云南高校图书馆联盟文献共享服务平台- 夏建勋

夏建勋: 作品数：1被引量：11H指数：1; 导出分析报告; 供职机构：华中科技大学计算机科学与技术学院更多>>; 发文主题：个性化推荐协同过滤推荐系统数据填充更多>>; 发文领域：自动化与计算机技术航空宇航科学技术更多>>; 发文期刊：《计算机工程与科学》更多>>; 所获基金：中央高校基本科研业务费专项资金武汉市青年科技晨光计划湖北省自然科学基金国家自然科学基金更多>>

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应用数据填充缓解稀疏问题实现个性化推荐被引量：11: 《计算机工程与科学》2013年第5期15-19,共5页夏建勋吴非谢长生; 湖北工程学院科研基金资助项目(z2013011);国家973重大基础研究资助项目(2011CB302303);国家自然科学基金资助重点项目(60933002);武汉市晨光计划资助项目(201050231072);湖北省自然科学基金资助项目(2010CDB01605);中央高校基本科研业务费资助项目(2011QN053;2011QN032); 协同过滤是到目前为止最成功和应用最广泛的推荐技术,然而,由于用户-项目矩阵极端稀疏导致推荐不精确。针对该问题,提出了三种数据填充方法和两种推荐策略。对评分矩阵中未评分数据的三种数据填充方法是:(1)采用行和列数据的加权平均值...; 关键词：推荐系统个性化推荐协同过滤数据填充