高军伟

作品数：95被引量：430H指数：9
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供职机构：青岛大学自动化工程学院更多>>
发文主题：故障诊断LABVIEW机器视觉系统设计滚动轴承更多>>
发文领域：自动化与计算机技术交通运输工程机械工程电气工程更多>>
发文期刊：《兵工自动化》《工业控制计算机》《空军工程大学学报》《自动化与仪表》更多>>
所获基金：山东省自然科学基金国家高技术研究发展计划国家重点实验室开放基金国家自然科学基金更多>>
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面向焊点缺陷的轻量化YOLOv9检测算法
《仪表技术与传感器》2025年第2期116-121,共6页刘兆龙 曹伟 高军伟 
山东省自然科学基金(ZR2019MF063)。
针对当前PCB焊点缺陷检测中存在计算量大的问题,提出一种基于改进YOLOv9的轻量化目标检测算法Sim-YOLOv9-c。首先,通过去掉采样倍数较大的检测头,重新设计PGI辅助可逆分支与主干网络进行连接,减少模型复杂程度。引入幻影卷积(GhostConv...
关键词：焊点缺陷检测 YOLOv9 轻量化 幻影卷积 无参注意力 
基于双通道模型的导管架平台故障诊断
《船舶工程》2024年第12期155-162,共8页吴文凯 高军伟 魏安凯 段琳 官晟 
山东省自然科学基金项目(DKXZZ202206);山东省自然科学基金项目(ZR2019MF063)。
为了减少海洋环境下导管架平台振动信号中噪声干扰对于故障诊断的影响,保证海上生产安全,提出一种双通道模型的故障诊断方法。首先,将时间卷积网络(TCN)与门控循环单元(GRU)结合,同步提取振动信号数据特征,解决单个网络特征挖掘深度不...
关键词：导管架平台 故障诊断 双通道网络 多头注意力机制 
基于改进SE-ResNet-BiLSTM的航空发动机中介轴承故障诊断
《空军工程大学学报》2024年第6期35-42,共8页郁万康 冷子文 高军伟 车鲁阳 
山东省自然科学基金(ZR2019MF063)。
针对现阶段航空发动机中介轴承振动信号易受噪声干扰,故障特征难提取导致的故障诊断精度较低的问题,提出一种基于改进残差注意力网络和双向长短期记忆神经网络(BiLSTM)的航空发动机中介轴承故障诊断方法。首先,将原始振动信号作为模型输...
关键词：航空发动机 中介轴承 故障诊断 残差网络 双向长短期记忆神经网络 
基于改进YOLOv7的小目标焊点缺陷检测算法被引量：1
《液晶与显示》2024年第10期1332-1340,共9页刘兆龙 曹伟 高军伟 
山东省自然科学基金(No.ZR2019MF063)。
针对现有的小目标焊点缺陷检测方法存在错检、漏检等问题,提出一种改进YOLOv7的小目标焊点缺陷检测算法。考虑到焊点尺寸较小,添加小目标检测层和检测头以提取更多的浅层特征信息。引入无参注意力机制(SimAM)为特征图分配三维权重,提高...
关键词：图像处理 缺陷检测 YOLOv7 SimAM 轻量化 NWD 
融合TA-TCN和迁移学习的滚动轴承寿命预测被引量：1
《组合机床与自动化加工技术》2024年第3期147-151,共5页车鲁阳 冷子文 付惠琛 张佳佳 高军伟 
山东省自然科学基金资助项目(ZR2019MF063)。
针对在实际工业生产中,滚动轴承由于数据量少导致剩余寿命预测的准确度不高的问题,提出了一种时序注意力(temporal attention, TA)优化的时间卷积神经网络(time convolutional networks, TCN)与迁移学习相结合的剩余寿命预测方法。首先...
关键词：滚动轴承 寿命预测 互补集合经验模态分解 时序注意力 时间卷积神经网络 迁移学习 
健身行为的人体姿态估计及动作识别被引量：4
《液晶与显示》2024年第2期217-227,共11页付惠琛 高军伟 车鲁阳 
山东省自然科学基金(No.ZR2019MF063)。
人体姿态估计和动作识别在安防、医疗和运动等领域有着重要的应用价值。为了解决不同背景及角度下各类运动动作的人体姿态估计和动作识别问题,本文提出了一种改进的YOLOv7-POSE算法,并自行拍摄制作各种拍摄角度的数据集进行训练。此算法...
关键词：图像处理 关键点检测 姿态估计 注意力机制 空洞空间金字塔池化 
基于双通道模型的航空发动机剩余寿命预测被引量：1
《空军工程大学学报》2023年第6期42-49,共8页车鲁阳 高军伟 付惠琛 
山东省自然科学基金(ZR2019MF063)。
针对现阶段航空发动机单一剩余使用寿命预测模型数据挖掘深度不足导致预测精度低的问题,提出一种双通道模型的预测方法。首先,构建双通道网络结构:通道一使用时间卷积网络,通过残差结构和空洞卷积使得网络具有更大的感受野和计算速度;...
关键词：航空发动机 寿命预测 时间卷积网络 卷积长短时间记忆网络 多头注意力机制 
基于多通道融合的滚动轴承剩余寿命预测被引量：2
《电子测量与仪器学报》2023年第12期225-233,共9页车鲁阳 高军伟 付惠琛 
山东省自然科学基金(ZR2019MF063)项目资助。
针对工业生产中滚动轴承剩余使用寿命(RUL)预测任务中数据挖掘不足导致预测精度低的问题,提出了一种多通道融合的滚动轴承剩余寿命预测方法。该方法通过互补集合经验模态分解(CEEMD)对原始振动信号进行降噪化处理和特征增强并将其作为...
关键词：滚动轴承 寿命预测 多特征融合 三通道网络模型 多头注意力机制 
基于改进YOLOv7的口罩佩戴检测被引量：3
《液晶与显示》2023年第8期1139-1147,共9页付惠琛 高军伟 车鲁阳 
山东省自然科学基金(No.ZR2019MF063)。
佩戴好口罩是居民预防新冠和配合国家疫情防控的有效方式。针对口罩佩戴是否正确、拍摄角度不同以及被遮挡等问题,提出了一种改进的YOLOv7算法。该算法以YOLOv7为基础,在网络的Head区引入卷积注意力机制,使得特征网络在对口罩区域的处...
关键词：图像处理 目标检测 YOLOv7算法 卷积注意力机制 空间金字塔池化 
基于ICEEMDAN能量矩和HHO-KLEM的滚动轴承故障诊断被引量：2
《噪声与振动控制》2023年第4期142-148,共7页逄英 高军伟 
山东省自然科学基金资助项目(ZR2019MF063);山东省重点研发计划资助项目(2017GGX10115)。
为充分提取振动信号的特征信息并提高滚动轴承故障类型分类的准确率,提出一种基于改进的完备集成经验模态分解(Improved Complete Ensemble Empirical Mode Decomposition with Adaptive Noise,ICEEMDAN)能量矩和哈里斯鹰算法-核极限学...
关键词：故障诊断 改进的完备集成经验模态分解 能量矩 哈里斯鹰算法 核极限学习机 
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