李源

作品数：35被引量：82H指数：6
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发文主题：汉语复句复句自动识别实践教学教学改革更多>>
发文领域：自动化与计算机技术电子电信文化科学语言文字更多>>
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结合注意力机制与图卷积网络的汉语复句关系识别被引量：2
《中文信息学报》2022年第11期60-67,共8页郑浩 李源 沈威 陈佳杰 
国家社会科学基金(18BYY174,19BYY092)。
复句的关系识别是为了区分句子语义关系的类别,是自然语言处理(NLP)中必不可少的基础研究任务。现有研究无法使机器在表层判别缺少显式句间连接词句子的语义关系类型。该文将Attention机制与图卷积神经网络(GCN)相结合应用到汉语复句语...
关键词：关系识别 图卷积神经网络 注意力机制 Bi-LSTM 
基于CNN并融合注意力机制的充盈态三分句关系识别方法
《计算机与数字工程》2021年第12期2601-2605,2617,共6页苑林飞 李源 胡泉 孙凯丽 肖创业 
国家社会科学基金项目(编号:18BYY174,19BYY092)资助。
汉语复句的关系类型识别是对分句间语义关系的判断,是分析复句语义的关键。充盈态汉语复句虽然可以通过句中提取关系词并根据关系词的搭配规则来识别语义关系,但是需要足够的语言学相关知识并且制定大量的规则才能将其划分到正确的种类...
关键词：汉语复句 卷积神经网络 关系识别 注意力机制 
基于词聚类CNN和Bi-LSTM的汉语复句关系识别方法被引量：1
《计算机与数字工程》2021年第8期1588-1593,共6页孙凯丽 李源 邓沌华 李妙 李洋 
国家社会科学基金项目(编号:18BYY174);教育部人文社会科学研究规划基金项目(编号:14YJA740020)资助。
复句关系识别是对分句间语义关系的甄别,是复句语义分析的关键。由于非充盈态汉语复句存在隐式关系的特点,给语义关系识别造成了困难。因此,为了深度挖掘复句中隐含的语义信息实现正确的关系分类,该文提出了一种基于词聚类的CNN与Bi-LST...
关键词：复句关系识别 非充盈态复句 词聚类算法 卷积神经网络(CNN) 双向长短时记忆网络(Bi-LSTM) 
基于Petri网理论的语料仓库建模及关键技术研究
《信息系统工程》2021年第4期153-157,共5页邓沌华 李源 
湖北省教育厅人文社会科学研究一般项目:基于句法类型推演的汉语复句中分句的自动识别研究,15Y116。
语料库为语言学研究以及数据挖掘、知识发现提供了宝贵的基础数据和样本资源。针对语料库建设中存在的问题,结合复句信息工程的研究,提出了一个新的概念——语料仓库,对语料仓库的建设目标、特性、形式化定义、基于Petri网理论的系统模...
关键词：语料仓库 语料库 PETRI网 汉语复句 复句信息工程 
基于路径长度纠缠效应的汉语有标复句层次结构自动据标划分法
《武汉大学学报（工学版）》2020年第10期932-940,共9页胡泉 杨进才 李源 
国家社科基金资助项目(编号:18BYY174,19BYY092);国家自然科学基金资助项目(编号:61177063)。
在参阅相关文献的基础上,研究构建了一个具有472个复句关系词节点的现代"汉语复句搭配关系词语言网"(简称"搭配关系词语言网"),通过计算得到该网络中472个关系词节点之间的路径长度统计特征值;重点分析、研究了该搭配关系词语言网中路...
关键词：路径长度纠缠效应 汉语有标复句 汉语复句层次结构 自动据标划分法 
基于句内注意力机制多路CNN的汉语复句关系识别方法被引量：11
《中文信息学报》2020年第6期9-17,26,共10页孙凯丽 邓沌华 李源 李妙 李洋 
国家社会科学基金(18BYY174);教育部人文社会科学研究规划基金(14YJA740020)
复句的关系识别是对分句间语义关系的甄别,是复句语义分析的关键,旨在从文本中识别句间的关系类型。非充盈态汉语复句存在隐式关系的特点给语义关系识别造成了困难。为了深度挖掘复句中隐含的语义信息,正确地实现关系分类,该文提出了一...
关键词：关系识别 非充盈态汉语复句 双向长短期记忆网络(Bi-LSTM) 句内注意力机制 卷积神经网络 
基于组合范畴语法的汉语复句中分句的自动识别研究被引量：1
《信息系统工程》2020年第6期161-164,共4页邓沌华 李源 
湖北省教育厅人文社会科学研究一般项目:基于句法类型推演的汉语复句中分句的自动识别研究(15Y116)。
复句在汉语语法系统中占有十分重要的地位,复句研究有利于句群、篇章的研究。要想用计算机处理复句,首先需要对复句进行句法和语义的形式化描述,使之成为可计算可推演的处理对象。组合范畴语法具有的高度的形式化和规则化,是用计算机处...
关键词：复句 分句 组合范畴语法 句法类型 自动识别 
一种结构和语义兼顾的综合分析思想在复句依存句法分析中的运用被引量：2
《计算机与数字工程》2019年第3期587-592,共6页李源 黄文灿 胡金柱 
教育部人文社科规划基金项目"现代汉语复句依存句法自动分析方法研究"(编号:14YJA740020)资助
针对目前分析复句中分句内成分间依存关系的方法多是从分析语法成分间的关系出发,并通过句子内词与词之间的依存关系来揭示句子的句法结构,但容易忽略语言结构的层次而导致在语义理解上有明显缺陷这一问题,在上述分析过程中引入综合分...
关键词：中文信息处理 依存关系 综合分析法 汉语结构类型模板 复句 
基于标记隐现规则的复句层次关系识别——三句式二重有标复句层次关系识别
《计算机与数字工程》2018年第4期750-753,768,共5页李源 刘凤娇 刘剑锋 翟宏森 杨梦川 
教育部人文社科规划基金项目"现代汉语复句依存句法自动分析方法研究"(编号:14YJA740020)资助
汉语复句层次关系的研究是目前中文信息处理中极为重要的研究课题,而有标复句成为重要的研究对象。在汉语的实际运用过程中,二重复句和三重复句使用较多,而二重复句中三分句为典型的使用模式,因此,论文重点研究三分句二重有标复句的层...
关键词：三分句 句法依存 标记隐现规则 
汉语复句中基于依存关系与最大熵模型的词义消歧方法研究被引量：2
《计算机与数字工程》2018年第1期78-82,190,共6页李源 翟宏森 刘凤娇 黄文灿 杨梦川 
教育部人文社会科学研究规划基金项目:现代汉语复句依存句法自动分析方法研究(编号:14YJA740020)资助
词义消歧是自然语言信息处理领域的基础研究,对自然语言信息处理领域的研究至关重要。为解决词义消歧中提取关联词语不精确进而影响词义消歧正确率的问题,该文依存句法模板设计了5种复合特征模板,并结合最大熵模型进行训练。实验证明,...
关键词：词义消歧 依存关系 特征模板 最大熵模型 
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