姜伦

作品数：3被引量：21H指数：2
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供职机构：哈尔滨理工大学计算机科学与技术学院更多>>
发文主题：文本聚类FCM算法模糊聚类WEB日志挖掘会话识别更多>>
发文领域：自动化与计算机技术更多>>
发文期刊：《计算机技术与发展》《计算机与数字工程》《中国科技博览》更多>>
所获基金：国家自然科学基金更多>>
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Web日志挖掘中数据预处理技术的研究被引量：9
《计算机技术与发展》2010年第5期47-50,共4页于飞 丁华福 姜伦 
国家自然科学基金项目(60736014)
数据预处理在Web日志挖掘过程中起着至关重要的作用,直接影响日志挖掘的质量和结果。详细分析了数据预处理的过程,提出一种改进的数据清洗方法,以提高日志挖掘中数据预处理的效率,并针对Web日志数据预处理中会话识别这一重要环节,提出...
关键词：WEB日志挖掘 数据预处理 会话识别 数据清洗 
关于模糊C-均值(FCM)聚类算法的改进被引量：12
《计算机与数字工程》2010年第2期4-6,14,共4页姜伦 丁华福 
国家自然科学基金重点项目(编号:60736014)资助
针对模糊C-均值(FCM)聚类算法的容易收敛于局部极值的不足,提出了一种改进的模糊FCM聚类算法,此新算法在聚类中心选取和优化过程中进行了充分的考虑,是一种用于确定最佳聚类数的聚类算法,并且利用了分阶段思想,结合动态直接聚类算法和...
关键词：模糊聚类 FCM算法 模糊划分 
基于k-均值的文本聚类算法及改进
《中国科技博览》2009年第9期208-208,共1页姜伦 丁华福 于飞 
本文提出了k-means聚类算法中选取初始聚类中心及处理孤立点的新方法，改进了k-means算法对初始聚类中心和孤立点文本很敏感的不足之处，并将改进后的算法应用于中文文本聚类中。实验结果表明，改进的算法较原算法在准确率上有较大提高...
关键词：K-MEANS算法 文本聚类 中文文本 层次聚类 
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