李鹏华

作品数：3被引量：3H指数：1
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供职机构：重庆邮电大学更多>>
发文主题：锂电池卷积神经网络神经网络网络自适应更多>>
发文领域：自动化与计算机技术电气工程文化科学电子电信更多>>
发文期刊：《中国科技经济新闻数据库 教育》《中国科技成果》更多>>
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可信数据驱动的轻量级神经网络建模理论与方法
《中国科技成果》2024年第7期62-63,共2页李鹏华 侯杰 陈立平 陈丰伟 
人工神经网络是赋予现代科学技术"智能"的主要手段,在新一代人工智能技术创新与软硬件升级的整体推进过程中发挥着"链式催化"的重要作用.其中时序神经网络是实现顺序类信息处理与系统建模任务的首选,已被广泛用于金融、电力、交通、医...
关键词：人工神经网络 人工智能技术 数据驱动 神经网络建模 模型生成 系统建模 信息处理 轻量级 
“人工智能+”背景下仪器专业与思政结合的教改探析
《中国科技经济新闻数据库 教育》2024年第2期0026-0029,共4页李鹏华 牟振平 侯杰 项盛 徐洋 
本论文获得了重庆市教委重点教改项目支持(222081);重庆邮电大学2021年校级教育教学改革项目:自动化专业国际化人才培养模式研究(XJG21258);重庆邮电大学2021年校级“课程思政”试点示范课程项目:现代控制理论(XKCSZ2148)。
教育部推行“新工科”建设的背景下,各高校结合时代特点改造升级传统工科专业,尤其以仪器类为代表的传统专业在与人工智能结合后愈发在高科技领域发挥重要作用。人工智能时代的到来对仪器类教学改革既是机遇也是挑战,这就要求本科教育...
关键词：仪器类专业 课程思政 教学改革 人工智能+ 思政建设 
改进测度下的模糊C均值三元催化器故障诊断方法被引量：3
《重庆大学学报（自然科学版）》2018年第1期88-98,共11页李鹏华 刘晶晶 冯辉宗 米怡 
国家自然科学基金资助项目(61403053);重庆高校优秀成果转化项目(KJZH14207)~~
针对采用物理建模刻画三元催化器故障演化精确性不足问题,提出一种基于尾气大数据的改进测度模糊C均值(FCM,fuzzy c-means),故障诊断方法。该方法包括分数阶傅里叶变换(FRFT,fractional fourier transform)下的故障特征提取与优化、核...
关键词：三元催化器 故障诊断 尾气排放 模糊聚类 
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