刘哲

作品数：2被引量：6H指数：1
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供职机构：长安大学更多>>
发文主题：沥青路面神经网络信息符号可用性沥青更多>>
发文领域：交通运输工程自动化与计算机技术医药卫生文化科学更多>>
发文期刊：《内蒙古公路与运输》《汽车技术》更多>>
所获基金：国家自然科学基金更多>>
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基于改进YOLOv5神经网络的道路检测车辆前方障碍识别方法被引量：6
《内蒙古公路与运输》2023年第3期28-31,共4页张洪伟 曹民 熊国斌 熊启高 刘万春 刘哲 惠冰 
针对在嵌入式设备上部署神经网络模型存在受限于设备体积与计算性能的影响而难以保证神经网络模型的推理实时性的问题,提出了一种基于YOLOv5-nano的前车检测改进方法(HS-YOLO)。首先,采用硬拟合函数h-swish来取代SiLU激活函数,在激活关...
关键词：前方车辆 目标检测 神经网络 YOLOv5 
基于改进掩膜循环卷积神经网络的沥青路面积水分布检测
《汽车技术》2022年第8期47-53,共7页杨炜 常晓博 刘哲 屈晓磊 
国家自然科学基金项目(U1864204)。
针对传统的掩膜循环卷积神经网络(Mask R-CNN)在检测和分割积水区域时过度重视对区域的分割,忽视了边界分割的问题,在传统Mask R-CNN模型中添加以拉普拉斯(Laplacian)算子为基准构建的边界加权损失函数,得到改进的Mask R-CNN模型,同时...
关键词：沥青路面 积水检测 掩膜循环卷积神经网络 实例分割 
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