孙振伟

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供职机构：兰州理工大学电气工程与信息工程学院更多>>
发文主题：阳极焙烧神经网络仿真模糊聚类系统建模与仿真更多>>
发文领域：自动化与计算机技术冶金工程石油与天然气工程更多>>
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阳极焙烧中温度的软测量
《微计算机信息》2008年第4期292-293,共2页张耿 苗丽 孙振伟 
国家科技攻关计划项目(2002BA901A28);甘肃省省长基金(GS015-A52-012)资助项目
本文利用模糊聚类的神经网络方法,采用数据分组训练、自动确定模糊分类线、在线测量时分类中心自适应修正,降低了计算量,提高了温度精度,将该算法用于阳极焙烧中温度预报的仿真,仿真实验以已有的焙烧炉温度场模型为基础,仿真结果表明该...
关键词：软测量 神经网络 模糊聚类 阳极焙烧 温度控制 
重油输送系统基于流量-压力的建模与仿真
《计算机仿真》2006年第12期320-322,共3页孙振伟 
应用于阳极焙烧的重油输送的精确控制是一个典型交叉耦合的复杂控制问题,它对炭阳极焙烧质量起关键作用,输送过程中涉及到重油流量、压力和温度三个参量的变化。为了简化所建模型,假定重油输送过程中油温恒定,这样在建模过程中就剩下重...
关键词：阳极焙烧重油输送 流量 压力 建模 仿真 
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