李海平

作品数：3被引量：14H指数：2
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供职机构：中国人民解放军军械工程学院更多>>
发文主题：行星齿轮箱特征提取经验模态分解频谱特征参数更多>>
发文领域：兵器科学与技术自动化与计算机技术机械工程更多>>
发文期刊：《机械强度》《振动与冲击》《机械传动》更多>>
所获基金：河北省自然科学基金更多>>
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基于神经网络和维修窗的轴承维修建模被引量：3
《机械强度》2018年第1期45-49,共5页张鑫 赵建民 倪祥龙 李海平 
运用前馈神经网络对轴承寿命分布进行预测,并提出了基于维修窗的维修决策模型。首先运用神经网络对轴承寿命分布的均值和方差进行预测,从而得到轴承的寿命分布,提出基于维修窗的维修决策模型,并与基于阈值限维修模型进行对比。并对不同...
关键词：滚动轴承 前馈神经网络 预测 维修窗 
基于EMD-EDT的行星齿轮箱特征提取及状态识别方法研究被引量：11
《振动与冲击》2016年第3期48-54,共7页李海平 赵建民 宋文渊 
河北省自然科学基金资助项目(E2015506012)
针对行星齿轮箱特征提取及状态识别中存在的难点问题,首先总结适用于行星齿轮箱状态识别的36个特征参数并详细说明各参数的来源及提取方法,提出基于EDT的两阶段特征参数选择及加权方法,得到新的组合特征参数。提出基于EMD-EDT的行星齿...
关键词：行星齿轮箱 特征提取 状态识别 EMD EDT 
齿轮裂纹特征提取和故障诊断方法研究
《机械传动》2015年第2期40-43,共4页李海平 赵建民 吴青田 刘洋 
齿轮作为旋转机械中的关键部件,其健康状态是判断设备能否继续运行的重要指标,因此,准确快速的对齿轮早期故障进行诊断极其重要。提出了一种基于欧氏距离技术(EDT)的齿轮故障诊断新方法,该方法选择提取振动信号的频带能量作为特征参数,...
关键词：齿轮 频带能量 特征提取 故障诊断 欧氏距离技术 
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