语言辨识

作品数：16被引量：16H指数：2
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看看你的身体在说什么
《学生阅读世界（初中生）》2014年第4期48-48,共1页詹妮·德赖弗 
詹妮·德赖弗，美国联邦执法部门身体语言辨识权威，在她看来，如果掌握了一定的身体语言，不仅能精准地识人，也能更加自信地向外界展现美妙的自我。
关键词：身体语言 语言辨识 美国联邦 
一种基于人耳听觉感知和子带补偿滤波的鲁棒语言辨识特征参数提取算法被引量：2
《模式识别与人工智能》2012年第1期166-171,共6页黄山奇 张连海 屈丹 
国家自然科学基金资助项目(No.61175017)
针对目前语言辨识系统所采用的特征参数没有充分考虑人耳听觉机制、鲁棒性较差的问题,提出一种符合人耳听觉感知特性的鲁棒语言辨识参数提取算法.该算法主要从两个方面提高特征参数的鲁棒性:在计算各子带能量时采用更符合人耳感知特性的...
关键词：听觉感知 补偿滤波器 鲁棒性 语言辨识 
基于GMM-UBM的语言辨识算法研究
《五邑大学学报（自然科学版）》2010年第3期56-60,共5页陈业仙 张歆奕 毛杰 
运用Matlab软件,以自已建立的语音数据库为基础,对与文本无关的基于GMM-UBM的语言辨识系统进行了测试,获得的平均识别率达74%,与传统GMM算法的测试对比,基于GMM-UBM的语言辨识算法能更好地改善语言辨识系统的性能.
关键词：语言辨识 高斯混合-全局背景模型 期望最大化 贝叶斯自适应算法 
一种基于段级特征和自动标识的语言辨识算法
《信号处理》2008年第4期655-658,共4页张文林 屈丹 李弼程 王波 王炳锡 
国家自然科学基金项目(No.60372038)
本文研究了一种结合"声学信息"和"音素配位学信息"进行语言辨识的新算法,首先在预处理中对语音进行自动分段,在特征层上引入带有长时信息的段级特征参数——段级移位差分倒谱,在模型层上利用高斯混合模型(Gaussi- an Mixture Model,GMM...
关键词：语言辨识 移位差分倒谱 段级特征参数 高斯混合模型 多元语言模型 支持向量机 
基于SVM-UBM的语言辨识系统
《计算机工程与应用》2007年第10期41-43,共3页张文林 李弼程 屈丹 
国家自然科学基金(the National Natural Science Foundation of China under Grant No.60372038)
支持向量机作为强大的理论和计算工具,已成功地应用在模式识别的众多领域中。研究了将支持向量机模型(SVM)应用于语言辨识的理论框架,提出了将Louradour序列核应用于语言辨识,并利用高斯混合模型(GMM)构造全局背景模型(UBM)对其进行了改...
关键词：语言辨识 支持向量机 序列核 高斯混合模型 全局背景模型 
应用说话人聚类技术改善语言辨识系统识别率
《电声技术》2007年第3期44-48,共5页张强 屈丹 侯风雷 王炳锡 
说话人差异是影响语言辨识系统性能的一个重要方面。采用说话人聚类技术对训练数据进行了预分类,以此为基础训练各种语言模型,得到聚类后的语言辨识系统。高斯混合模型、高斯混合模型-全局背景模型和遍历隐马尔可夫模型3种语言模型的实...
关键词：说话人聚类 高斯混合模型-全局背景模型 遍历隐马尔可夫模型 
流行音乐之歌唱语言辨识研究
《臺北科技大學學報》蔡偉和(Wei-Ho Tsai) 高永安(Yung-An Kao) 
自动分析流行音乐之歌声讯号是内涵式音乐资讯检索研究领域中不可或缺且深具挑战的工作。在本研究中，我们探讨一项重要却仍未被深入研究的问题－「歌唱语言辨识」。其目标在於达成自动识别音乐内含歌声之演唱语言，亦即判断歌曲所属语...
关键词：歌唱語言辨識 音樂資訊檢索 伴奏歌聲 清唱訊號 碼書 
语言辨识系统中最佳线性融合技术的研究
《信号处理》2006年第5期737-740,共4页张强 屈丹 王炳锡 戴冠男 
国家自然科学基金;No.60372038
本文利用不同参数提取方法对语言辨识系统中的线性融合技术进行了研究。融合系数的获取通过三个准则进行实现,CFM准则、MSE准则和CE准则。实验系统采用了区分性高斯混合模型,利用OGI-TS多语种电话语音语料库,对决策级融合性能进行了评...
关键词：语言辨识 最佳线性融合CFM准则 MSE准则 CE准则 
基于说话人聚类和高斯混合模型的语言辨识研究
《信号处理》2004年第3期285-289,共5页屈丹 侯风雷 王炳锡 吴保民 
国家自然科学基金;项目批准号:60372038
本文给出了一种语言辨识的新方法。通常来讲,语言辨识系统是说话人无关的,但说话人的个体特征对语言辨识系统有很大的影响,文本采用了一种粗分类精识别的思想,利用说话人聚类技术有效解决了粗分类的问题,对每类相近说话人集合建立模型,...
关键词：语言辨识系统 高斯混合模型 说话人 聚类 语音信号处理 
基于GMBM-UBBM模型的语言辨识研究
《计算机工程与应用》2004年第3期29-32,共4页屈丹 王炳锡 
国家自然科学基金资助项目(批准号:60372038)
高斯混合模型(GMM)是进行说话人无关的语言辨识的一种有效方法,高斯混合二元模型(GMBM)是GMM模型的二元时序扩展,该文在GMBM和GMM-UBM模型的基础上提出了一种基于GMBM-UBBM模型的语言辨识系统,并利用OGI-TS电话语音库对算法的性能进行...
关键词：高斯混合模型 高斯混合二元模型 全局背景模型 全局背景二元模型 贝叶斯自适应 语言辨识 
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