李武朝

作品数:2被引量:17H指数:1
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供职机构:江南大学通信与控制工程学院控制科学与工程研究中心更多>>
发文主题:CMAC神经网络CMACPID神经网络DS证据理论更多>>
发文领域:自动化与计算机技术更多>>
发文期刊:《仪表技术与传感器》《计算机测量与控制》更多>>
所获基金:教育部科学技术研究重点项目江苏省自然科学基金更多>>
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基于信息融合的便携式旋转风机故障诊断分析仪被引量:1
《仪表技术与传感器》2006年第3期14-16,48,共4页李武朝 朱大奇 
教育部科学技术研究重点项目(105088);江苏省自然科学基金(BK2004021)
针对大型旋转风机单传感器故障诊断准确率较低的状况,文中将多传感器信息融合技术引入风机故障诊断之中,提高故障诊断的准确率;以数字信号处理器DSP研制便携式旋转风机故障诊断分析仪,并详细阐述了系统的硬件结构以及软件设计思想。
关键词:数字信号处理器(DSP) 信息融合 DS证据理论 故障诊断 
基于改进的CMAC神经网络与PID并行控制的研究被引量:16
《计算机测量与控制》2005年第12期1359-1360,1375,共3页张伟 朱大奇 孔敏 李武朝 
提出一种改进的CMAC神经网络控制算法,利用满打满算单元的先前学习次数作为可信度;将改进的CMAC与PID实现复合控制,由CMAC控制器实现前馈控制,PID控制实现反馈控制;仿真表明,改进算法的响应速度和精度有一定的改善。
关键词:CMAC PID 神经网络 
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