杨世达

作品数：12被引量：45H指数：4
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供职机构：武汉理工大学计算机科学与技术学院更多>>
发文主题：遗传算法改进遗传算法早熟收敛选择算子收敛性分析更多>>
发文领域：自动化与计算机技术电子电信更多>>
发文期刊：《小型微型计算机系统》《计算机研究与发展》《软件学报》《计算机工程》更多>>
所获基金：国家自然科学基金国家高技术研究发展计划国防科技技术预先研究基金更多>>
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一种基于多目标的软件需求选择群智能优化算法
《计算机与现代化》2016年第12期22-28,33,共8页孙厚举 杨世达 
软件版本更新时的需求选择具有极大难度,将对下一个版本的软件的成本以及客户满意度产生一定程度的影响。对于软件开发者而言,亟需达到同时解决2个矛盾的目标:1)下个版本选择需求的总成本最低;2)让那些对于公司有着不同重要性又有着自...
关键词：下个版本问题 多目标智能算法 软件需求选择 群智能 鸟类匹配策略 
蜜蜂进化型的类电磁机制算法
《计算机工程与应用》2013年第6期262-266,共5页杨世达 易亚林 单志勇 李庆华 
国家自然科学基金(No.60273075);武汉理工大学科研启动基金(No.471-38650463)
针对类电磁机制算法求解高维问题耗时的缺点,提出了一种蜜蜂进化型类电磁机制算法。在该算法中,种群的最优粒子作为蜂王与被选的每个粒子(雄蜂)以概率进行交叉操作,增强了对种群最优粒子所包含信息的开采能力。为了避免算法过早收敛,结...
关键词：类电磁机制算法 最优保留 全局收敛性 
面向自动组卷问题的改进类电磁算法被引量：2
《计算机工程与应用》2011年第35期51-53,共3页杨世达 金敏 梅磊 
类电磁算法(EM)中局部搜索是按一定步长进行线性搜索,在这个范围内寻找个体在某一维上的最优值。由于步长的限定,求得的该维上最优值可能远离实际的最优值。采用遗传算法(GA)中选择因子和交叉因子可以很好地解决这一问题。在组卷系统中...
关键词：类电磁算法 全局优化 遗传算法 自动组卷 局部搜索 
基于亲缘选择的遗传算法被引量：5
《计算机工程》2009年第15期10-12,共3页杨世达 单志勇 李庆华 
国家自然科学基金资助项目(60273075);武汉理工大学科研启动基金资助项目(09-2112)
针对传统遗传算法容易陷入局部最优解的缺陷,借鉴生物中亲缘选择的思想,提出基于亲缘选择的遗传算法。该算法构造新选择算子,通过按亲缘关系放弃一个解而获得另一个解来保证算法在最优解的领域内的有效搜索,提高遗传算法对全局最优解的...
关键词：亲缘选择 遗传算法 早熟收敛 
基于XMPP协议的服务器集群研究被引量：1
《软件导刊》2009年第2期103-105,共3页陈武 杨世达 
描述了在实现基于XMPP协议的即时通信系统服务器集群时遇到的关键性问题,从安全、性能和通用性方面提出了解决方案,重点介绍了服务器间的寻址和路由机制、服务期间通信的安全机制、故障转移机制。
关键词：XMPP 集群 服务器 安全 
CDMA系统中多用户多路径情况下的DOA估计新方法
《系统工程与电子技术》2007年第4期528-531,共4页单志勇 杨世达 周希朗 
国防预研基金资助课题
提出了一种新型算法,对CDMA系统中所有用户、所有路径的DOA进行估计。该算法首先采用码匹配滤波方法,对码间干扰和符号间干扰进行精确建模,再利用接收信号滤波前后的协方差矩阵消除噪声的影响并且巧妙设计了一个方程,最后导出了一个基...
关键词：码分多址 波达角 通信系统 信号处理 
基于水平集的遗传算法优化的改进被引量：12
《计算机研究与发展》2006年第9期1624-1629,共6页李庆华 杨世达 阮幼林 
国家自然科学基金项目(60273075);国家"八六三"高技术研究发展计划基金项目(863306ZD110106)
现有的遗传算法大多数没有给出收敛性准则,且存在早熟收敛和收敛速度较慢的难题,为此提出一类新型遗传算法.该算法首先从被优化函数的因变量出发,引入了水平集的新概念,对每一代种群进行分类,把与目标相关的所有信息有机地结合在一起,...
关键词：遗传算法 水平集 平衡变异算子 收敛准则 
基于素描的遗传算法
《小型微型计算机系统》2005年第8期1327-1330,共4页李庆华 杨世达 阮幼林 
国家自然科学基金(6023075)资助;国家高技术研究发展计划(863-2001AA111011)资助
传统遗传算法容易陷入局部最优解,本文借鉴美术中“素描”的思想,对传统的遗传算法进行了改进,提出了基于素描的新型遗传算法.该算法模拟人的素描行为,构造参数控制下的选择算子,再通过参数的调节来选择个体,并依据最优个体对选择算子...
关键词：素描 遗传算法 早熟收敛 
改进遗传算法全局收敛性分析被引量：14
《计算机工程与设计》2005年第7期1695-1697,共3页杨世达 李庆华 阮幼林 
国家自然科学基金项目(60273075)。
传统的遗传算法大多数没有给出收敛性准则。一类新的改进的遗传算法被提出,该算法即考虑了优化问题的全局性要求——每一步构造一个新函数,而这往往却比局部最优理论和方法困难得多;同时通过对选择算子的改进,对遗传算法后期进化缓慢问...
关键词：遗传算法 选择算子 收敛准则 
一个调度Fork-Join任务图的最优算法(英文)被引量：8
《软件学报》2005年第5期684-690,共7页李庆华 阮幼林 刘干 蒋盛益 杨世达 
国家自然科学基金~~
Fork-Join任务图是一种并行处理的基本结构.虽然许多算法在任务满足某些条件时能产生最优调度,但往往没有考虑节省处理器个数和减少任务集的总完成时间,从而降低算法的加速比和效率.因此,提出一种基于任务复制的平衡调度算法,其时间复...
关键词：任务调度 任务复制 FORK-JOIN任务图 加速比 
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