王友国

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供职机构:南京邮电大学理学院更多>>
发文主题:随机共振噪声社交网络随机谐振互信息更多>>
发文领域:自动化与计算机技术电子电信理学文化科学更多>>
发文期刊:《计算机仿真》《计算机技术与发展》《高等数学研究》《计算机与数字工程》更多>>
所获基金:国家自然科学基金江苏省普通高校研究生科研创新计划项目江苏省“青蓝工程”基金江苏省高校自然科学研究项目更多>>
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基于参数最优控制的并行阵列稳态系统的彩色图像信号增强
《建模与仿真》2024年第6期6087-6100,共14页李庚 王友国 翟其清 
国家自然科学基金(62071248)。
本文针对均匀退化场景下的彩色图像信号,以增强彩色图像对比度与抑制有害噪声为目的,分析BPAM信号、灰度图像与彩色图像实现信号增强的联系与区别,推导了基于并行阵列双稳态系统的最优稳态信噪比参数控制,提出了基于物理先验的光照映射...
关键词:随机共振 并行阵列 参数最优控制 彩色图像信号增强 
基于缩放框架的改进贝叶斯网络结构优化算法
《南京邮电大学学报(自然科学版)》2024年第6期128-138,共11页祁煜翔 钱龙霞 王友国 黄海平 
国家自然科学基金(42375016);教育部人文社会科学研究规划基金(23YJAZH111);中国气象局高影响天气专项重点开放实验室开放课题资助项目。
贝叶斯网络在进行概率推理时,寻找最优的网络结构是一个NP-hard问题。为了准确模拟节点之间的因果关系,提出基于缩放框架的改进型网络结构学习算法。首先,利用缩放框架进行因果分析,通过斜率矩阵判断节点之间的因果关系强度,以此为基础...
关键词:贝叶斯网络 结构学习 缩放框架 评分方法 浣熊优化算法 
基于媒体报道的随机谣言传播模型
《建模与仿真》2024年第5期5419-5432,共14页朱妍 王友国 翟其清 孙先莉 
国家自然科学基金项目(62071248)。
随着信息技术的发展,谣言传播的速度比过去更快,范围更广,而媒体发布信息可以在一定程度上阻止或控制谣言的传播。此外,由于个体间连接的变化,真实社交网络的拓扑结构会受到随机扰动。基于媒体报道和网络的连通性变化,本文通过引入媒体...
关键词:随机谣言传播模型 社交网络 随机噪声扰动 媒体报道 蒙特卡洛方法 
考虑加权传播率和随机干扰的谣言传播模型
《建模与仿真》2024年第5期5491-5502,共12页徐文龙 王友国 翟其清 
国家自然科学基金项目(62071248)。
在线社交网络已经成为互联网信息时代的信息传播的主要途径,对社交网络中谣言的性质、特征以及信息传播的研究一直是一项重要的研究课题。考虑社交网络环境及用户都会受到不确定因素的影响,网络结构和用户数量都会随时间发生变化,因此,...
关键词:社交网络 SIR谣言传播模型 随机噪声 加权传播率 蒙特卡洛仿真 
基于卷积神经网络的多噪声随机共振研究
《智能计算机与应用》2024年第10期201-205,共5页刘赟 王友国 
国家自然科学基金(62071248)。
针对噪声增强卷积神经网络缺少考虑噪声类型对模型性能影响的问题,提出了一种改进的噪声增强卷积神经网络算法,使用整流线性函数作为激活函数,向输出神经元分别加入均匀噪声、高斯噪声和拉普拉斯噪声,对比研究了不同噪声类型下卷积神经...
关键词:卷积神经网络 随机共振 加性噪声 交叉熵 
考虑举报机制的SIMR谣言传播模型
《建模与仿真》2024年第5期5131-5143,共13页邹永缜 王友国 孙先莉 
国家自然科学基金(62071248)。
近年来,社交网络的流行使谣言的扩散性显著增强,谣言泛滥给政府相关部门带来了新的挑战。因此,研究社交网络中的谣言传播意义重大。考虑到社交网络中举报机制对谣言传播的影响,针对现实生活中谣言传播者可能被他人举报而暂时无法传播谣...
关键词:社交网络 谣言传播 举报机制 SIMR 蒙特卡洛方法 
基于深度学习的网络评论文本情感分析方法
《建模与仿真》2024年第5期5372-5381,共10页李大一 王友国 翟其清 
国家自然科学基金项目(62071248)、国家自然科学基金项目(62201284)。
在自然语言处理的众多研究领域中,文本的情感层面分析已成为一个备受瞩目的课题。针对情感分析任务中存在的文本向量表示语义不佳和特征提取不足导致分类不准确的问题,本研究提出了一种融合了RoBERTa-wwm-ext模型和多头注意力机制的深...
关键词:文本情感分析 RoBERTa-wwm-ext Bi-LSTM Mutil-Head-Attention 
在线社交网络中考虑认同——怀疑机制的谣言传播模型
《软件导刊》2024年第10期120-128,共9页贾婧冰 王友国 颜俊 孙先莉 
国家自然科学基金项目(62071248)。
在线社交网络中,谣言传播受到多种因素的影响。考虑到网民对谣言有认同和怀疑态度,部分人相信谣言并传播,另一部分人不相信谣言并免疫,还有一部分人会保持未知或中立等状态。基于传统的SIR谣言传播模型,引入未知者认同—怀疑机制,考虑...
关键词:在线社交网络 谣言传播 认同—质疑机制 信息时效性 蒙特卡罗模拟 
基于YOLOv5s和双稳随机共振的夜间车辆检测算法
《计算机科学》2024年第9期173-181,共9页胡鹏飞 王友国 翟其清 颜俊 柏泉 
国家自然科学基金(62071248)。
针对夜间车辆检测过程中光照不强导致漏检误检的问题,基于YOLOv5s和双稳随机共振提出一种改进的夜间车辆检测算法。YOLOv5s从4方面进行改进:1)在Backbone和Neck中更换细小结构,提高网络对小目标的检测能力;2)加入由坐标注意力CA和能量...
关键词:双稳随机共振 低照度图像增强 YOLOv5s 双注意力机制 轻量化骨干 
基于SIR模型的最小支配集溯源研究
《计算机与数字工程》2024年第7期1950-1954,共5页赵佳楠 王友国 柴允 
论文研究了在SIR模型基础上,通过有限的观测者定位谣言爆发来源的估计问题。出于对观测节点遍历性的考虑,论文利用贪婪算法求取图的最小支配集作为观测节点,通过观测节点记录感染信息,然后利用皮尔逊相关系数,计算每个候选节点到观测节...
关键词:传染病模型 溯源 最小支配集 观测节点 
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