张志华

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一个应用线性判别分析的关键词识别方法
《计算机工程与应用》2005年第13期70-71,116,共3页张志华 彭煊 王炳锡 
国家自然科学基金资助项目:电话信道的自然语音语言辨识技术研究(编号:60372038)
关键词识别是一种特殊的语音识别技术,它旨在连续语音中通过对特征矢量的判别检测出感兴趣的词。论文给出一种新的检测方法,应用线性判别分析(LDA)对语音特征参数进行降维,使得分类更加清晰。通过实验表明了该方法提高了系统的性能。
关键词：LDA 线性函数 关键词识别 
一种基于线性判别分析的稳健话音检测方法
《电声技术》2005年第5期52-54,69,共4页张志华 王炳锡 彭煊 
国家自科学基金资助项目(60372038).
给出一种新的话音检测方法,即在SNR算法的基础上,应用线性判别分析(LDA)对语音特征参数进行降维。在大噪声环境下,该方法提高了系统的稳健性。同时将这种新的方法与基于信噪比(SNR)和基于噪声/语音统计量(N&SSTAT)的算法做了比较,实验...
关键词：IDA 话音检测 线性函数 五状态自动机 
一个改进的基于DSP的说话人确认系统
《计算机工程与应用》2004年第31期204-207,共4页王炜 张志华 王波 王炳锡 
论文介绍了一个基于DSP的说话人确认系统,该系统确认算法建立于高斯混合模型-全局背景模型(GMM-UBM)的基础上,并在特征空间采用一种新的基于信息熵特征融合的算法,实验结果表明在不影响识别率的情况下,该算法计算量比传统的特征关联融...
关键词：说话人确认 特征融合 实时系统 
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