关键词识别

作品数:52被引量:89H指数:5
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基于双分支融合和时频压缩激励的鲁棒语音关键词识别
《计算机应用研究》2024年第12期3658-3663,共6页张婷婷 邱泽鹏 赵腊生 毛嘉莹 
辽宁省教育厅基本科研资助项目(LJKMZ20221838);“111”计划资助项目(D23006);大连市科技创新基金计划资助项目(2023JJ11CG002)。
现实生活中的噪声会对语音时域和频域信息产生干扰,导致语音关键词识别模型在噪声环境下准确率下降。针对此问题,提出了双分支融合单元,其中时域分支与频域分支以并行的方式提取时域特征和频域特征,降低了串行堆叠时域卷积和频域卷积所...
关键词:关键词识别 双分支融合 时频压缩激励 鲁棒性模型 注意力机制 
铁路调度指挥作业指令的关键词识别技术探讨
《中文科技期刊数据库(全文版)工程技术》2023年第7期85-88,共4页王顺业 
本研究旨在提高关键词识别任务的性能,通过数据准备、特征提取、数据扩增、声学模型训练和解码测试等步骤实现。使用13维的MFCC特征作为声学特征,针对原始数据进行音量和音速调整的数据扩增。实验采用因子分解时延神经网络(TDNN-F)进行...
关键词:铁路调度指挥 自然语言处理 机器学习 深度学习 
人机交互语音识别发展及军事应用分析被引量:3
《兵工自动化》2023年第4期21-25,共5页鹿哲源 牛小明 康林 李文才 刘歆浏 
针对人机交互语音识别技术军事应用的现状,介绍语音识别技术的发展历史,并对其军事应用进行分析。将关键词识别技术应用于军事场景中,介绍目前主流的几种关键词识别模型,并对其在军事领域的应用进行展望。结果表明,该分析能为语音人机...
关键词:人机交互 语音识别 关键词识别 
基于铁路调度指挥作业指令的关键词识别技术应用研究
《铁路计算机应用》2022年第8期34-39,共6页杨博 何振华 冯立恒 郭星 毛疆华 
中国铁路北京局集团有限公司重大课题(2021AY02)。
针对规范铁路调度人员的口头指令这一问题,计划使用关键词识别技术来对调度人员的作业指令进行识别记录,对不规范用语进行约束调整。采用基于关键词–废料模型的关键词识别技术,使用非词格依赖的最大互信息准则端到端训练方法,进行关键...
关键词:铁路调度作业指令 语音识别 关键词识别 唤醒词检测 非词格依赖最大化互信息准则 
融合多维度属性的重要关键词识别方法研究被引量:1
《情报理论与实践》2022年第7期188-195,共8页孙佳佳 
[目的/意义]已有研究大多是通过频次研究关键词的热点程度和分布,较少有研究综合考虑多个维度的属性,对关键词的重要性进行考量。从词汇或词组集合中识别出重要关键词,有助于研究者把握学科领域的重点内容,为科研选题、确定研究内容等...
关键词:作者关键词 重要性模型 机器学习 深度学习 重要性识别 
基于LSTM的关键词识别系统设计
《电子技术与软件工程》2022年第9期222-225,共4页李爽 
本文应用Heritrix网络爬行工具建立了基于LSTM的关键词识别系统。这套系统实现,关键应用了以下几种技术:数据预处理技术,它设定了数据提取的范围和规则;CBOW和Skip-gram两种训练模型,它能学习英语关键词;NLPIR-ICTCLAS系统,它建立了汉...
关键词:LSTM 关键词 识别系统 
基于语音分析的话务质检系统设计与应用被引量:7
《机电信息》2022年第12期33-35,39,共4页燕跃豪 鲍薇 王莹 师杨 汤亮 
随着生活水平的提高,人们对于高质量服务的需求也逐渐增强。客服电话是电力企业获取服务反馈的重要方式,要想更好地为用户提供优质服务,就需要一种质检方式来检测客服人员在通话时是否使用规范用语、是否给予准确回答、是否满足标准要...
关键词:语音 话务质检 关键词识别 情感识别 语音分析 
基于注意力机制的多任务汉语关键词识别被引量:1
《现代信息科技》2022年第6期82-85,89,共5页何振华 胡恒博 金鑫 安达 李静涛 
中国铁路北京局集团有限公司科技研究开发计划课题(2021AY02)。
为了提高语音关键词识别的性能,在无自动语音识别的端到端关键词识别模型的基础上,使用了软注意力机制并结合多任务训练的方式对其进行了改进。改进后的基于注意力机制的关键词识别模型由四部分构成,关键词嵌入模块和声学模块使用软注...
关键词:关键词识别 注意力机制 多任务训练 
基于LSTM的关键词识别系统设计被引量:3
《计算机与网络》2022年第2期64-69,共6页何蕊伽 夏秀渝 
为快速、准确地判断语音流中是否含有关键词,提出一种基于LSTM两步检索的关键词识别系统。将连续语音流分割成独立音节,然后采用过零率直方图进行初步检索,基于过零率直方图的相似度比较的计算量小,可快速排除非关键词。对初检时判断为...
关键词:关键词识别 语音分割 音素识别 循环神经网络 过零率直方图 
基于wav2vec预训练的样例关键词识别被引量:5
《计算机科学》2022年第1期59-64,共6页李昭奇 黎塔 
国家重点研发计划(2020AAA0108002)。
样例关键词识别是将语音关键词片段与语音流中的片段匹配的任务。在低资源或零资源的情况下,样例关键词识别通常采用基于动态时间规正的方法。近年来,神经网络声学词嵌入已成为一种常用的样例关键词识别方法,但神经网络的方法受限于标...
关键词:声学词嵌入 孤立词识别 wav2vec预训练 样例查询 语音片段查询 
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