刘凯

作品数：5被引量：15H指数：3
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供职机构：南京大学地理信息科学系更多>>
发文主题：制图综合道路网船舶SST日产更多>>
发文领域：天文地球经济管理更多>>
发文期刊：《海洋科学进展》《测绘科学技术学报》《测绘科学》《经济地理》更多>>
所获基金：国家自然科学基金更多>>
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径向基函数神经网络用于小比例尺道路网选取被引量：4
《测绘科学》2019年第3期8-14,20,共8页袁林辉 刘凯 刘佩 沈婕 马劲松 
国家自然科学基金项目(41371433;41371365)
针对小比例尺道路网专题数据少、语义信息缺乏的特点,该文根据小比例尺道路网已有的语义几何属性和拓扑结构,构建一系列参数作为选取依据。将道路网选取抽象为分类问题,提出一种使用径向基函数神经网络和多参数进行道路网选取的方法。...
关键词：道路网 智能选取 制图综合 径向基函数 神经网络 
基于志愿观测船舶和浮标数据的SST日产品质量评价研究被引量：6
《海洋科学进展》2016年第4期462-473,共12页赵洪臣 刘永学 周兴华 刘凯 张浩 
国家自然科学基金项目--粉砂淤泥质海岸带潮沟系统演化过程及其对人类活动响应的遥感监测研究--以江苏中部沿海为例(41471068)
选用浮标、志愿观测船舶(VOS)数据作为验证数据对MODIS Aqua,MODIS Terra,AVHRR-OI,OSTIA和RTG五种SST日产品进行了时相差异、近海SST偏差和SST偏差区域整体差异分析的质量评价,以期为日产品的后续应用提供依据。结果表明:不同分析方案...
关键词：志愿观测船舶数据 浮标数据 SST日产品 质量评价 
基于BP神经网络和拓扑参数的道路网选取研究被引量：4
《测绘科学技术学报》2016年第3期325-330,共6页刘凯 李进 沈婕 马劲松 
国家自然科学基金项目(41371433)
道路网选取是自动制图综合的重点和难点之一,运用智能化方法实现选取是当前研究的热点。BP神经网络具有强大的非线性映射能力,可以模仿人脑机能,通过对样本的学习和训练实现自动选取;结合拓扑参数,可以使选取结果很好地保持原道路网的...
关键词：道路网 制图综合 BP神经网络 拓扑参数 智能选取 
CityEngine三维建筑模型的简化算法研究被引量：2
《地理空间信息》2016年第4期10-12,18,共4页刘磊 马劲松 刘凯 沈洁 
国家自然科学基金资助项目(41371433;41071288)
分析City Engine的使用规则,为批量构建三维城市建筑模型,从模型的墙体、屋顶和纹理3个方面进行分类。探讨了实现多分辨率三维数字城市的技术方法,通过使用最小特征面平移算法实现对City Engine三维模型的简化。
关键词：CityEngine 三维模型 简化 综合 
苏锡常地区农业产加销系列化经营的初步研究
《经济地理》1996年第4期83-88,共6页刘凯 曾尊固 
国家自然科学基金
在实地调查所获得大量信息的基础上，本文总结了近年来苏锡常地区农业产加销系列化经营的发展状况与特点、分析了当前存在的问题和困难、并提出了若干对策思考。
关键词：农业生产 经营 农业经济 苏州市 无锡市 常州市 
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