王炳锡

作品数：83被引量：268H指数：9
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发文主题：语音识别机器翻译英汉机器翻译语音编码高斯混合模型更多>>
发文领域：电子电信自动化与计算机技术语言文字政治法律更多>>
发文期刊：《数据采集与处理》《信息工程大学学报》《网络安全技术与应用》《计算机工程与应用》更多>>
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结合全局词向量特征的循环神经网络语言模型被引量：10
《信号处理》2016年第6期715-723,共9页李华 屈丹 张文林 王炳锡 梁玉龙 
国家自然科学基金项目(61175017)
针对循环神经网络语言模型对长距离历史信息学习能力不足的问题,本文提出了结合全局词向量特征的循环神经网络语言模型。首先利用Glo Ve(Global Word Vectors)算法训练出全局词向量,然后将其作为特征向量输入到引入特征层的循环神经网...
关键词：循环神经网络 语言模型 全局词向量 语音识别 
语音关键词检测系统中基于时长和边界信息的置信度被引量：2
《应用科学学报》2012年第6期588-594,共7页李文昕 屈丹 李弼程 王炳锡 
国家自然科学基金(No.61175017;No.60872142)资助
针对关键词识别中基于后验概率的置信度方法对语音发音变化信息利用不充分的问题,提出了一种基于时长和边界信息的置信度.该方法引入一个松弛因子,灵活地选择词信息相同的弧段计算置信度,从而进行关键词拒识.在此基础上,设计并实现了一...
关键词：语音识别 关键检出 置信度计算 
基于概率统计直方图的压缩域说话人识别
《数据采集与处理》2009年第5期594-599,共6页屈丹 闫红刚 唐晖 王炳锡 
国家"八六三"高技术研究发展计划(2006AA01Z146)资助项目
压缩域说话人识别算法(Compressed-domain automatic speaker recognition,CD-ASR)即从压缩语音数据中直接提取压缩参数进行说话人识别,无需参数译码和波形合成。本文提出了基于概率统计直方图的VoIP压缩域说话人识别算法,包括矢量量化...
关键词：压缩域说话人识别 矢量量化概率统计直方图 高斯混合模型概率统计直方图 
一种基于K-L变换的突变镜头检测方法被引量：3
《信号处理》2009年第1期109-112,共4页彭天强 王炳锡 李弼程 
国家高技术研究发展计划(863)项目;编号2006AA01Z146
镜头检测是对视频进行分析和检索的基础。根据人眼的视觉特性,本文研究了一种基于K-L变换的突变镜头检测方法。新方法通过对原始RGB空间进行K-L变换得到由主轴构成的图像参数模型,利用相邻两帧对应第一、第二主轴的方向差异,应用加权系...
关键词：镜头检测 突变 K-L变换 视频检索 
一种基于段级特征和自动标识的语言辨识算法
《信号处理》2008年第4期655-658,共4页张文林 屈丹 李弼程 王波 王炳锡 
国家自然科学基金项目(No.60372038)
本文研究了一种结合"声学信息"和"音素配位学信息"进行语言辨识的新算法,首先在预处理中对语音进行自动分段,在特征层上引入带有长时信息的段级特征参数——段级移位差分倒谱,在模型层上利用高斯混合模型(Gaussi- an Mixture Model,GMM...
关键词：语言辨识 移位差分倒谱 段级特征参数 高斯混合模型 多元语言模型 支持向量机 
应用说话人聚类技术改善语言辨识系统识别率
《电声技术》2007年第3期44-48,共5页张强 屈丹 侯风雷 王炳锡 
说话人差异是影响语言辨识系统性能的一个重要方面。采用说话人聚类技术对训练数据进行了预分类,以此为基础训练各种语言模型,得到聚类后的语言辨识系统。高斯混合模型、高斯混合模型-全局背景模型和遍历隐马尔可夫模型3种语言模型的实...
关键词：说话人聚类 高斯混合模型-全局背景模型 遍历隐马尔可夫模型 
英汉机器翻译中基于规则的句子结构分析与转换被引量：1
《信息工程大学学报》2007年第1期30-33,共4页吴保民 郭永辉 王炳锡 
国家自然科学基金资助项目(60372038)
以英汉机器翻译系统为研究背景,提出了一种基于规则的句子结构分析与转换方法。针对不同情况采取不同策略将复杂句分解成由一组简单句构成的复杂句子结构。简单句结构分析以谓语动词为中心,依据其EICG格约束和句子浅层分析结果填充格框...
关键词：机器翻译 句子结构分析 结构转换 
英语从句识别中的特征表示被引量：2
《计算机应用研究》2007年第2期89-91,共3页马芳 王炳锡 李弼程 
国家自然科学基金资助项目(60372038)
英语从句识别是句法分析的基本问题,它是进一步进行英汉机器翻译的基础。提出一种基于最大熵原理的英语从句识别方法,即先将提取后的特征表示为最大熵模型形式并对其编码,再采用最大熵原理完成最后的识别过程。采用该方法进行完整从句...
关键词：从句识别 最大熵 特征 英语 
一种用于词性标注的相关投票融合策略被引量：6
《中文信息学报》2007年第2期9-13,共5页郭永辉 吴保民 王炳锡 
国家自然科学基金资助项目(60372038)
各种词性标注方法总是利用从某一侧面描述的语言学知识,当训练语料达到一定规模、训练模型完善到一定程度后,标注精度很难再有进一步的提高。本文在对TBED、DT、HMM和ME四种基于语料库的词性标注方法研究的基础上,提出了一种新的词性标...
关键词：人工智能 自然语言处理 词性标注 融合策略 相关投票 
基于概率模型和倒谱差分的特征补偿算法被引量：1
《计算机工程》2006年第18期200-201,205,共3页马治飞 徐望 王炳锡 王兴斌 
国家自然科学基金资助项目"电话信道自然语音语言辨识研究"(60372038)
在概率模型中,给出了引入倒谱预测值的动态相关性来进行特征补偿的方法。该方法采用期望最大化(EM)算法来估计联合分布参数,基于语音和噪声的先验概率密度,在倒谱域中对语音特征参数进行最小均方误差预测(MMSE),以提高语音识别精度。不...
关键词：语音识别 噪声抑止 倒谱差分 概率模型 
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