章敬东

作品数：4被引量：39H指数：3
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供职机构：华南理工大学自动化科学与工程学院更多>>
发文主题：非线性遗传算法混沌优化混沌遗传算法灰色神经网络更多>>
发文领域：自动化与计算机技术理学更多>>
发文期刊：《计算机工程与应用》《计算机测量与控制》更多>>
所获基金：国家自然科学基金广东省自然科学基金更多>>
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混沌优化与遗传算法的智能集成被引量：20
《计算机工程与应用》2003年第16期17-20,共4页章敬东 刘小辉 邓飞其 刘永清 
国家自然科学基金资助(编号:69934030);广东省计委高技术项目基金资助(编号:犤2001309犦)
作为智能算法,遗传算法的确是解决非线性复杂优化问题的有利工具,但它在搜索过程中易陷入局部最优、收敛速度慢的缺陷又确实限制了它的寻优效能。混沌的遍历性、随机性和内在规律性使得混沌优化能够互补地与遗传算法进行集成。基于此,...
关键词：智能集成 混沌遗传算法 遗传算法 混沌优化 非线性 
用非线性智能集成算法解决信息网拥塞问题
《计算机工程与应用》2003年第15期20-22,108,共4页章敬东 刘小辉 邓飞其 刘永清 
国家自然科学基金(编号:69934030);广东省计委高技术项目基金(编号:2001309)
该文将遗传算法和牛顿算法相结合,提出一种非线性智能集成算法解决信息网络拥塞问题,弥补了牛顿算法求率低、可靠性差以及遗传算法收敛速度慢的缺陷。用于网络拥塞控制的仿真结果表明,该算法能够高速可靠地拥塞模型的全局解,能有效解决...
关键词：智能集成 遗传算法 牛顿算法 非线性 网络拥塞控制 
灰色神经网络组合算法在复杂非线性预测中的应用被引量：13
《计算机工程与应用》2003年第12期56-58,共3页章敬东 刘小辉 邓飞其 刘永清 
国家自然科学基金资助(编号:69934030);广东省计委高技术项目基金资助(编号:2001309)
IT人才需求预测是一个复杂的非线性过程,在回归法和相关分析法失效的情况下,组合运用灰色系统方法和神经网络算法,克服了数据缺乏、影响因子非线性程度高的困难,精确地预测了珠三角IT人才的需求总量,并推算出未来合理的IT人才需求结构。
关键词：非线性 复杂需求预测 灰色理论 神经网络算法 组合模型 
混沌神经网络智能集成算法优化策略被引量：6
《计算机测量与控制》2003年第5期332-335,共4页章敬东 邓飞其 刘永清 
国家自然科学基金资助项目 (6993 40 3 0 );广东省自然科学基金资助项目(0 1162 9);广东省计委高技术基金资助项目 (2 0 0 13 0 9)
为了将神经网络的通用性、灵活性与混沌优化易于跳出局部最优解达到全局最优、搜索效率高、对优化条件的要求不高 (不需具有连续性和可微性 )的优点有机地结合起来 ,智能集成了混沌神经网络优化算法。该算法寻优效率高 ,通用性强 。
关键词：混沌 神经网络 智能集成算法 优化策略 优化问题 
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