陈绍坚

作品数：2被引量：1H指数：1
导出分析报告
供职机构：华南理工大学更多>>
发文主题：电极材料盐酸多巴胺SUB搅拌反应稀土离子更多>>
发文领域：自动化与计算机技术环境科学与工程经济管理更多>>
发文期刊：《系统工程》《计算机科学》更多>>
所获基金：广东省科技攻关计划广州市科技攻关项目更多>>
-
在结果中检索

检索结果分析

署名顺序

  • 全部
  • 第一作者
结果分析中...
共 条 记 录，以下是1-2
全选清除导出
参考文献引证文献引用追踪
视图：
排序：
基于Web的中文开放式问题回答系统
《计算机科学》2006年第5期211-213,226,共4页林旭东 彭宏 郑启伦 陈绍坚 
广东省科技攻关项目(A10202001);广州市科技攻关项目(2004Z2-D0091)
互联网正逐渐成为重要的信息资源,然而大多数搜索引擎不能处理自然语言提出的问题。基于互联网的中文问题回答系统由问题处理、信息检索、答案抽取和答案判断组成,利用命名实体识别、语义依存关系和案例规则模板实现答案抽取。实验表明...
关键词：问题回答 语义依存关系 命名实体识别 信息抽取 
一种有效特征词发现的贝叶斯文本分类方法被引量：1
《系统工程》2004年第9期107-110,共4页杨晔 彭宏 林嘉宜 陈绍坚 
广东省科技攻关项目(A1020103)
根据信息学理论和贝叶斯语义模型,提出一种有效特征词发现方法,利用该方法对训练文本的原始文本特征词集进行聚类,对测试文本进行分类计算和类别标注。闭式测试的结果表明,文本识别的正确率达到了90%以上,该算法对互联网信息处理有较好...
关键词：文本分类 特征抽取 KL距离 正态分布 贝叶斯概率 
全选清除导出
共1页<1>
检索报告 对象比较 聚类工具 使用帮助 返回顶部