测方法研究”(编号:2022034);成都市国际合作项目“基于深度学习的孔隙网络渗流模拟理论和技术探讨”(编号:2020-GH02-00023-HZ)。
人工智能作为战略性新兴产业及新质生产力正迅速地渗透入油气领域,并有望成为行业发展的新引擎和制高点。“黑盒”的机器学习模型缺乏透明度和可解释性,导致现有机器学习方法在油气领域的认可度和信任度不高,制约了以机器学习为核心的...
关键词：油气田勘探开发 人工智能 机器学习 可解释机器学习 事后可解释 本质可解释 
直觉模糊MABAC法在低渗碳酸盐岩气藏有利区优选中的应用
《油气藏评价与开发》2024年第4期577-585,共9页闵超 李映君 李小刚 华青 张娜 
成都市国际合作项目“基于深度学习的孔隙网络渗流模拟理论和技术探讨”(2020-GH02-00023-HZ)。
低渗碳酸盐岩气藏地质构造和储层特征复杂,数据获取和解释的不确定性较高,导致有利区优选的难度较大。提出了最优最劣法(BWM)赋权下的直觉模糊MABAC(多属性边界近似区域比较)法低渗碳酸盐岩有利区优选模型。首先,根据低渗碳酸盐岩地质...
关键词：低渗碳酸盐岩 有利区优选 评价指标体系 最优最劣法(BWM) 直觉模糊MABAC法 
基于非线性搜索策略的改进灰狼优化算法及其应用被引量：2
《四川师范大学学报（自然科学版）》2024年第4期537-547,共11页闵超 崔均熠 赵超超 乔华 刘凤珠 
四川省科技创新苗子工程资助项目(2022034);成都市国际合作项目(2020-GH02-00023-HZ)。
灰狼算法(GWO)在大工业复杂的优化问题求解中存在许多不足之处,如容易陷入局部最优解、收敛速度慢、最优解精度低等缺点,由此提出一种改进的灰狼优化算法.在灰狼算法的基础上,通过引入非线性参数和新的位置迭代更新方程,构建一种基于非...
关键词：优化算法 启发式算法 群体能算法 灰狼优化器 非线性策略 
无人机视角下的红外图像去模糊算法
《科学技术与工程》2024年第20期8767-8775,共9页曹旦夫 齐峰 谭冰 张津溪 闵超 
国家管网揭榜挂帅项目(WZXGL202106)。
针对油气长输管道采用无人机巡检时所拍摄的红外图像去模糊问题,利用图像通道的先验知识提升模糊图像质量,分别基于双边滤波和非盲去模糊网络NBDN去除人工伪影的方法达到更佳的图像复原效果。首先,基于暗通道先验知识,在最大后验的优化...
关键词：数字红外图像 图像去模糊 图像暗通道 双边滤波 非盲去模糊网络 
油气场站火灾爆炸风险的神经支持决策树识别与预测
《安全与环境学报》2024年第7期2574-2584,共11页闵超 张乾 黄鑫 龙梦舒 李柯江 刘凤珠 
四川省科技创新苗子工程项目(2022034)。
为了有效防控油气场站火灾爆炸事故,从影响因素之间因果关系的角度出发,提出利用神经支持决策树(Neural-Backed Decision Tree,NBDT)算法构建油气火灾爆炸可解释预测模型。该方法利用词频逆向文件频率(Term Frequency-Inverse Document ...
关键词：安全工程 油气爆炸 风险因素 关联规则 可解释性 神经支持决策树(NBDT) 
基于市场资金流向分析的商品期货量化交易策略
《中国证券期货》2023年第6期44-51,共8页刘凤珠 闵超 文国权 
准确把握商品期货市场的资金流向规律是制定交易策略的关键步骤。本文对价格、持仓量、成交量等指标进行了研究,结合资金数量和资金流向关系,建立了研究国内期货市场状态的两阶段资金流向模型,并结合自适应动态三次指数平滑模型对资金...
关键词：两阶段资金流向模型 动态三次指数平滑模型 海龟交易策略的改进 最大回撤率 期货 
基于聚类匹配的煤层气压裂效果主控因素识别被引量：9
《特种油气藏》2022年第4期135-141,共7页闵超 代博仁 石咏衡 杨兆中 李小刚 张馨慧 
国家科技重大专项“多层复杂煤体结构区煤储层直井压裂技术研究”(2016ZX05044-004-002);四川省科技计划项目“四川页岩气产业发展质量综合监测和评价技术研究与应用示范”(2020YFG0145);成都市科技局国际合作项目“基于深度学习的孔隙网络渗流模拟理论和技术探讨”(2020-GH02-00023-HZ)。
煤层气压裂效果与影响因素之间存在的非线性关系难以从机理层面进行系统分析,针对该问题,提出了一种基于聚类匹配的压裂效果主控因素识别方法。该方法从数据中挖掘影响因素的内在联系而非通过主观判断来分析压裂效果与影响因素之间的联...
关键词：煤层气 压裂 凝聚聚类 主控因素 K-MEANS聚类 信息增益 
基于CBFS-CV算法的煤层气井压裂效果主控因素识别被引量：4
《油气地质与采收率》2022年第1期168-174,共7页闵超 张馨慧 杨兆中 李小刚 代博仁 
国家科技重大专项“多层复杂煤体结构区煤储层直井压裂技术研究”(2016ZX05044-004-002);四川省科技计划项目“四川页岩气产业发展质量综合监测和评价技术研究与应用示范”(2020YFG0145)。
准确识别煤层气井压裂效果的主控因素,进而有效指导重复压裂方案优化,是煤层气井提升重复压裂产能的关键。依托研究区块的地质及工程大数据,利用基于Copula互信息的特征选择和交叉验证算法(CBFS-CV)识别影响压裂效果的主控因素,并结合...
关键词：煤层气 压裂效果 主控因素 Copula互信息 回归模型 大数据 
基于机器学习的汽油加氢裂化辛烷值损失预测和脱硫优化被引量：6
《科学技术与工程》2022年第3期1076-1084,共9页龙梦舒 闵超 赵伟 张馨慧 代博仁 
成都市国际合作项目(2020-GH02-00023-HZ)。
辛烷值损失的准确预测有助于汽油炼制过程的优化与控制,以达到更好的脱硫效果。原油的加氢脱硫是一个十分复杂的物化反应过程,对于该过程中的参数控制多依赖于工人的经验,因此基于大数据建立辛烷值损失预测模型可以用于优化脱硫效果,从...
关键词：辛烷值 预测 加氢脱硫 机器学习 优化 
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